Elon Musk möchte nicht, dass Tesla nur ein Autohersteller ist. Er möchte, dass Tesla eine KI -Firma ist, die herausfand, wie man Autos fährt.
Entscheidend für diese Mission ist Dojo, Teslas personalisierter Supercomputer Entwickelt, um Ihre autonomen neuronalen Netzwerke (FSD) auszubilden. FSD ist nicht ganz autonom; Er kann einige automatisierte Lenkaufgaben ausführen, benötigt aber dennoch einen aufmerksamen Menschen hinter dem Lenkrad. Aber Tesla denkt mit mehr Daten, mehr Rechenleistung und mehr Training kann die fast autonome selbst -arbeitsbeschäftigte Schwelle überschreiten.
Und hier kommt das Dojo ins Spiel.
Musk neckt seit einiger Zeit, aber die Exekutive hat im Laufe 2024 Diskussionen über den Supercomputer erhöht. Jetzt, da wir 2025 sind, hat ein anderer Supercomputer namens Cortex in den Chat eingegeben, aber die Bedeutung von Dojo für Tesla kann immer noch existentiell sein – mit EV – mit EV – mit EV – mit EV sein Umsatzversetzt möchten Anleger Garantien dafür, dass Tesla Autonomie erhalten kann. Unten finden Sie eine Linie der Zeit der Dojo -Erwähnungen und Versprechen.
2019
Erste Mahlzeiten von Dojo
22. April – Knoten Teslas Autonomie -TagDer Autohersteller hatte ihr KI -Team auf der Bühne, um über einen vollständigen autonomen und autonomen Piloten zu sprechen und die beiden zu füttern. Das Unternehmen teilt Informationen über die benutzerdefinierten Chips von Tesla, die speziell für neuronale Netzwerke und autonome Autos entwickelt wurden.
Während der Veranstaltung provoziert Musk Dojo und enthüllt, dass er ein Supercomputer ist, um IA zu trainieren. Er merkt auch an, dass alle Tesla -Autos, die zu dieser Zeit hergestellt werden, die gesamte Hardware haben würden, die für die vollständige autonome Richtung erforderlich ist und nur ein Software -Update benötigte.
2020
Almíscar beginnt die Dojo Roadshow
2. Februar – Moschus es heißt Tesla wird in Kürze mehr als eine Million Fahrzeuge haben, die weltweit mit Sensoren verbunden sind und für die Vollzeit-Selbstständigkeit und die Fähigkeiten von Dojo erforderlich sind.
„DOJO, unser Trainings -Supercomputer, kann große Mengen an Video -Trainingsdaten verarbeiten und hyperspace -Matrizen effizient mit einer großen Anzahl von Parametern durchführen, eine Menge hoher Hochbandspeicher und Breite zwischen Kernen. Mehr dazu später. ”
14. August – – Moschus wiederholt Teslas Flugzeug zur Entwicklung eines neuronalen Netzwerk -Trainingscomputers namens „Prozess wirklich große Mengen an Videodaten“ und nennt „ein Biest“. Er sagt auch, dass die erste Version von Dojo ist „Ungefähr ein Jahr entfernt.“ Das würde Ihr Veröffentlichungsdatum irgendwo im August 2021 festlegen.
Dezember 31 – – Elon sagt Dojo ist nicht notwendigAber es wird es autonom besser machen. „Es reicht nicht aus, sicherer zu sein als menschliche Fahrer, Autopilot muss mehr als 10 -mal sicherer sein als menschliche Fahrer.“
2021
Tesla macht offizielles Dojo
19. August – Der Autohersteller kündigt das Dojo offiziell in an Erster Tag von Teslas KIEine Veranstaltung, die Ingenieure zum KI -Team von Tesla anzieht. Tesla verfügt außerdem über seinen D1 -Chip, den der Autohersteller zusammen mit der NVIDIA -GPU verwendet, um den Dojo -Supercomputer zu füttern. Tesla merkt an, dass ihr IA -Cluster 3.000 Chips D1 unterbringen wird.
12. Oktober – Tesla veröffentlicht eins Dojo -Technologie Whitepaper„Eine Anleitung zu Tesla und arithmetischen konfigurierbaren schwimmenden Zeitformaten.“ Whitepaper beschreibt ein technisches Muster für eine neue Art von Binär -Gleitkomma -Arithmetik, die in Deep Learning Neural Networks verwendet wird, und kann „vollständig in Software, vollständig Hardware oder einer Software- und Hardware -Kombination implementiert werden.
2022
Tesla zeigt den Fortschritt von Dojo
12. August – Musk sagt, Tesla wird es tun “Phase im Dojo. Sie müssen im nächsten Jahr nicht so viele inkrementelle GPUs kaufen. ”
30. September – Bei Tesla KI -TagDas Unternehmen zeigt, dass es das erste Dojo -Kabinett installiert hat und 2,2 Lasttest -Megawatt getestet hat. Tesla sagt, es habe eine Fliese am Tag gebaut (die aus 25 Chips D1 besteht). Tesla gab Dojo auf der Bühne und führte ein stabiles Diffusionsmodell durch, um ein Bild zu erstellen, das von der KI eines „Cyber -Tricks im Mars“ erzeugt wurde.
Es ist wichtig zu beachten, dass das Unternehmen ein Zieldatum eines vollständigen Exopodenclusters im ersten Quartal 2023 definiert, und es plant, insgesamt sieben Exapoden in Palo Alto zu bauen.
2023
Eine langfristige Wette“
19. April – Moschus erzählt den Anlegern während Die Gewinne des ersten Viertels von Tesla Dass Dojo „das Potenzial hat, die Größenordnung in den Schulungskosten zu verbessern“ und „auch das Potenzial, zu einem verkaufsfähigen Service zu werden, den wir anderen Unternehmen so anbieten würden, wie Amazon Web Services Webdienste anbietet“.
Musk merkt auch an, dass „Dojo als eine Art lange Wette betrachtet wird“, aber als „Wette, das es wert ist, hergestellt zu werden“.
21. Juni – – Das Tesla ai X -Konto Beiträge Dass die neuronalen Netzwerke des Unternehmens bereits in Kundenfahrzeugen sind. Der Thread enthält eine Grafik mit einer Zeitleiste der aktuellen und projizierten Computerenergie von Tesla, in der der Beginn der DOJO -Produktion im Juli 2023 auftritt, obwohl sich unklar ist, ob sich dies auf Chips D1 oder den Supercomputer selbst bezieht. Sagt Musk Am selben Tag war Dojo bereits online und führte Aufgaben zu Teslas Rechenzentren aus.
Das Unternehmen projiziert auch, dass Teslas Computing im Februar 2024 die Top 5 der Welt sein wird (keine erfolgreichen Nominierungen) und Tesla bis Oktober 2024 100 Exflops erreichen würde.
19. Juli – Tesla Noten In seinem zweiten Trimester -Gewinnbericht begann er mit der Produktion von Dojo. Musk sagt auch, dass Tesla plant, bis 2024 mehr als 1 Milliarde US -Dollar für Dojo auszugeben.
6. September – Almíscar -Beiträge bei x Dieser Tesla ist durch AI -Trainingscomputer begrenzt, aber Nvidia und Dojo werden es beheben. Er sagt, dass es äußerst schwierig ist, die Daten aus rund 160 Milliarden Videorahmen zu verwalten, die Tesla von seinen Autos pro Tag erhält.
2024
Kletterpläne
24. Januar – Während des vierten Quartals und des Tesla -Jahresgewinns erkennt Musk erneut, dass Dojo ein Projekt mit hohem Risiko und hohem Belohnung ist. Er sagt auch, dass Tesla „dem Doppelweg von Nvidia und Dojo“ befolgt habe, dass „Dojo arbeitet“ und „Trainingsarbeit“. Er merkt an, dass Tesla klettert und „Pläne für Dojo 1.5, Dojo 2, Dojo 3 und andere Ornamente“ hat.
26. Januar – Tesla kündigte Pläne an, 500 Millionen US -Dollar für den Bau eines auszugeben Supercomputer -Dojo in Buffalo. Musk minimiert dann die Investition ein wenig, Veröffentlichung in x Dies ist zwar eine große Menge in Höhe von 500 Millionen US -Dollar, aber „nur einem Nvidia 10K H100 -System entspricht. Tesla wird in diesem Jahr mehr als das für die Hardware von Nvidia ausgeben. Tabellenwetten, weil sie in KI wettbewerbsfähig sind, betragen zu diesem Zeitpunkt mindestens mehrere Milliarden Dollar pro Jahr. ”
30. April – Auf dem TSMC North America Technology Symposium sagt das Unternehmen, dass der Trainingsblock der nächsten Generation von D2 D2, der das gesamte Dojo in einen einzigen Siliziumcracker einbringt, anstatt 25 Chips zu verbinden, um eine Fliesen -Já -Já -Já zu verbinden, ist in der Produktion in Produktion, sodass nach der Produktion hergestellt wird. IEEE -Spektrum.
20. Mai – Moschus Noten Dass die Rückseite der Fabrikverlängerung von Giga Texas den Bau eines „super dichten und kaltkühlenden Clusters“ umfasst.
4. Juni – EINS CNBC -Bericht Zeigt, dass Moschus Tausende von Nvidia -Chips, die Tesla an X und Xai reserviert waren, umgeleitet hat. Nachdem der Bericht zunächst gesagt hatte, war falsch, Almíscar -Beiträge in x Die Tatsache, dass Tesla keinen Platz hat, um die Chips von Nvidia zu schicken, um sie zu aktivieren Er bemerkte, dass die Erweiterung „50.000 H100 für FSD -Training untergebracht wird“.
Er auch Beiträge:
„Von den rund 10 Milliarden US -Dollar an KI -bezogenen Ausgaben, sagte ich, dass Tesla in diesem Jahr die Hälfte in interner, insbesondere der KI -Inferenz -Computer und die entworfenen Sensoren von Tesla machen würde, die auf allen unseren Autos präsentiert werden, neben dem Dojo. Für den Bau von AI -Trainings -Superclusters beträgt die NVIDIA -Hardware etwa 2/3 der Kosten. Meine beste Vermutung für Teslas NVIDIA -Einkäufe beträgt in diesem Jahr 3 bis 4 Milliarden US -Dollar. ”
1. Juli – Moschus enthüllt in x Diese aktuellen Tesla -Fahrzeuge haben möglicherweise nicht die richtige Hardware für das KI -Modell der nächsten Generation des Unternehmens. Er sagt, dass die Zunahme von ungefähr 5x in der KI -Parameterzahl der nächsten Generation „sehr schwer zu erreichen ist, ohne den Fahrzeuginferenzcomputer zu aktualisieren“.
Nvidia Supply Challensful
23. Juli – Während des zweiten Trimesters in Tesla ist Musk sagt, dass die Nachfrage von Nvidia nach Hardware „so hoch ist, dass es normalerweise schwierig ist, den GPUs zu bekommen“.
„Ich denke, dies erfordert daher, dass wir viel mehr Anstrengungen für das Dojo widmen, um sicherzustellen, dass wir über die Schulungskapazität verfügen, die wir brauchen“, sagt Musk. „Und wir sehen einen Weg, mit Nvidia mit Dojo wettbewerbsfähig zu sein.“
Eine Grafik im Investor Deck von Tesla sieht vor, dass die Tesla AI -Schulungskapazität bis Ende 2024 auf etwa 90.000 GPUs entspricht und im Juni über 40.000 H100 entspricht. Später an diesem Tag bei x, Almíscar -Beiträge Dieses Dojo 1 wird „bis Ende des Jahres ungefähr 8K H100 entsprechen. Er veröffentlicht auch Fotos Supercomputer, das den gleichen Edelstahl im Freien zu verwenden scheint, ähnlich dem Kühlschrank wie Tesla CyberTrucks.
Von dojo bis kortex
30. Juli – AI5 ist ~ 18 Monate mit hoher Volumenproduktion, sagt Musk in a zu antworten Für einen Beitrag von jemandem, der behauptet, einen Club von „Tesla HW4/AI4 -Besitzern zu gründen, wütend, wenn AI5 veröffentlicht wird“.
3. August – Almíscar -Beiträge in x dass er einen Schritt für Schritt des „Tesla Supercompute Cluster in Giga Texas (auch bekannt als Cortex)“ machte. Er merkt an, dass es ungefähr 100.000 GPUs H100/H200 NVIDIA mit „massivem Speicher für das Video -Training von FSD und Optimus“ erfolgen würde.
26. August – Almíscar -Beiträge in x Ein Video von Cortex, das er auf „das neue und riesige Supercluster -Training, das im Tesla HQ in Austin gebaut wird, um die Real World AI zu lösen, bezieht.
2025
KEINE DOJO -Updates im Jahr 2025
29. Januar – Call of Tesla Q4 -Gewinne und das gesamte Jahr 2024 Es beinhaltete die Erwähnung des Dojo nicht. Cortex, der neue Tesla AI Training Super Cluster bei Austin Gigafactory, trat jedoch auf. Tesla beobachtet in ihr Aktionärsdeck Dies schloss die Umsetzung von Cortex, die aus ungefähr 50.000 GPU H100 NVIDIA besteht.
„Cortex hat dazu beigetragen, dass der V13 der FSD (überwacht), was dank der 4,2 -fach -Erhöhung der Daten, Videoeinträge mit höherer Auflösung, unter anderem nach dem Brief erheblich verbessert wird.“
Während des Anrufs stellte der CFO Vaibhav Taneja fest, dass Tesla den Bau des Kortex beschleunigte, um den Start des FSD V13 zu beschleunigen. Er sagte, dass KI -bezogene angesammelte Kosten, einschließlich der Infrastruktur: „Bisher waren es ungefähr 5 Milliarden US -Dollar.“ Im Jahr 2025 sagte Taneja, er erwarte, dass Capex in Bezug auf KI flach ist.
Diese Geschichte wurde ursprünglich am 10. August 2024 veröffentlicht und wir werden sie auf dem Laufenden, wenn sich neue Informationen entwickeln.
