Warum Deepseek Technologieaktien hart trifft, darunter auch Nvidias

Heute könnte ein sehr schlechter Tag an der Börse werden, und Deepseek könnte daran schuld sein.

Das chinesische KI-Startup Deepseek hat die Aufmerksamkeit von Enthusiasten auf sich gezogen, seit es sein neuestes schlussfolgerndes KI-Modell auf den Markt gebracht hat. Deepseek R1. Es ist genauso intelligent oder sogar leistungsfähiger als Konkurrenzmodelle, einschließlich des Topmodells von Openai, und verlangt dabei deutlich weniger für den KI-Zugriff. Es kann kostenlos als Web- oder Smartphone-App verwendet werden und ist als Open-Source-Version verfügbar. Das bedeutet, dass Sie es lokal verwenden und nach Belieben optimieren können, ohne sich Gedanken über Auswirkungen auf den Datenschutz oder chinesische Zensur machen zu müssen.

Innerhalb weniger Tage erwies sich Deepseek als so beliebt, dass es an die Öffentlichkeit ging Oben im App Store von AppleDamit übertrifft sie ChatGPT von Openai als die am häufigsten heruntergeladene App.

Aber für NVIDIA-Aktienbesitzer und Aktienhändler im Allgemeinen steht Deepseek kurz davor, ein schwarzer Schwan zu werden – ein unerwartetes Ereignis mit extremen Folgen.

Am frühen Montag fielen die Nvidia-Aktien zeitweise im vorbörslichen Handel um 13 % und drohten, NVIDIAs Marktkapitalisierung um mehr als 500 Milliarden US-Dollar zu vernichten. Derzeit liegt der NVDA bei 125,95 US-Dollar, was einem Rückgang von etwa 11 % gegenüber dem zuletzt gehandelten Preis von 142 US-Dollar entspricht, während der Nasdaq im vorbörslichen Handel um 3,9 % gesunken ist.

Der Grund, warum der Markt so schlecht auf Deepseek reagierte, liegt in seinen Kosten und seiner Effizienz. Obwohl wir nicht alle Details zum Budget von Deepseek kennen, ist es offenbar so kostete Deepseek nur 5,58 Millionen US-Dollar um sein Diedeek V3-Modell und das Unternehmen zu trainieren Berichten zufolge verfügte es über 50.000 NVIDIA-GPUs zu seiner Verfügung; eine respektable Zahl, aber im Vergleich zu großen US-amerikanischen KI-Unternehmen immer noch sehr niedrig Angeblich haben mehr als das Zehnfache dieser Zahl.

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Satya Nadella von Microsoft sagte am Mittwoch auf dem Weltwirtschaftsforum in Davos (Schweiz), dass Deepseek „sehr ernst“ genommen werden sollte.

„Das tiefgreifende neue Modell zu sehen, ist sehr beeindruckend, sowohl im Hinblick darauf, wie sie wirklich ein Open-Source-Modell erstellt haben, das diese Inferenzzeitarithmetik durchführt, als auch äußerst recheneffizient ist“, sagte er sagte.

Und Investor Marc Andreessen angerufen Deepseek sei „einer der erstaunlichsten und beeindruckendsten Durchbrüche“, den er je gesehen habe.

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Was der Aufstieg von Deepseek für die KI-Branche bedeutet

Wenn Deepseek tatsächlich in der Lage wäre, die Leistung des Topmodells von Openai auf weitaus weniger Nvidia-GPUs und zu einem Bruchteil der Kosten zu erreichen, dann wären die Auswirkungen, dass die Nachfrage nach Nvidia-GPUs, die den Aktienkurs des Unternehmens in die Höhe treiben könnte, nach innen gehen könnte Zukunft. Im weiteren Sinne könnte der gesamte KI-Markt übertrieben sein, wie sich heute zeigt Leistung von KI-bezogenen Unternehmen.

Natürlich ist es nie so einfach. Deepseek, ein Ableger des chinesischen, auf KI spezialisierten High-Flyer-Hedgefonds Quant, könnte tatsächlich mehr GPUs betreiben und seine Modelle zu höheren Kosten trainieren, als öffentlich bekannt ist.

Darüber hinaus hat der Markt zwar eindeutig schlecht auf die Nachrichten reagiert, es ist jedoch möglich, dass Deepseek Tech in Zukunft neue Möglichkeiten in der KI eröffnen könnte, was wiederum einen weiteren Wettlauf um so viel KI-Hardware wie möglich auslösen könnte.

Es ist auch erwähnenswert, dass Deepseek nicht der einzige neue chinesische Spieler in diesem Bereich ist. Bytedance, die Muttergesellschaft von Tiktok, gab dies bekannt Doubao-1.5-Pro-Modell gesterndas auch viele Topmodelle in einigen Benchmarks übertrifft, obwohl Doubao – anders als Deepseek – nicht als Open Source verfügbar ist.

Es wird wahrscheinlich eine Weile dauern, bis der Markt all diese Neuigkeiten und ihre Bedeutung für den KI-Bereich erfasst. Vorerst ist die Richtung jedoch gefallen.