Chef-KI-Wissenschaftler bei Meta, Yann LeCungibt an, dass in den nächsten drei bis fünf Jahren ein „neues Paradigma der KI-Architekturen“ entstehen wird, das weit über die Fähigkeiten bestehender KI-Systeme hinausgeht.
LeCun prognostizierte außerdem, dass die nächsten Jahre das „Jahrzehnt der Robotik“ werden könnten, in dem Fortschritte in der KI und Robotik zusammenkommen und eine neue Klasse intelligenter Anwendungen erschließen.
Rede in einer Sitzung mit dem Titel „Debatte über Technologie„In Davos sagte LeCun am Donnerstag, dass der „Geschmack von KI“, den wir derzeit haben – also generative KI und große Sprachmodelle (LLMs) – nicht wirklich ausreicht. Es ist zwar nützlich, aber in vielerlei Hinsicht mangelhaft.
„Ich denke, die Lebensdauer des aktuellen Paradigmas (LLM) ist ziemlich kurz, wahrscheinlich drei bis fünf Jahre“, sagte LeCun. „Ich denke, dass sie innerhalb von fünf Jahren niemand mehr verwenden würde, der noch bei klarem Verstand ist, zumindest nicht als zentrale Komponente eines KI-Systems. Ich glaube, dass (….) wir die Entstehung eines neuen Paradigmas für KI-Architekturen erleben werden, das möglicherweise nicht die Einschränkungen aktueller KI-Systeme aufweist.“
Diese „Einschränkungen“ hemmen wirklich intelligentes Verhalten in Maschinen, sagt LeCun. Dies hat vier Hauptgründe: mangelndes Verständnis der physischen Welt; anhaltender Gedächtnismangel; Mangel an Argumentation; und Mangel an komplexen Planungsfähigkeiten.
„LLMs sind dazu wirklich nicht in der Lage“, sagte LeCun. „In den kommenden Jahren wird es also eine weitere Revolution in der KI geben. Möglicherweise müssen wir den Namen ändern, da er wahrscheinlich nicht in dem Sinne generativ sein wird, wie wir ihn heute verstehen.“
„Weltmodelle“
Dies spiegelt die Ansichten LeCuns wider in der Vergangenheit verheiratet. Im Mittelpunkt steht dabei das sogenannte „Weltmodelle„Die versprechen, Maschinen dabei zu helfen, die Dynamik der realen Welt zu verstehen. Dazu gehören Gedächtnis, gesunder Menschenverstand, Intuition und Denkfähigkeit – Eigenschaften, die weit über die der aktuellen Systeme hinausgehen, die sich hauptsächlich mit der Mustererkennung befassen.
Zuvor sagte LeCun, dass dies immer noch der Fall sein könnte etwa 10 Jahre entferntaber die heutige Schätzung bringt die Dinge näher an den Horizont. Allerdings ist nicht genau klar, wie weit dies in diesem Zeitraum gehen wird.
„LLMs sind gut darin, Sprache zu manipulieren, aber nicht im Denken“, sagte LeCun. „Daran arbeiten wir also: Systeme dazu zu bringen, mentale Modelle der Welt zu erstellen. Wenn der Plan, an dem wir arbeiten, mit dem von uns erwarteten Zeitplan erfolgreich ist, werden wir innerhalb von drei bis fünf Jahren Systeme haben, die ein völlig anderes Paradigma repräsentieren. Sie verfügen möglicherweise über ein gewisses Maß an gesundem Menschenverstand. Sie können lernen, wie die Welt funktioniert, indem sie die Welt beobachten und vielleicht mit ihr interagieren.“
„Das Jahrzehnt der Robotik“
So beeindruckend wie Generative KI istfähig dazu Bestehen der Anwaltsprüfung oder ausgraben neue MedikamenteLeCun geht davon aus, dass Robotik in solchen realen Szenarien ein zentraler Bestandteil der nächsten Welle von KI-Anwendungen sein könnte.
Meta selbst tut es einige Forschungsarbeiten im Bereich Robotikaber auch der KI-Liebling des Augenblicks, OpenAI, Schöpfer von ChatGPT. Anfang dieses Monats Es erschienen neue Stellenangebote Beschreibung eines neuen OpenAI-Robotikteams, das sich auf „allgemeine“, „adaptive“ und „vielseitige“ Roboter konzentriert, die in realen Umgebungen zu menschenähnlicher Intelligenz fähig sind.
„Wir haben keine Roboter, die das können, was eine Katze kann – das Verständnis der physischen Welt einer Katze ist weitaus besser als alles, was wir mit KI erreichen können“, sagte er. „Vielleicht wird das nächste Jahrzehnt das Jahrzehnt der Robotik sein, vielleicht werden wir KI-Systeme haben, die intelligent genug sind, um zu verstehen, wie die reale Welt funktioniert.“
