Start IT/Tech Wie KI-Technologie historische Fotos speichern kann

Wie KI-Technologie historische Fotos speichern kann

18
0
Wie KI-Technologie historische Fotos speichern kann

KI wird zweifellos ein immer größerer Teil unseres Lebens, und jeden Tag entstehen neue Tools und Möglichkeiten zur Nutzung von KI. Unabhängig davon, ob Sie Profi oder Hobbyist sind, haben beliebte Kreativanwendungen KI-Technologien in ihre Software integriert und bieten so einen Durchbruch bei der Bewahrung unserer visuellen Geschichte, ohne viel Geld auszugeben.

Durch KI-gestützte Fotowiederherstellung und Hochskalierung, beschleunigt durch Grafikkarten der NVIDIA RTX 40-Serie, kann jeder, vom kreativen Neuling bis zum Branchenexperten, dazu beitragen, dass unser gemeinsames kulturelles Gedächtnis erhalten bleibt, indem historische Fotos detailliert werden und für zukünftige Generationen lebendig bleiben.

Die Technologie hinter der KI-gestützten Foto-Hochskalierung

Wie funktioniert das Ganze?

Einfach ausgedrückt ist Upscaling der Prozess der Konvertierung eines Bildes mit niedriger Auflösung in eine höhere Auflösung. Dies ist kein neues Konzept, da die Fernsehindustrie seit langem grundlegende Upscaling-Methoden verwendet, um alle Bildauflösungen in der gleichen Größe anzuzeigen (Standard-HD-Bilder werden beispielsweise in der gleichen Größe wie 4K angezeigt).

Bei diesen herkömmlichen Upscaling-Methoden werden einfache Algorithmen zum Duplizieren von Pixeln verwendet, wodurch das Bild mit niedrigerer Auflösung effektiv „ausgefüllt“ wird, damit es auf einen Bildschirm mit höherer Auflösung passt. Bei diesem Brute-Force-Ansatz besteht jedoch die Gefahr, dass das Bild verschwommen oder gedämpft wird, da das Bild nicht tatsächlich analysiert wird. Jedes Bild erhält unabhängig von seinem Typ die gleichen Parameter.

Die besten Kreativanwendungen haben diesen Prozess mit KI-Upscaling-Methoden revolutioniert, die eine echte Analyse von Bildtexturen, Mustern und fehlenden Details durchführen. Mithilfe eines neuronalen Netzwerks, das auf Tausenden von Bildern trainiert wurde, können diese neuen KI-Modelle eine hochauflösende Version des Bildes vorhersagen und diese dann an die Bedürfnisse des Benutzers anpassen. Diese Technologien stehen sowohl Hobbyverbrauchern als auch Branchenprofis zur Verfügung und sind für Benutzer aller Ebenen leicht zugänglich, sodass Bilder mit nur wenigen einfachen Klicks verbessert werden können.

Nach der Arbeit mit vielen dieser Anwendungen verfügen die RTX-Grafikkarten oder GPUs von NVIDIA über dedizierte Tensorkerne, die die KI-Verarbeitung optimieren und die Leistung bei der Skalierung von Anwendungen wie z. B. beschleunigen Adobe Photoshop, Topaz Gigapixel KIUnd ON1 AI-Größe ändern. Die neuesten GPUs der RTX 40-Serie von NVIDIA beschleunigen diese Leistung weiter und reduzieren die Verarbeitungszeit bei KI-Aufgaben wie dieser. Diese Funktionen sind unerlässlich, um eine bessere Bildqualität mit Authentizität in Einklang zu bringen und die Klarheit und Auflösung zu verbessern, ohne Elemente des Originalbilds zu opfern.

Die dedizierten Tensor-Kerne von NVIDIA ermöglichen Echtzeit-Skalierung mit minimaler Latenz und steigern die Workflow-Effizienz sowohl für Profis als auch für Hobby-Anwender, indem sie die Verarbeitungszeit drastisch reduzieren. Darüber hinaus können Kreative mit der Hardwarebeschleunigung, die auf GPUs der RTX 20-Serie und höher verfügbar ist, diese Upscaling-Technologien in ihren Workflow integrieren, egal ob Einsteiger oder mit höherem Budget.

Zerstörbare Lichtgeschwindigkeit

Den ikonischen Bildern neues Leben einhauchen: die Vorher-Nachher-Situationen

Um die Vorteile einer Skalierung kreativer Arbeitsabläufe hervorzuheben, haben wir eine Reihe historischer Fotos aus ganz Großbritannien zur Verbesserung ausgewählt. Konkret wurden diese Bilder mit den oben genannten Apps hochskaliert und einige anschließend mit nur wenigen Klicks in Adobe Photoshop eingefärbt, was das Potenzial von KI im Bereich der Denkmalpflege demonstriert. Unten sehen Sie die schrittweisen Verbesserungen zwischen der Originalversion, der hochskalierten Version und sogar einigen farbigen Versionen:

Hauptstraße von Cardiff, 1880

Für.
Bildnachweis: NVIDIA

Ein Schwarz-Weiß-Bild der Cardiff High Street, 1880.

Nach der Skalierung mit Topaz Gigapixel AI.
Bildnachweis: NVIDIA

Dieses Bild der Cardiff High Street wurde im Jahr 1880 aufgenommen. Nach der Hochskalierung mit Topaz Gigapixel AI hat das Bild nun 400 Prozent der Größe seiner ursprünglichen Auflösung, mit verbesserter Bildschärfe, wie z. B. den Details des Turms im Hintergrund und Die Fensterrahmen sind viel klarer. Mit dieser enormen Auflösungssteigerung ist es schwierig, dem eingebetteten Bild wirklich gerecht zu werden, aber diese Verbesserung könnte genutzt werden, um ältere Fotos, die Sie in der Hand halten, in etwas zu verwandeln, das Sie einrahmen und an die Wand hängen können.

Bank von England, 1885-1895

Ein Schwarz-Weiß-Bild der Bank of England, 1885-1895

Links:
Für.
Bildnachweis: NVIDIA

Rechts:
Nach der Skalierung mit Super Resolution in Photoshop.
Bildnachweis: NVIDIA

Eine Nahaufnahme eines Schwarz-Weiß-Bildes der Bank of England, 1885-1895

Bildnachweis: NVIDIA

Ein Schwarzweißbild der Bank of England, 1885–1895, hochskaliert mit der Super Resolution-Funktion von Adobe Photoshop.

Nach Hochskalierung mit Super Resolution.
Bildnachweis: NVIDIA

Dieses Bild der Bank of England, das irgendwann zwischen 1885 und 1895 aufgenommen wurde, wurde mit der Super Resolution-Funktion von Adobe Photoshop hochskaliert, wodurch es viel klarer wird, insbesondere der Text auf der rechten Seite mit der Aufschrift „United Kingdom Tea Company“.

Castle Place, Belfast, 1907

Ein Schwarz-Weiß-Bild von Castle Place, Belfast, 1907.

Links:
Für.
Bildnachweis: NVIDIA

Rechts:
Nach der Skalierung in Photoshop.
Bildnachweis: NVIDIA

Dieses Bild von Castle Place in Belfast wurde ebenfalls in Photoshop hochskaliert und bietet nun eine um 20 % verbesserte Auflösung bei gleichzeitig scharfer Bildschärfe. Es dauerte weniger als eine Minute, es einzurichten und auf unser RTX-basiertes System zu exportieren, das dem von Adobe folgte Online-Ratgeber.

Edinburgh Castle, 1865

Ein Schwarz-Weiß-Bild von Edinburgh Castle, 1865.

Links:
Für.
Bildnachweis: NVIDIA

Rechts:
Nach der Skalierung mit Super Resolution in Photoshop.
Bildnachweis: NVIDIA

Ein Schwarz-Weiß-Bild von Edinburgh Castle, 1865.

Links:
Für.
Bildnachweis: NVIDIA

Rechts:
Nach der Skalierung mit Super Resolution in Photoshop.
Bildnachweis: NVIDIA

Dieses Bild von Edinburgh Castle verwendet auch Super Resolution in Photoshop, wodurch das Bildrauschen drastisch reduziert wird, was zu einem viel weniger körnigen Bild führt. Diese Verbesserung macht sich besonders deutlich bemerkbar, wenn man sich auf die Stadthäuser in der Bildmitte konzentriert. In der farbigen Version kommt das Mauerwerk im verbesserten Bild dank des neuronalen Filters „Colorise“ von Photoshop richtig zur Geltung. Es ist erwähnenswert, dass dies das Ergebnis ohne Anpassungen ist; Es ist wirklich so einfach zu bedienen.

Londons U-Bahn-Rolltreppe, 1930-1940

Ein Schwarz-Weiß-Bild einer Londoner U-Bahn-Rolltreppe, 1930–1940.

Links:
Für.
Bildnachweis: NVIDIA

Rechts:
Nach der Skalierung mit ON1 Resize AI.
Bildnachweis: NVIDIA

Ein Schwarz-Weiß-Bild einer Londoner U-Bahn-Rolltreppe, 1930–1940.

Links:
Bildnachweis: NVIDIA

Rechts:
Nach der Skalierung mit ON1 Resize AI.
Bildnachweis: NVIDIA

Drei Bilder einer Londoner U-Bahn-Rolltreppe, 1930–1940, vor und nach der Vergrößerung.

Rolltreppe der Londoner U-Bahn, 1930–1940, vor und nach der Vergrößerung.
Bildnachweis: NVIDIA

Dieses Bild einer Rolltreppe in der Londoner U-Bahn, aufgenommen zwischen 1930 und 1940, wurde mit ON1 Resize AI hochskaliert, wodurch die Hintergrundunschärfe deutlich reduziert wurde und die Lichter an der Spitze der Rolltreppe viel deutlicher sichtbar wurden. Durch die Colourise-Funktion wird die Beleuchtung bereits in den Standardeinstellungen richtig zum Leben erweckt. Mit etwas mehr Zeit und Bearbeitung könnte dies perfekt wie die echte Originalszene aussehen.

Der umfassendere Einfluss von KI auf die Denkmalpflege

Der Umfang dieser Tools und die Vorteile, die sie bieten, sind enorm. Indem die KI-gestützte Skalierung alten Bildern neues Leben einhaucht, könnte sie sich auf eine Reihe von Sektoren auswirken, von Museen und Archiven bis hin zu Privatsammlungen.

Beispielsweise können Galerien und Museen jetzt historische Bilder und Vintage-Bilder in viel höherer Auflösung anzeigen, was größere Ansichten, tiefergehende Analysen und eine verbesserte Gesamtqualität ermöglicht. Historische Archive können alte und beschädigte Fotos und Dokumente besser restaurieren und so wichtige Teile der Geschichte – von denen einige sogar als verloren gelten – für viele Jahre bewahren.

Diese Technologie ist nicht nur für Unternehmen und Institutionen geeignet. Durch die KI-Skalierung können wir auch persönliche Archive wie Familienfotos, Dokumente, Archive und Heimvideos verbessern. Es bewahrt nicht nur unsere gemeinsame Geschichte, sondern hilft uns auch, persönliche Erinnerungen für zukünftige Generationen zu bewahren. Diese Entwicklung feiert die Geschichte wirklich auf eine Weise, die bisher für unmöglich gehalten wurde.

Beginnen Sie mit der KI-Hochskalierung von Fotos

Anwendungen wie Adobe Photoshop, Topaz Gigapixel AI und ON1 Resize AI verändern die Denkmalpflege durch ihre fortschrittliche KI-gestützte Hochskalierung, beschleunigt durch GeForce RTX-GPUs, um Erinnerungen für zukünftige Generationen lebendig zu halten.

Unabhängig davon, ob Sie in der Industrie arbeiten oder einfach nur als Hobby-Anwender Ihre Familienfotos bewahren möchten, können Sie diese neuen Tools mit den verfügbaren GPUs der RTX 40-Serie von NVIDIA optimal nutzen Hier. Verbessern Sie Ihre eigenen Fotobearbeitungsprojekte unabhängig von Ihrer Erfahrung, bewahren Sie Ihren Verlauf und machen Sie niedrige Auflösung, Unschärfe und Beschädigungen zu einem Ding der Vergangenheit.



Quelle link