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„Es ist jenseits menschlicher Maßstäbe“: AFP verteidigt den Einsatz künstlicher Intelligenz zur Suche nach beschlagnahmten Telefonen und E-Mails

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„Es ist jenseits menschlicher Maßstäbe“: AFP verteidigt den Einsatz künstlicher Intelligenz zur Suche nach beschlagnahmten Telefonen und E-Mails

Der Australische Bundespolizei sagt, es habe keine andere Wahl gehabt, als sich auf künstliche Intelligenz zu stützen, und nutze die Technologie angesichts der großen Datenmengen, die bei den Ermittlungen untersucht wurden, zunehmend für die Suche nach beschlagnahmten Telefonen und anderen Geräten.

Benjamin Lamont, Leiter für Technologiestrategie und Daten bei AFP, sagte, dass die von der Agentur durchgeführten Untersuchungen durchschnittlich 40 Terabyte an Daten umfassen. Dazu gehört Material aus den 58.000 Überweisungen, die das Unternehmen pro Jahr in seinem Zentrum zur Ausbeutung von Kindern erhält, während alle sechs Minuten ein Cybervorfall gemeldet wird.

„Wir haben also keine andere Wahl, als uns auf KI zu konzentrieren“, sagte er einem Microsoft KI-Konferenz am Mittwoch in Sydney.

„Es geht über den menschlichen Maßstab hinaus, also müssen wir anfangen, uns stark auf KI zu stützen, und wir nutzen sie in einer Reihe von Bereichen.“

Die AFP beteiligt sich nicht nur an der Erprobung der Copilot-KI-Assistententechnologie durch die Bundesregierung, sondern nutzt auch die Tools von Microsoft, um eine eigene benutzerdefinierte KI für den Einsatz innerhalb der Behörde zu entwickeln, einschließlich der Übersetzung von 6 Millionen E-Mails, die alle auf Spanisch waren, und der Untersuchung von 7.000 E-Mails Stunden Videomaterial.

„Einen Menschen da sitzen zu lassen und 7.000 Stunden durchzustehen – das ist einfach nicht möglich. KI spiele dabei also eine wichtige Rolle, sagte Lamont.

Ein Datensatz, an dem die AFP derzeit arbeitet, umfasst 10 Petabyte (1.024 TB), und ein einzelnes beschlagnahmtes Telefon kann 1 TB an Daten umfassen. Lamont sagte, ein Großteil der Arbeit, für die die AFP KI einsetzen wollte, bestehe darin, erhaltene Dateien zu strukturieren, um sie für die Beamten einfacher zu verarbeiten.

„Wenn wir jetzt bei jemandem zu Hause einen Durchsuchungsbefehl erlassen, sind die Schubladen voller alter Mobiltelefone“, sagte Lamont. „Woher wissen wir nun, dass diese Mobiltelefone nicht zur Begehung einer Straftat verwendet wurden? Wir müssen sie durchgehen und dann diese Komponenten identifizieren und sehen, ob dort … ein Verbrechen vorliegt.“

Die AFP entwickelt außerdem künstliche Intelligenz zur Erkennung von Deepfake-Bildern und versucht herauszufinden, wie die bei Untersuchungen gewonnenen Daten in einer sicheren, vollständig getrennten Umgebung unter Quarantäne gestellt, bereinigt und analysiert werden können.

Die Behörde untersucht auch, ob mithilfe generativer künstlicher Intelligenz Textzusammenfassungen von Bildern oder Videos erstellt werden könnten, bevor diese von Beamten angezeigt werden, um zu verhindern, dass sie unerwartet grafischen Bildern ausgesetzt werden. AFP untersucht auch, ob künstliche Intelligenz solche Inhalte verändern kann, indem sie Bilder in Graustufen umwandelt oder Ton entfernt.

Die AFP wurde wegen ihres Einsatzes der Technologie kritisiert, insbesondere wenn ihre Beamten sie nutzten Clearview AIein Gesichtserkennungsdienst, der auf Bildern aus dem Internet basiert.

Lamont sagte, die AFP habe „nicht immer alles richtig gemacht“.

„Wir mussten unsere Prozesse intern stärken und ich denke, das war wirklich wichtig, weil es nicht nur ein Set-and-Forget-Verfahren ist“, sagte er. „Während sich die Technologie und die Prozesse weiterentwickeln … müssen wir kontinuierlich prüfen, wie wir sicherstellen, dass sie ethisch und verantwortungsvoll ist. Aus diesem Grund haben wir innerhalb der Organisation ein verantwortliches Technologiekomitee eingerichtet, das neue Technologien bewertet.“

Er sagte, es sei für die AFP auch wichtig, den Einsatz von KI öffentlich zu diskutieren und sicherzustellen, dass immer ein Mensch auf dem Laufenden sei, der die Entscheidungen auf der Grundlage des KI-Einsatzes treffe.

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