Perlexity hat jetzt auch ein tiefes Forschungsinstrument und wird von einer Version von Deepsek R1 angetrieben.
Nach dem BekanntmachungDas neue Tool der KI-Suchmaschine führt „eingehende Forschungen und Analysen in Ihrem Namen“ durch, indem Sie im Web kriechen und einen umfangreichen Bericht über die Ergebnisse verfassen. Wenn tiefe Forschung bekannt klingt, liegt es daran Google Und Openi Beide haben ihre eigenen Versionen des Forschungstools für Zwilling Und Chatgpt Im jeweiligen – ja, beide werden auch als Deep Research bezeichnet. Xai Neues Grok 3 nahm einige kreative Freiheiten und nannte das Deepsearch -Forschungsinstrument.
Während die Forschungstools von Google, OpenAI und XAI auf ihre eigenen Modelle angewiesen sind, verwendet Pertlexity eine modifizierte Version des Open-Source Deepseek R1. CEO von Täter, Aravind Srinivas bestätigt In einer Fortsetzung eines Beitrags vom 3. Februar auf X heißt es: „Kann leicht mit einer modifizierten Version von R1 eine tiefe Forschung mit niedrigeren Preisen von 10-100x einbringen.“ Ungefähr eine Woche später gaben Srinivas an, dass dies das ist, was Perlexity durch die Veröffentlichung der Antwort „fertig“ mit einem Checkmark von Emoji tat.
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Perlexity bietet kostenlose Forschung für seine Benutzer kostenlos an – mit Einschränkungen. Unbezahlte Benutzer von Perlexity erhalten kostenlosen Zugriff auf „begrenzte Anzahl von Antworten pro Tag“ und zahlende Abonnenten im Rahmen des Pro -Monat -Plans von 20 USD pro Monat unbegrenzten Zugriff. Dies unterscheidet sich von Google Gemini, Chatgpt und GROK 3, die ihre Forschungstools nur zur Bezahlung von Benutzern anbieten.
Während die Verwirrung ihre tiefe Forschung basierend auf dem R1 -Modell von Deepseek basierte, da R1 Open Source ist, bedeutet dies, dass Programmierer es für ihre eigenen Zwecke anpassen und anpassen können. Letzte Woche Verwirrung eingegeben Seine eigene Open-Source-Version von R1 namens R1 1776, „der nachgebildet ist, um unzensierte, unvoreingenommene und sachliche Informationen anzubieten“. Dies ist eine direkte Antwort auf behauptet, dass die ursprünglichen R1 -Zensoren -Reaktionen Die chinesische Regierung kritisieren.
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Aber Verwirrung tiefe Forschung ist nicht ohne Fehler. Decoder entdeckt dass die Werkzeuge „stochastische Papageien“ versehentlich dem KI -Forscher Gary Marcus zugeschrieben wurden, während es tatsächlich war von Emily M. Bender konzipiert In einem Forschungsarbeit. Benutzer haben auch festgestellt, dass Verwirrung tiefe Forschung liefert gealtert Und falsch Daten, was ein Problem darstellt, da das Unternehmen es als Investitionsinstrument und Marktanalyse empfohlen hat. Srinivas sagte in einem X -Post, dass sie die Probleme „für die spezifischen Finanzen addieren, die Datengenauigkeit ein Muss und eine hohe Wette“.
Aber es zeigt nur, dass Halluzination ein anhaltendes Problem für alle LLMs ist darf niemals gehenAlso mit Vorsicht verwenden.
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