Wie wird KI die Welt verändern? Nun, es könnte die Tabellenkalkulation des 21. Jahrhunderts sein | John Naughton

ICHWenn 2024 das Jahr der großen Sprachmodelle (LLMs) war, dann sieht 2025 wie das Jahr der KI-„Agenten“ aus. Hierbei handelt es sich um quasi-intelligente Systeme, die LLMs nutzen, um über ihre üblichen Tricks, plausiblen Text zu generieren oder auf Eingabeaufforderungen zu reagieren, hinauszugehen. Die Idee dahinter ist, dass ein Agent ein übergeordnetes – möglicherweise sogar vages – Ziel annehmen und es in eine Reihe umsetzbarer Schritte herunterbrechen kann. Sobald es das Ziel „versteht“, kann es einen Plan entwickeln, um es zu erreichen, so wie es ein Mensch tun würde.

Sarah Friar, CFO von OpenAI, erklärte es kürzlich also zu Financial Times: „Es könnte ein Forscher sein, ein hilfreicher Assistent für normale Menschen, berufstätige Mütter wie mich. Im Jahr 2025 werden wir die ersten sehr erfolgreichen Agenten im Einsatz sehen, die den Menschen in ihrem täglichen Leben helfen.“ Oder es ist, als hätte man einen digitalen Assistenten „das nicht nur auf Ihre Anweisungen reagiert, sondern auch in der Lage ist, zu lernen, sich anzupassen und – was vielleicht am wichtigsten ist – sinnvolle Maßnahmen zu ergreifen, um Probleme in Ihrem Namen zu lösen.“. Mit anderen Worten, Miss Moneypenny auf Steroiden.

Warum werden diese automatisierten Moneypennys plötzlich als das nächste große Ding angesehen? Könnte es etwas mit der Tatsache zu tun haben, dass die Technologiebranche Billionen von Dollar für den Bau riesiger LLMs ausgegeben hat, ohne dass – noch – eine plausible Rendite dieser Investition in Sicht ist? Das bedeutet nicht, dass LLMs nutzlos sind; Für Menschen, deren Arbeit mit Sprache zu tun hat, können sie wirklich nützlich sein. Und Computerprogrammierer finden sie sehr nützlich. Doch für viele Branchen sehen sie derzeit noch wie eine Lösung auf der Suche nach einem Problem aus.

Die Ankunft von KI-Agenten könnte das ändern. Der Einsatz von LLMs als Grundbausteine ​​virtueller Agenten, die viele der komplexen Aufgabensequenzen, die in Organisationen überall die „Arbeit“ ausmachen, effizient ausführen können, könnte sich als unwiderstehlich erweisen. So denkt zumindest die Technologiebranche. Und das gilt natürlich auch für McKinsey, das Mega-Beratungsunternehmen, das die unterschwelligen Hymnen liefert, nach denen CEOs ausnahmslos singen. Agentische KI, Blasen McKinsey„vom Gedanken zum Handeln übergehen“, da „KI-gestützte ‚Agenten‘, die grundlegende Modelle verwenden, um komplexe, mehrstufige Arbeitsabläufe in einer digitalen Welt auszuführen“, eingeführt werden.

Wenn dies tatsächlich der Fall ist, müssen wir möglicherweise unsere Annahmen darüber überdenken, wie KI die Welt verändern wird. Derzeit sind wir am meisten davon besessen, welche Auswirkungen die Technologie auf den Einzelnen oder die Menschheit (oder beides) haben wird. Aber wenn McKinsey & Co Recht haben, könnte die Art und Weise, wie KI-Agenten Unternehmen verändern, tiefgreifendere langfristige Auswirkungen haben – bei denen es sich schließlich um Maschinen handelt, die mit Komplexität umgehen und Informationen in Entscheidungen umwandeln.

Der Politikwissenschaftler Henry Farrell, ein scharfsinniger Beobachter dieser Dinge, hat über diese Möglichkeit nachgedacht. LLMs, er argumentiert„sind Motoren, um große Informationsmengen zusammenzufassen und nutzbar zu machen“. Da Informationen der Treibstoff für den Betrieb großer Unternehmen sind, nutzen sie jede Technologie, die eine intelligentere und kontextbezogenere Art der Verwaltung bietet Information – im Gegensatz zum Nackten Daten dass sie derzeit behandeln. Also, sagt Farrell, werden Unternehmen LLMs „auf eine Art und Weise einführen, die langweilig und technisch erscheint, außer für diejenigen, die sich unmittelbar im Guten oder Schlechten damit auseinandersetzen, aber es ist tatsächlich wichtig. Großartige Organisationen prägen unser Leben! Wenn sie sich verändern, wird sich auch unser Leben verändern.“ auf unzählige scheinbar unaufregende, aber bedeutsame Arten.“

An einer Stelle seines Aufsatzes vergleicht Farrell diesen „langweiligen und technischen“ transformativen Effekt von LLMs mit der Art und Weise, wie er sich verändert bescheidene Tabelle große Organisationen umgestaltet. Dies provozierte a stilvoller Ausbruch von Dan Davies, einem Ökonomen und ehemaligen Aktienanalysten, dessen Buch Die Verantwortungslosigkeitsmaschine war eine der schönsten Überraschungen des Jahres. Er weist darauf hin, dass Tabellenkalkulationen „der Finanzbranche in zweierlei Hinsicht eine völlig neue Arbeitsweise ermöglicht haben“. Erstens ermöglichte es die Erstellung viel größerer und detaillierterer Finanzmodelle und damit eine andere Art der Budgetierung, Erstellung von Geschäftsplänen, Bewertung von Investitionsmöglichkeiten usw. Und zweitens ermöglichte die Technologie ein iteratives Arbeiten. „Anstatt darüber nachzudenken, welche Annahmen wirtschaftlich am sinnvollsten sind, und sich dann hinzusetzen, um sie zu projizieren, hat Excel (das Tabellenkalkulationsprodukt von Microsoft) Sie dazu ermutigt, einfach die Prognosen zu erstellen und dann die Annahmen nach oben und unten anzupassen, bis Sie eine Antwort erhalten konnten leben mit. Oder auch eine Antwort, mit der Ihr Chef leben könnte.

Die Moral dieser Geschichte ist klar. Die Tabellenkalkulation war eine revolutionäre Technologie, als sie 1978 zum ersten Mal auf den Markt kam ChatGPT war im Jahr 2022. Aber jetzt ist es eine Routine, ein integraler Bestandteil des Lebens der Organisation. Die Entstehung von KI-„Agenten“, die auf GPT-ähnlichen Modellen basieren, scheint einem ähnlichen Muster zu folgen. Im Gegenzug werden sich auch die Organisationen weiterentwickeln, die sie aufgenommen haben. Und so könnte die Welt endlich das berühmte Sprichwort von Marshall McLuhans Kollegen John Culkin wiederentdecken: „Wir formen unsere Werkzeuge, und dann formen die Werkzeuge uns.“

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