Deepseek, ein etwas gut bekanntes chinesisches Startup, hat mit der Veröffentlichung eines KI -Modells (künstlicher Intelligenz (KI) Schockwellen durch den globalen Tech -Sektor geschickt, dessen Fähigkeiten mit den Kreationen von Google und OpenAI konkurrieren.
Der Schöpfer von Deepseek-R1 sagt, dass sein Modell mit weniger fortgeschrittenen und weniger Computerchips entwickelt wurde als die von Tech-Riesen in den USA.
In einem in der vergangenen Woche veröffentlichten Forschungsartikel gab das Entwicklungsteam des Modells bekannt, dass sie weniger als 6 Millionen US-Dollar für die Rechenleistung ausgegeben hatten, um den Bruchteil des Modell-A-Bruchteils der Multibillionen-Dollar-Budgets zu schulen, die US-Tech-Giganten als Openai, Alphabet und Meta genießen können .
Marc Andreessen, einer der einflussreichsten technologischen Risikokapitalgeber im Silicon Valley, würdigte die Veröffentlichung des Modells als „Ai’s Sputnik Moment“.
Das plötzliche Auftreten eines kleinen chinesischen Starts, der in der Lage ist, mit dem Top -Spieler des Silicon Valley zu konkurrieren .
Montag hat Nvidia, das fast ein Monopol für die Herstellung der Halbleiter fließt, die generative KI produziert, Verloren fast 600 Milliarden US -Dollar. Im Marktwert, nachdem die Aktien um 17 Prozent gesunken sind.
US -Präsident Donald Trump, der letzte Woche den Start von 500 Milliarden US -Dollar bekannt gab. Die AI-Initiative unter der Leitung von Openai, Texas Oracle und Japans SoftBank, sagte, Deepseek sollte als „Weckruf“ in der Notwendigkeit der US-Industrie dienen, „laserfokussiert zu sein, um gegen den Gewinn zu konkurrieren“.
Was ist Deepseek?
Deepseek mit Sitz in Hangzhou wurde bis Ende 2023 von Liang Wenfeng, einem seriellen Unternehmer, der auch das Hedge Foundation High Airplane betreibt, gegründet.
Obwohl Liang außerhalb Chinas leicht bekannt ist, hat Liang eine umfassende Geschichte in der Kombination von angehenden Technologien und Investitionen.
Im Jahr 2013 gründete er Hangzhou Jacobi Investment Management, ein Investmentunternehmen, das KI zur Umsetzung von Handelsstrategien mit einem Co-Alumnus der Zhejiang University einsetzte, wie die chinesische Medienausgabe Sina Finance hervorgeht.
Liang gründete weiterhin zwei weitere Unternehmen, die sich auf computergesteuerte Investment-Hangzhou Huanfang Technology Co und Ningbo Huanfang Quantitative Investment Management Partnership in den Jahren 2015 und 2016 konzentrierten.
In einem Interview mit chinesischen Medienwellen im Jahr 2023 lehnte Liang den Vorschlag ab, dass es für Start -ups zu spät sei, sich in die KI zu beteiligen, oder dass es als unerschwinglich angesehen werden sollte.
„Die Fortpflanzung allein basiert relativ billig auf öffentlichen Papieren und Open-Source-Code, minimale Schulungszeiten oder sogar Feinabstimmungen, ausreichend. Untersuchungen umfassen jedoch umfangreiche Experimente, Vergleiche und höhere Berechnungs- und Talentanforderungen “, sagte Liang laut einer Übersetzung seiner von Chinatalk Substack veröffentlichten Kommentare.
Liang sagte, dass sein Interesse an KI in erster Linie von „Neugier“ getrieben wurde.
„Aus einer breiteren Perspektive möchten wir bestimmte Hypothesen validieren. Zum Beispiel gehen wir davon aus, dass die Essenz menschlicher Intelligenz Sprache sein kann und das menschliche Denken im Wesentlichen ein sprachlicher Prozess sein könnte “, sagte er laut Transkription.
„Was Sie als ‚Denken‘ betrachten, kann tatsächlich deine Gehirnwebsprache sein. Dies deutet darauf hin, dass die menschliche AGI möglicherweise aus großen Sprachmodellen kommen könnte “, fügte er hinzu und bezog sich auf künstliche allgemeine Intelligenz (AGI), eine Art KI, die versuchte, die kognitiven Fähigkeiten des menschlichen Geistes nachzuahmen.
Am Montag sagte Gregory Zuckerman, ein Journalist des Wall Street Journal, er habe erfahren, dass Liang, von dem er zuvor noch nicht gehört habe .
„Simons hat offenbar einen tiefen Einfluss hinterlassen“, schrieb Zuckerman in einer Säule und beschreibt, wie Liang sein Buch als Band lobte, der „viele zuvor ungelöste Geheimnisse enthüllt und uns eine Fülle von Erfahrungen zum Lernen bringt.“
„Sogar meine Mutter hat nicht viel aus dem Buch herausgekommen“, schrieb Zuckerman.
Warum eroberte Deepseek die Tech -Welt im Sturm?
Kurz gesagt, der Erfolg des Unternehmens hat existenzielle Fragen zur KI aufgeworfen, die sowohl von Silicon Valley als auch von der US -Regierung übernommen wurde.
US -amerikanische Technologieunternehmen haben angenommen, dass sie in hohem Maße einen kritischen Vorsprung in KI haben, nicht zuletzt aufgrund ihrer enormen Größe, die es ihnen ermöglicht, Top -Talente aus der ganzen Welt zu zeichnen und massive Mengen in den Bau von Rechenzentren zu investieren und große Mengen an teuren zu kaufen Hochfinale Chips.
Deepseeks Ankunft in der Bühne hat wahrscheinlich die Annahme, dass es Milliarden von Dollar dauert, um an der Spitze der KI zu stehen.
„Openai wurde vor 10 Jahren gegründet, hat 4.500 Mitarbeiter und hat Kapital in Höhe von 6,6 Milliarden US -Dollar gesammelt. Deepseek wurde vor weniger als 2 Jahren gegründet, hat 200 Mitarbeiter und wurde für weniger als 10 Millionen US -Dollar entwickelt “, sagte Adam Koobeissi, der Gründer der Marktanalyse -Newsletter Koobeissi -Brief, am x Montag.
„Wie sind diese beiden Unternehmen jetzt Konkurrenten?“
In ihrem Forschungsartikel sagten Deepseeks Engineers, sie hätten etwa 2.000 NVIDIA H800 -Chips verwendet, die weniger fortschrittlich sind als die bahnbrechendsten Chips, um ihr Modell zu trainieren.
Das Team gab an, spezialisiertere Modelle zu verwenden, die zusammengearbeitet haben, um langsamere Chips zu ermöglichen, Daten effektiver zu analysieren.
Für die US -Regierung hat Deepseeks Ankunft auf der Bühne Fragen zu ihrer Strategie aufgeworfen, Chinas KI -Fortschritt einzubeziehen, indem er den Export fortgeschrittener Chips einschränkt.
Das DeepSeks-Forschungsdokument schlägt vor, dass entweder die fortschrittlichsten Chips erforderlich sind, um Hochleistungs-KI-Modelle zu erstellen, oder dass chinesische Unternehmen immer noch Chips in ausreichenden Mengen oder einer Kombination aus beiden kaufen können.
Die in Kalifornien ansässige NVIDIA H800-Chips, die die Exportkontrolle entsprechen, wurden bis Oktober 2023 frei nach China exportiert, als die Verwaltung des damaligen Präsidenten Joe Biden sie seiner Liste der begrenzten Gegenstände hinzufügte.
In seinem Interview im Jahr 2023 mit Wellen sagte Lian, sein Unternehmen habe 10.000 Nvidia A100 GPUs aufbewahrt, bevor er zum Export verboten wurde. GPU- oder Grafikbehandlungseinheiten sind elektronische Schaltungen, mit denen Grafiken und Bildverarbeitung auf Computergeräten beschleunigt werden.
Tanishq Abraham, ehemaliger Forschungsdirektor bei Stability AI, sagte, er sei von Chinas Fortschritten in der KI nicht überrascht, wenn man das Wellenlingen verschiedener Modelle chinesischer Unternehmen wie Alibaba und Baichuan berücksichtigt.
„Obwohl die Fähigkeit Chinas, GPUs zu erreichen, Einschränkungen gemacht hat, hat China immer noch es geschafft, die Leistung aus dem, was sie haben, zu innovieren und die Leistung herauszuholen“, sagte Abraham gegenüber Al Jazeera.
„Ich denke, es ist eine Lektion für amerikanische Unternehmen, dass es immer noch viele Ergebnisse gibt, aus denen sie herauskommen können.“
Tara Javidi, Co-Direktorin des Zentrums für Machine Intelligence, Computing und Sicherheit an der University of California San Diego, sagte, Deepseek habe sie über die „schnellen Fortschritte“ aufgeregt, die in der AI-Entwicklung weltweit stattfanden.
„Meine einzige Hoffnung ist, dass die Aufmerksamkeit, die dieser Botschaft erhoben wird Jazeera
In der Zwischenzeit hat das Vertrauen der Investoren in die amerikanische Tech -Szene einen Erfolg erzielt – zumindest kurzfristig.
Abgesehen von der dramatischen Folie von Nvidia verzeichnete Google Parent Alphabet und Microsoft am Montag ihre Aktienkurse um 4,03 Prozent bzw. 2,14 Prozent, obwohl Apple und Amazon höher endeten.
„Wenn Deepseeks Kostenzahlen real sind, kann es jetzt praktisch jede große Organisation in jedem Unternehmen, auf dem sie aufgebaut sind, auf sie bauen und sie ausrichten“, sagte Tim Miller, ein Professor, der sich auf KI an der Universität von Queensland, Al Jazeera, spezialisiert hat.
„In diesem Sinne hat sich das Spiel also vollständig verändert, weil es eine neue ‚Regel‘ gibt, die jeder spielen kann.“
Bedeutet das, dass China das KI -Rennen gewinnt?
Nicht unbedingt.
Während TechAnalysts weitgehend einverstanden sind, dass Deepseek-R1 auf ähnlichem Niveau wie Chatgpt-or besser bei bestimmten Aufgaben, die das Feld schnell bewegt, noch besser fungiert.
Sam Altman, CEO von OpenAI, sagte Anfang dieses Monats, dass das Unternehmen innerhalb weniger Wochen nach der Berücksichtigung des Benutzer -Feedbacks sein neuestes Argumentations -KI -Modell, O3 Mini, veröffentlichen würde.
Am Montag räumte Altman ein, dass Deepseek-R1 „beeindruckend“ war, während er den Fokus seines Unternehmens auf größere Rechenleistung verteidigte.
„Natürlich wollen wir viel bessere Modelle liefern, und es ist auch legitim erfrischend, einen neuen Konkurrenten zu haben! Wir werden einige Veröffentlichungen hochziehen “, sagte Altman bei X.
„Aber zum größten Teil freuen wir uns, weiterhin auf unserer Forschungskarte aufzutreten und glauben, dass mehr Berechnung jetzt wichtiger ist als je zuvor, um unsere Mission erfolgreich zu machen.“
Abraham, der ehemalige Forschungsdirektor bei Stability AI, sagte, dass die Wahrnehmungen auch dadurch verzerrt werden können, dass Unternehmen wie Openai im Gegensatz zu Deepseek ihre fortschrittlichsten Modelle nicht frei zur Verfügung gestellt haben.
„Deepseek hat sein bestes Modell kostenlos zur Verfügung gestellt. Andererseits ist Openais bestes Modell nicht frei “, sagte er.
„Die meisten Menschen, die Chatgpt Free verwenden, sind von Deepseek schockiert und glauben, dass es einen großen Sprung in der Kapazität gibt, wenn OpenAI für einige Monate ein ähnliches ausführendes Modell bezahlt hat. Diese Bezahlung von Frontier -KI -Modellen führt dazu, dass Menschen die Fortschritte und die Fähigkeiten von AI nicht wirklich ergreifen. „
Miller, Professor der Universität von Queensland, sagte, dass Deepseeks Fortschritte und andere jüngste Entwicklungen darauf hindeuten, dass China zumindest „dort oben“ mit den Vereinigten Staaten in KI ist.
„Ich habe Ende des Jahres eine geworfene Vorhersage gemacht, dass der nächste wissenschaftliche Durchbruch in AI von einem kleinen Spieler kommen könnte, beispielsweise von einem einzelnen Universitätswissenschaftler, der keinen Zugang zu viel Rechenleistung hat – sie sollten schlauer sein, um an Wettkämpfen teilzunehmen“ sagte er.
„Deepseeks offensichtlichen Fortschritt ist fast ein Beispiel dafür: Indem sie nicht genügend Berechnungskraft hatten, um Modelle zu erstellen, die so groß wie Chatgpt sind, mussten sie klug sein. Notwendigkeit ist die Mutter der Erfindung. „
