Start IT/Tech PromptLayer baut Tools, um nicht technisch am Hauptquartier des AI-Anwendungsentwicklungsfahrers zu platzieren

PromptLayer baut Tools, um nicht technisch am Hauptquartier des AI-Anwendungsentwicklungsfahrers zu platzieren

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PromptLayer co-founders

Genais Boom in den letzten Jahren hat in den letzten Jahren eine Welle von Startups gestartet, die verspricht, den sofortigen technischen Prozess zu unterstützen – dh Anweisungen, um AI -Chatbot genau zu leiten, um die nützliche Ausgabe zu leisten. Denken Sie also an Tools wie OpenAIs Chatgpt und Google Gemini, die dem Benutzer ein leeres Feld für die Abfrage vorstellen – und wo Sie stellen und wie die Frage zu sehr unterschiedlichen Ergebnissen führen kann.

New York PromptLayer Sie haben diesen Raum frühzeitig eingegeben und ein Tool gestartet, um Anwendungsentwickler bei der Verwaltung des Werbeprozesses für etwa zwei Jahre zu unterstützen. Die Gründer spielten mit AIs eigenen Chatbots und wollten, dass etwas ihrem eigenen Impuls folgt, erzählt der Mitbegründer Jared Zoneraich (einer TechCrunch stören Hackathon AlaunFoto oben links mit Mitbegründer Jonathan Pedoeem).

Aus einer Laune heraus stellten sie ihren MVP (in x) und das Werkzeug, das sie für sich selbst gebaut haben, so, dass sie weiter bauen würden. Seitdem hat es sich zu einem sofortigen Managementprodukt entwickelt, das an Drittunternehmen verkauft wird, um die KI -Anwendungsentwicklung zu unterstützen, was auf ihre Produktivität hinweist.

Obwohl der sofortige Support -Raum in den Jahren seit dem Start eines MVP erheblich vergessen hat, dass sie begannen, eine herausragende Eingabeaufforderung -Eingabeaufforderung -Managementplattform zu erstellen, die eine visuelle Schnittstelle mit Tools zum Verwalten und Überwachung des Versuchsprozesses anbot, um den besten Wert von LLMs zu extrahieren.

Jetzt haben sie einen Anstieg von 4,8 Millionen US -Dollar geschlossen, um den Impuls für Ihren Ansatz weiter zu bauen. Die Runde wird von Ivan Bercovich (angeführtScop Venture Partners), mit Peter Boyce II (Stellierungskapital) Erneut teilnehmen (er finanzierte auch die Vorfinanzierung), zusammen mit mehreren Engeln und Gründern und Betreibern des Iconmando Michael Akilian, Joshua Browder, Byrne Hobart, Romain Huet, Josh Kamdjou, Logan Kilpatrick, Ben Lang, Alex Oppenheimer, Gokul Rajaram, Gokul Rajaram , Gabriel Stengel und Luis Voloch.

Halten Sie die Führer über Eingabeaufforderungen

Laut Zoneraich ist der Kern des PromptLayer -Produkts eine „schnelle Aufzeichnung“. „Es ist das CMS, es ist Instrumentenversionskontrolle“, erklärt er. „Sie haben eine schnelle, erstellen eine neue Version, Sie können sehen, warum die Versionen unterschiedlich sind, und dann können Sie auswählen, welche Version Ihre Produktionsversion ist … es ist wie das Zentrum unseres Produkts – und alles erweitert sie und versucht es zu Machen Sie es nützlicher. ”

„Testen Sie beispielsweise darüber oder zeichnen Sie die Spitze auf, wenn Sie die Eingabeaufforderung oder A/B -Tests zwischen Eingabeaufforderungen und als tiefere Ideen darüber, welche Version die beste ist, aufzeichnen.“

Die Plattform soll Kunden dabei unterstützen, verschiedene Anweisungen für ihren spezifischen Anwendungsgebrauch zu testen und zu bewerten – sagen wir an, eine KI -Schulungsanwendung oder einen Chatbot für den Kundensupport -, damit sie als verschiedene Versionen von Warnungen testen können, wenn sie in einer Vielzahl von LLMs durchgeführt werden. Und allgemeiner mit dieser mutigen neuen Welt der Anwendungsentwicklung führen, in der die Sprache, die für den Befehlszustand benötigt wurde, die -ART -Technologie hauptsächlich nur Wörter (anstelle von Code) ist.

PromptLayer für einen Hersteller von Entwicklungswerkzeugen ist ungewöhnlich und konzentriert sich absichtlich auf nichttechnische Benutzer.

Zoneraich sagt, sie hätten sich bewusst entschieden, ein sofortiges Managementunternehmen aufzubauen, das darauf abzielt, was es als „Domain -Experten“ bezeichnet Das Finden der ersten Nutzer brachte die Nichtkodierung für die Anwendungsentwicklungspartei ein.

„Wir glauben, dass Sie ohne Ärzte keine Gesundheit aufbauen können, KI legal ohne Anwälte oder Therapie ohne Therapeuten“, schreibt das Startup in einem Leitbild, der besagt, dass sein Softwaretool „Domänenspezialisten und Ingenieuren mithilfe unseres visuellen visuellen Visual -CMS zusammenarbeiten können.

Zoneraich geht weiter und sagt, dass die Plattform Domänenspezialisten in die Anwendungsentwicklung der „Fahrerbank“ einbringt.

„Dies wird zu etwas, das sie ausgebildet werden müssen – aber es ist kein großer Sprung“, schlägt er vor. „Es ist nicht so, als müssten sie lernen, zu codieren. Daher kann die gewöhnliche Person verstehen. ”

Eine andere Tachinha nehmen

Als Genai die A-Thanks-Toolbox geöffnet hat, hat die Entscheidung von OpenAI, IA generativ in eine natürliche Sprachschnittstelle aufzunehmen, die auf die Möglichkeit zugänglich ist, sich auf Tools für nicht-technische Benutzer zu konzentrieren, logisch sinnvoll. Zoneraich ist jedoch der Ansicht, dass sie sie von den meisten Spielern im Weltraum abheben.

„Wir verfolgen einen ganz anderen Ansatz als alle anderen“, schlägt er während einer Verbindung mit TechCrunch vor. „Dieses gesamte Konzept von Domänenexperten, die den Anschuldigungen leiten – im Grunde genommen tut niemand dies. Ich denke, wir haben von unseren Kunden gelernt. Aber im Silicon Valley ist es etwas weniger sexy, für nicht -technische, nicht für Techniker zu bauen. ”

„Ich glaube nicht, dass wir jemanden davon überzeugen müssen, dass dies der richtige Weg ist, es zu tun. Ich denke, der Markt wird dies tun, indem er mit uns spricht „, fährt er fort und argumentiert,“ ich glaube nicht, dass Sie in vielen dieser Bereiche gewinnen können, ohne Domain -Experten zu verwenden (um Engineering anzufordern).

„Wie auch immer, es gibt nicht genug Ingenieure, auch wenn wir alles mit Ingenieuren arbeiten wollten.“

Auf der Seite der technisch fokussierten KI -Werkzeuge überprüft der Name von Zoneraich den Geschmack von Zapier – und verweisen auch auf das, was es als „LLM Ops“ -Firmen als bezeichnet Braintrust Und Langchain – Wenn wir das Wettbewerbsszenario diskutieren. „Aber ich denke, jeder passt es an (Tools für technische Nutzer)“, sagt er und sagt, es ist seine Überzeugung, dass für die meisten Unternehmen, die die Macht von LLMs nutzen wollen, relevante Domain -Experten für die Bewerbung, die aufbauen möchte ein technisches Team.

Er glaubt auch, dass die Fähigkeiten, die ein guter schneller Ingenieur sein müssen, nicht unbedingt mit einem guten Programmierer sind.

„Die sofortige technische Fähigkeit korreliert nicht zu 100% mit Ingenieuren. Es gibt einen Unterabschnitt, aber es ist wirklich eine Art zu bewegen (das ist notwendig) … „Ich werde nur diese zufällige Sache ausprobieren und dann werde ich sehen, was der Ausweg“, sagt er uns. „Einige Leute versuchen wirklich, zu planen und zu recherchieren, wie die Eingabeaufforderung aussehen soll. Und meiner Meinung nach sind diese Leute nicht gut (schnell Ingenieurwesen), weil es nicht wirklich eine Wissenschaft gibt. ”

„Ich denke, je weniger Sie versuchen, LLM zu verstehen, desto besser sind Sie“, fügte er hinzu.

Baubedarf

Zoneraich ist optimistisch in Bezug auf die Größe des Marktbedarfs an Tools, um das Beste aus LLMs herauszuholen. Er befasst sich auch nicht mit der Tatsache, dass dieses neu technische Feld der sofortigen Ingenieurwesen einen Punkt in der Geschichte der Arbeit beendet, die schnell durch neue Entwicklungen auf dem Genai -Markt in einem rasanten Tempo gesammelt wird.

Sogar ein Abkommen – es war eine normalerweise intelligente KI, die zu existieren ist – müsste brauchen etwas Um zu arbeiten, argumentiert er, was bedeutet, dass Menschen in naher Zukunft noch eine Form von Werkzeugen/Unterstützung benötigen, um die Maschinen zu stechen.

„Der schwierigste Teil ist, was mache ich damit? Der schwierigste Teil ist: Welche Aufgabe gebe ich, um es zu lösen? Er sagt und betont das Vertrauen der Aufforderung, die langfristige Werkzeuge aufbauen. „Der schwierige Teil ist zu definieren, was zu tun ist.“

„Wenn Sie glauben, dass es für viele dieser Probleme keine perfekte Lösung gibt, gibt es unendliche Möglichkeiten, sie zu lösen, und ist das die Arbeit des schnellen Ingenieurs -, um welches Problem ich lösen möchte? Was ist der Kontext, um das Problem zu lösen? Er fährt fort.

„LLM ist nur das Werkzeug, um die Definition von Problemen für die Lösung zu übergeben, aber Sie bewegen nur die Abstraktionsschicht … Wir haben sie vom Maschinencode in moderne Programmiersprachen entfernt. Dann wechselten wir von modernen Programmiersprachen zu Auffordern. Und vielleicht bewegen wir es aus groben Warnungen, um als Warneingang zu sein “, sagte er.

„Aber am Ende des Tages brauchen Sie immer noch einen Eingang. Es gibt diesen irreduziblen Teil davon. ”

Die Seed -Runde wird verwendet, um das Team (derzeit acht Personen) zu erweitern und sich auf das Hinzufügen interner technischer Talente zu konzentrieren, um die Qualität und Zuverlässigkeit des Kundendienstes durch Zoneraich zu gewährleisten. Er sagt, dass sie auch die Plattform erweitern möchten, um mehr Anwendungsfällen zu bedienen und die Nutzung zu erhöhen, um Anstrengungen und Energie beim Aufbau der Gemeinschaft zu steigern, um dieses Feld zu nähren, das sich aus sofortiger Ingenieurwesen entfaltet.

„Die Jury geht nicht darauf aus, wie ein schneller Ingenieur ist oder was ein schneller Ingenieur ist. Und ich denke, es ist unsere Arbeit, eine Community um sie herum zu schaffen – sei es als Pionier dieses Bereitschaftstechnik und zeigt den Menschen, wie es das macht. Das ist also ein großer Fokus. ”

PromptLayer fördert noch nicht, wie viele zahlende Kunden für seine Tools er haben – aber Zoneraich hat mehr als 10.000 kostenlose und bezahlte Kunden, die seine Website durchlaufen haben. (ParentLab und Sprechen von OpenAI unterstützt sind zwei zahlende Kunden, die er nennt.)

Das Startup verzeichnete auch das Wachstum von 13-fachen Einnahmen in diesem Jahr. E besagt, dass dieses schnelle Umsatzwachstum nur durch Mund bis Mund ist, „wenn die Teams feststellen, dass sie Domänenexperten, nicht nur Ingenieure, um KI zu bauen“.

„Alles, was erforderlich ist, um diese Fahrprobleme zu beheben, ist, dass Sie gehen, Sie ändern die Eingabeaufforderung und sehen, wie die Ergebnisse sind – und wir haben viele Tools, die Ihnen helfen, dies auf einer Skala zu tun. Aber das ist die zentrale Sache: nur die wissenschaftliche Methode “, fügt Zoneraich hinzu.

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