Vertice sammelt 50 Millionen US-Dollar für seine KI-gestützte SaaS-Ausgabenplattform

Londoner Startup Gipfel hat sich im Laufe der Jahre in der überfüllten Welt des Spesenmanagements einen Namen gemacht und sich auf die Anwendung von KI zur Optimierung eines einzelnen Bereichs konzentriert, in dem Unternehmen derzeit insgesamt Hunderte von Milliarden Dollar in IT-Budgets investieren, die weit darüber hinausgehen 5 Billionen Dollar jährlich: Software- und Cloud-Kosten. Nachdem das Geschäft von Vertices seit seiner Gründung vor weniger als drei Jahren um das 13-fache gewachsen ist (eine Rate, die mit dem Wachstum seiner eigenen Softwareausgaben vergleichbar ist), hat das Startup 50 Millionen US-Dollar an neuen Mitteln eingeworben, um seine Vision zu erweitern.

„(Vertice) ist darauf ausgelegt, die Prozesse von Unternehmen rund um die Art und Weise zu standardisieren, wie sie etwas kaufen, nicht nur Software und Cloud“, sagte CEO und Mitbegründer Roy Tuvey über die Plattform. „Viele Unternehmen haben heutzutage sehr unterschiedliche Lösungen, unterschiedliche Silos, die sie analysieren, und Beschaffungsteams stehen oft unter großem Druck, Einsparungen und Effizienz zu erzielen. Und sie verfügen heute wirklich nicht über eine herausragende Technologie. Deshalb haben wir alles auf einer einheitlichen, vereinfachten Plattform zusammengeführt.“

Lakestar, ein neuer Unterstützer, leitet diese Serie C, an der sich auch Perpetual Growth und CF Private Equity sowie die früheren Unterstützer Bessemer Venture Partners und 83North, die gemeinsam geleitet haben, beteiligen Vertice-Serie B vor fast genau einem Jahr.

Das Startup hat bereits rund 100 Millionen US-Dollar eingesammelt, und obwohl es den Wert nicht bekannt gibt, bestätigte Tuvey, dass es sich definitiv um eine Steigerung gegenüber den „mehreren Hundert Millionen“ von 12 Monaten zuvor handelte. Auch die Zahl der Kunden von Vertice ist gewachsen. Die Liste umfasst Hunderte in ganz Europa, den USA und im asiatisch-pazifischen Raum und umfasst mittlerweile den Chipgiganten ASML, Euronext, Grant Thornton und den Bankengiganten Santander.

Um es in einen besseren Kontext zu bringen: Die Gründer von Vertice haben eine starke Geschichte hinter sich. Roy und sein Bruder Eldar gründeten zuvor zwei Sicherheits-Startups: ScanSafe, an das sie verkauften Cisco im Jahr 2009 für 200 Millionen US-Dollar; und Wandera, die es war von Jamf für 400 Millionen US-Dollar übernommen im Jahr 2021.

Angesichts der Größe des Softwaremarktes – Gartner prognostiziert, dass die Ausgaben für Rechenzentren (dank Cloud und KI), Software, zugehörige IT und Kommunikationsdienste im Jahr 2025 um mehr als 9 % auf knapp 5 Billionen US-Dollar steigen werden (Geräte addieren weitere 800 Milliarden US-Dollar zu dieser Summe) – es dürfte ein Nein sein Überraschung, dass Vertice in einem sehr wettbewerbsintensiven Teil des Geschäftsmarktes tätig ist.

Zu Ihren Mitbewerbern zählen eine Vielzahl von Plattformen mit unterschiedlichen Serviceniveaus, ähnlichen Produktvorschlägen, Preisen, direkten Funktionsvergleichen, Empfehlungen und mehr. Zu den Namen gehören Spendbase, Spendesk, Gartner und G2.

Der Alleinstellungsmerkmal von Vertice liegt laut Tuvey darin, wie es sich in die Daten eines Unternehmens integrieren lässt, um besser zu verstehen, was vorgeschlagen werden soll. Tuvey sagte, Vertice habe ein System entwickelt, das KI und andere Tools nutzt, um sich ein Bild davon zu machen, was ein Unternehmen tut, wie viel es normalerweise ausgibt und was, indem es die gleichen Ansätze nutzt, die man sich von einem Cybersicherheitsunternehmen vorstellen kann, um die Aktivitäten in einem Netzwerk besser zu verstehen er muss kaufen oder möchte als nächstes kaufen.

Tatsächlich hat das Startup nach dem Vorbild eines Large Language Model ein „großes Software-Akquisitionsmodell“ entwickelt, bei dem es sich bei den Parametern nicht um in natürlicher Sprache dargestellte Fakten und Erkenntnisse handelt, sondern um die Nutzung der Software. Das Unternehmen behauptet, Daten zu SaaS- und Cloud-Ausgaben in Höhe von etwa 3,4 Milliarden US-Dollar erfasst zu haben, mit Benchmarking-Daten von mehr als 16.000 Softwareanbietern (von denen keiner in irgendeiner finanziellen Beziehung zu Vertice steht, bestätigte Tuvey auf Anfrage). Kunden nutzen es, um die Arbeit im Kaufprozess zu beschleunigen, aber auch, um Geld zu sparen. Das Startup behauptet, dass sich die Einkaufszykluszeiten in der Regel halbieren lassen, was Einsparungen zwischen 20 % und 30 % ergibt.

„Wir nehmen alle Vertragsinformationen über KI auf“, sagte Tuvey und fügte hinzu, dass das Unternehmen die Technologie nutzt, um Co-Piloten zu bilden, die bei der Beschaffung helfen und Aufgaben erledigen, die Finanzteams zuvor möglicherweise manuell analysieren mussten. „Wir liefern Einblicke und Analysen zu den Referenzpreisen, die sie zum Zeitpunkt des Kaufs benötigen. KI ist wirklich interessant, wenn es um die Einkaufsorchestrierung geht, weil man lernen kann, wo das Unternehmen Engpässe in seinen Prozessen hat.“

Dies wiederum führt dazu, dass Vertice versteht, wie das größere Unternehmen funktioniert, fügte er hinzu.

„Wenn ein Unternehmen beispielsweise immer viel Zeit mit bestimmten Schritten verbringt, um beispielsweise die Preisgestaltung, aber auch die Einhaltung der Sicherheitsvorschriften zu überprüfen, können wir uns überlegen, wie wir diese parallel durchführen und Zeit sparen können“, sagte er. „Und Sie können sich vorstellen, dass die KI lernen und Empfehlungen aussprechen kann, je mehr App-Anzeigen Sie haben.“

„Es ist die Erfahrung der Tuveys, die Art und Weise, wie sie sie beim Einkauf anwenden, und das daraus resultierende Wachstum, die Investoren dazu bringt, an die Tür zu klopfen“, sagte Georgia Watson, die Lakestar-Partnerin, die diese Runde leitet. Derzeit haben Ausgaben für Unternehmen, die ihre Betriebskosten senken möchten, Priorität – ein Umstand, der für Start-ups angesichts der derzeitigen Finanzierungsbeschränkungen besonders wichtig ist.

„Einige unserer Portfoliounternehmen nutzen Vertice“, sagte sie und verwies auf „den Druck auf die Softwareausgaben und die tatsächliche Notwendigkeit, diese zu reduzieren.“ Das war ein Gespräch, das wir geführt haben … und das Feedback war überwältigend positiv.“ Sie sagte, Lakestar habe schon früher versucht zu investieren und sei dieses Mal endlich erfolgreich gewesen.