Französisches Startup Gerundet glaubt, dass KI-Sprachagenten zur Standardmethode für die Interaktion von Kunden mit Unternehmen werden werden; Anstatt Standard-KI-Sprachagenten zu entwickeln, baut das Unternehmen eine Orchestrierungsplattform auf, die es Unternehmen ermöglicht, ihre eigenen Sprachagenten zu entwickeln.
Rounded begann mit der Arbeit an einem Web3-Produkt, bevor es im Juni 2023 seinen Fokus auf die Erforschung von KI-Sprachagenten verlagerte. „Die Idee bestand darin, ChatGPT einfach nach einem Transkriptor und vor einem Synthesizer zu platzieren, und das wäre wertvoll“, Mitbegründer Aymeric Vaudelin (im Bild). oben, zuerst von links) erzählte TechCrunch.
Doch schon bald stand das Team vor dem üblichen Problem der Produkt-Markt-Passung. „Nach ein paar Monaten stellten wir fest, dass der Markt immer noch nicht bereit war, von Sprachagenten zu hören. Also haben wir ein Produkt entwickelt und alles verpackt, um einen ersten Wirkstoff zu schaffen“, fügte Vaudelin hinzu.
Dieser Aufwand resultierte Donaein KI-Sprachagent für Anästhesisten. Obwohl es etwas zufällig erscheint, hat sich das Startup für diesen Markt entschieden, weil Anästhesiesekretäre mit einer großen Anzahl von Patienten zu tun haben und es oft eine sehr transaktionale Erfahrung ist.
In Frankreich ist es bei der Planung eines chirurgischen Eingriffs notwendig, vorab mit dem Anästhesisten zu sprechen, damit dieser sicher sein kann, dass Sie nicht allergisch auf Anästhetika oder mögliche Komplikationen reagieren.
Anästhesiesekretäre müssen sich mit einer großen Anzahl sehr unkomplizierter Anrufe befassen. Normalerweise möchte man einfach nur wissen, wann der Anästhesist verfügbar ist, einen Termin vereinbaren oder den Termin ändern.
Außerdem handelt es sich hierbei nicht um Verkaufsgespräche, sodass ein KI-Agent weder überzeugend noch äußerst effizient sein muss. „Anfangs hatten wir mit Latenzen von manchmal 4, 5, 6 Sekunden zu kämpfen“, sagte Vaudelin.
Mit Donna konnte Rounded jedoch 15 private Krankenhäuser davon überzeugen, einem KI-Sprachagenten die Beantwortung von Anrufen zu gestatten, und das Unternehmen gibt an, dass der Agent bisher Hunderttausende Gespräche abgewickelt hat. Im Laufe der Zeit verbesserte Rounded sein Produkt, sodass es genauer, besser in andere Produkte integrierbar und vor allem schneller war.
„Bei einem Webanruf beispielsweise erreichen wir jetzt eine Latenz von weniger als 700 Millisekunden – eher 600 Millisekunden. Man addiert 200 Millisekunden für die Telefonverbindung, mehr oder weniger“, sagte Vaudelin.
Vor kurzem hat Rounded seinen Anwendungsbereich um ein Orchestrierungsprodukt erweitert, mit dem andere Unternehmen ihre eigenen Sprachagenten erstellen können.
Mit Rounded können Sie Ihre gebrauchsfertigen KI-Modelle auswählen, bei denen es sich um ein Speech-to-Text-Modell, ein LLM und ein Text-to-Speech-Modell handeln kann. Für Ihren ersten Sprachagenten könnten Sie beispielsweise Azure zum Transkribieren des Anrufs, GPT-4o mini als LLM und ElevenLabs als Ihre Sprache-zu-Text-Engine verwenden.
Die Plattform hilft Ihnen dann dabei, die Anweisungsbäume und Eingabeaufforderungen zu definieren, damit das LLM für Ihren spezifischen Anwendungsfall funktioniert. „Die Implementierung eines Agenten bedeutet, die richtige Eingabeaufforderung, die richtigen Parameter und die richtigen Variablen in der Eingabeaufforderung zu finden“, sagte Vaudelin.
„Unser Argument ist, dass wir es jedem ermöglichen, großartige Eingabeaufforderungen oder großartige Agenten zu erstellen, und unser Produkt wird ihn bei diesem Iterationsprozess unterstützen, um äußerst zuverlässige Agenten zu erstellen“, sagte Vaudelin.
Rounded hat bisher 600.000 Euro (ca. 620.000 US-Dollar) vom Deeptech-Accelerator der UC Berkeley gesammelt Himmelsdeckund mehrere Business Angels. Angesichts der Tatsache, dass künstliche Intelligenz weiterhin eine äußerst geschäftige Branche ist, bin ich sicher, dass das Startup in den kommenden Monaten mehr Geld einsammeln wird.
