Mit einer Pionier -Plattform für künstliche Intelligenz haben die Forscher der Flinders University untersucht, ob ein kürzlich in südaustralischer Krankenhäuser getestete Herz -KI -Tool tatsächlich das Potenzial hat, Ärzte und Krankenschwestern dabei zu unterstützen, Herzprobleme in Notaufnahmen schnell zu diagnostizieren.
„KI wird im Gesundheitswesen immer häufiger, aber sie passt nicht immer reibungslos in die wichtige Arbeit unserer Ärzte und Krankenschwestern“, sagt Dr. Maria Alejandra Pinero de Plaza der Flinders University, die die Forschung leitete.
„Wir müssen bestätigen, dass diese Systeme vertrauenswürdig sind und für alle konsequent arbeiten, um sicherzustellen, dass sie medizinische Teams unterstützen, anstatt sie zu verlangsamen.“
ProliFerate_ai wurde von Dr. Pinero de Plaza und ihrem Team entwickelt und ist ein menschenzentriertes Bewertungsinstrument, das neben der Forschungsanalyse künstliche Intelligenz verwendet, um zu beurteilen, wie gut KI-Tools in Krankenhäusern funktionieren.
„Um zu verstehen, ob die KI -Systeme lebensfähig sind, sehen wir uns an, wie einfach sie zu bedienen sind, wie gut Ärzte und Krankenschwestern sie adoptieren und wie sie sich auf die Patientenversorgung auswirken“, sagt Dr. Pinero de Plaza, ein Forschungsfellow in Flaschen. Fürsorge Futures Institute.
„Es geht nicht nur darum, KI genau zu machen. Es geht darum, sicherzustellen, dass es für Ärzte und Patienten leicht verständlich, anpassungsfähig und wirklich hilfreich ist, wenn es am wichtigsten ist.“
Veröffentlicht in der Internationales Journal of Medical InformaticsIn der Studie wurde Prooliferate_AI verwendet, um das Rapidx -AI -Tool zu bewerten. Entwickelt, um Notfallärzten schnell und kardiale Erkrankungen durch schnell analysierte klinische und biochemische Daten zu helfen.
Mit Brustschmerzen war das südaustralische Gesundheitssystem einen der häufigsten Gründe für ED-Besuche, und war Teil einer von NHMRC finanzierten Studie, die in 12 Krankenhäusern in Metropolen und ländlicher SA durchgeführt wurde, die derzeit seine 12-monatigen Patientenergebnisse analysiert.
Vor und während des Versuchs bewerteten die vermehrten Forscher das Tool, wobei medizinische und Pflegepersonal in den teilnehmenden Krankenhäusern die Möglichkeit bot, ihre Einblicke in die Interaktion mit dem Rapidx -AI -Tool zu teilen.
Die Ergebnisse zeigten, dass erfahrene Kliniker wie ED -Berater und Registrare ein hohes Verständnis und das Engagement mit dem Rapidx -AI -Tool, weniger erfahrene Benutzer, einschließlich Einwohner und Praktikanten, vor der Benutzerfreundlichkeitsherausforderungen konfrontiert waren.
Registrierte Krankenschwestern berichteten auch über ein starkes emotionales Engagement mit dem Tool und erkennen sein Potenzial zur Verbesserung der Patientensicherheit durch die Verringerung der diagnostischen Unsicherheit.
„Was Proliferate_ai auszeichnet, ist die Fähigkeit, umsetzbare Erkenntnisse zu liefern“, sagt Dr. Pinero de Plaza.
„Anstatt sich ausschließlich auf die technische Leistung zu konzentrieren, bewerten wir KI-Tools basierend auf der realen Benutzerfreundlichkeit und dem Vertrauen der Kliniker, um sicherzustellen, dass diese Technologien nicht nur innovativ, sondern auch praktisch und zugänglich sind.
„Wir möchten einen neuen Standard für die KI -Implementierung, die Grundversorgung und die Bewertungsstandards festlegen, beginnend mit der Notfallmedizin.“
Während die Forschung nachgewiesen hat, dass Berater und Registrare am meisten davon profitierten, Rapidx AI zu verwenden, hob die Studie auch die Notwendigkeit einer gezielten Schulungs- und Workflow-ausgerichteten Schnittstellen zur Verbesserung der Adoptionsraten bei neuen Nutzern hervor.
Es zeigte auch, dass Kliniker Wünsche bei einer weiteren automatisierten Datenintegration in die Benutzeroberfläche haben.
Die Autoren sagen, dass die Ergebnisse hervorheben, dass die KI im Gesundheitswesen immer mit den Endbenutzern entwickelt werden sollte.
„Unser Ziel ist es, KI -Lösungen zu schaffen, die Ärzte und Krankenschwestern stärken und sie nicht ersetzen“, sagt Dr. Pinero de Plaza.
„Technologie allein kann die Komplexität der Notfallversorgung nicht lösen. Wir benötigen KI-Systeme, die nahtlos mit Klinikern zusammenarbeiten, die Entscheidungsfindung unter Druck unterstützen und reibungslos in vorhandene Workflows integrieren.
„Wir sind bestrebt, unsere KI-Tools zu verbessern, um sicherzustellen, dass sie instinktiv benutzerfreundlich sind und maßgeschneiderte Schulungsprogramme entwickeln, die den unterschiedlichen Bedürfnissen von Angehörigen der Gesundheitsberufe und anderer entsprechen.“
Im vergangenen Monat erhielt das Team einen CSIRO -Preis vom On Prime Innovation Program (5000 US -Dollar), das die kontinuierliche Verfeinerung des Vorhersage -Modellierungs- und Implementierungswissenschaftstools unterstützen wird.