Jahrelang tauschten die Zwillingsschwestern Nilo Rahmani und Jen Rahmani Geschichten aus – und beklagten sich – über die Probleme, mit denen sie in ihren jeweiligen Ingenieurberufen konfrontiert waren.
Nilo sagte gegenüber TechCrunch, dass ein häufiges Gesprächsthema die Frustration über die Zuverlässigkeitsplattformen sei, die sie bei der Arbeit verwendeten. Als sie vor einigen Jahren erkannten, dass sich die Zuverlässigkeitslandschaft zu verändern begann, dachten sie, sie hätten die perfekte Erfahrung, um die richtige Zuverlässigkeitslösung für die Richtung zu entwickeln, in die sich die Branche bewegt.
„Früher stand Zuverlässigkeit um jeden Preis an erster Stelle“, sagte Nilo gegenüber TechCrunch. „Jetzt achten (Unternehmen) stärker auf die Cloud-Kosten. Die gesamte Branche wird durch diese Kosten geschädigt und die Herausforderung wächst exponentiell mit dem Wachstum des Unternehmens.“
Die Rahmani-Schwestern beschlossen, Thoras zu starten, um einen Mittelweg zu finden, der es Unternehmen ermöglicht, Zuverlässigkeit zu finden, ohne zu viele Cloud-Ressourcen zu belasten. Das in Washington, D.C. ansässige Unternehmen nutzt KI, um Ingenieuren dabei zu helfen, die Grundursache von Softwareausfällen schnell zu finden und aufzudecken. Thoras hilft Unternehmen auch dabei, Optimierungsmöglichkeiten im Bereich Zuverlässigkeit zu entdecken, um Cloud-Kosten zu sparen.
Thoras behauptet, dass es Unternehmen dabei helfen kann, Probleme 70 % schneller als andere Methoden zu finden und zu lösen und gleichzeitig bis zu 60 % der Cloud-Kosten einzusparen.
Nile, CEO, sagte, die Plattform sei darauf ausgelegt, Nachfrageschwankungen vorherzusagen, damit Unternehmen sich effizienter auf potenzielle Zuverlässigkeitsausfälle vorbereiten und im Voraus ausreichende Cloud-Ressourcen nutzen können.
Cloud Observability umfasst bereits mehrere Player, darunter New Relic, Splunk und Dynatrace. Auch die Kategorie dürfte mit den Fortschritten in der KI wachsen. Das gab das Linux- und Cloud-Infrastrukturunternehmen SUSE bekannt ein neues Cloud-Observability-Tool im November 2024.
Nilo sagte, dass ihrer Meinung nach Thoras durch seine Herangehensweise an KI hervorsticht. Während Thoras die Technologie des maschinellen Lernens nutzt, sagte sie, dass die Software des Unternehmens nicht übermäßig auf großen Sprachmodellen basiert. Stattdessen entscheidet sich Thoras für kleinere Modelle mit klarerem ROI. Sie fügte hinzu, dass viele seiner Konkurrenten auf diesen LLMs basieren, die nicht immer genau sind und dazu führen können, dass das Unternehmen übermäßige Ressourcen verbraucht.
Thoras kam im Januar 2024 aus der Tarnung und sammelte im März 2024 eine Pre-Seed-Runde in Höhe von 1,5 Millionen US-Dollar ein. Das Unternehmen verzeichnete in den letzten neun Monaten ein Umsatzwachstum von 360 %. Jetzt gibt das Unternehmen neue Finanzierungen bekannt, die es aufgenommen hat, um mit der Kundennachfrage Schritt zu halten.
Das Startup sammelte 5 Millionen US-Dollar in einer von Wellington Ventures angeführten Seed-Runde unter Beteiligung von Sinewave Ventures, Focal Ventures und Storytime Capital sowie anderen Investoren. Das Unternehmen plant, Kapital in die Einstellung von Ingenieuren, die Entwicklung des Produkts und die Deckung der Nachfrage zu investieren.
„Diese Runde verlief viel reibungsloser“, sagte Nilo und verglich sie mit der Pre-Seed-Runde des Unternehmens. „Wir verfügten über die Stärke und die Kennzahlen, die beweisen, dass wir die Produkt-Markt-Passform verstehen und wissen, was wir tun müssen, um die nächste Stufe zu erreichen.“
Thoras hat sich bewusst auf Kubernetes-Umgebungen konzentriert, Nilo sagte jedoch, dass ein Teil seiner zukünftigen Produkterweiterung auch die Umstellung auf andere Arten von Cloud-Software umfassen wird.
Jen, COO, erzählte TechCrunch, dass sie und Nilo nie gedacht hätten, dass sie gemeinsam ein Unternehmen gründen würden – und auch ihre Einwanderereltern nicht, die überrascht waren, dass sie daran interessiert waren, die Sicherheit, die ihr Vollzeitjob bot, aufzugeben. Aber Jen beschrieb, dass sie und Nilo ein „Power-Duo“ seien, das seine Verbindung als Zwillinge nutzt, um Probleme besser zu lösen.
„Zuerst waren (unsere Eltern) verwirrt und nervös wegen uns“, sagte Nilo. „Sie haben immer an uns geglaubt. Jetzt sind sie gespannt, was wir tun.“
