Die Forscher haben die Denkzeit der Londoner Taxifahrer gemessen-bekannt für ihr Wissen über mehr als 26.000 Straßen in der ganzen Stadt-als Teil einer Studie über die Zukunft der KI-Routenmapping.
Im Gegensatz zu einem Satnav, der jede mögliche Route bis zum Ziel berechnet und den Rest der Route um diese kniffligen Punkte ausfüllen.
Aktuelle Rechenmodelle zum Verständnis der menschlichen Planungssysteme sind schwierig, sich für die „reale Welt“ oder in großem Umfang zu bewerben, und so haben die Forscher die Denkzeit der Londoner Taxifahrer gemessen, während sie Reisereisen zu verschiedenen Zielen in der Hauptstadt planten.
Frühere Studien haben die Einzigartigkeit des Gehirns des Londoner Taxifahrers gezeigt. Sie haben eine größere hintere Hippocampus -Region als die durchschnittliche Person, wobei sich ihr Gehirn aufgrund ihres Taxifahrerlebnisses verändert.
Dr. Pablo Fernandez Velasco, Postdoktorand der British Academy an der University of York, sagte: „London ist unglaublich komplex. Die Planung einer Reise in einem Auto von der Spitze Ihres Kopfes ist also eine bemerkenswerte Leistung.
„Wenn Taxifahrer nacheinander die Routen planen, wie die meisten Menschen, würden wir erwarten, dass sich ihre Reaktionszeiten je nachdem, wie weit sie auf der Route sind, erheblich ändern würden.
„Stattdessen betrachten sie das gesamte Straßennetzwerk und priorisieren zuerst die wichtigsten Kreuzungen auf der Route, wobei theoretische Metriken verwendet werden, um zu bestimmen, was wichtig ist. Dies ist eine hocheffiziente Planungsmethode, und es ist das erste Mal, dass wir in der Lage sind es in Aktion zu studieren. „
Die Forscher zeigten, dass Taxifahrer ihre kognitiven Ressourcen viel effizienter als die aktuelle Technologie nutzen, und argumentieren, dass das Lernen über erfahrene menschliche Planer in vielerlei Hinsicht bei der KI -Entwicklung helfen kann.
Dan McNamee von der Champalimaud Foundation sagte: „Die Entwicklung zukünftiger KI -Navigationstechnologien könnte von den flexiblen Planungsstrategien des Menschen profitieren, insbesondere wenn viele Umweltmerkmale und Dynamiken berücksichtigt werden müssen.
„Eine andere Möglichkeit, diese Technologien zu verbessern zu wissen, wie der Mensch denkt. „
Professor Hugo Spiers vom University College London fügte hinzu: „Diese Studie bestätigt sicherlich, was andere Studien gefunden haben – das Gehirn des London Taxi -Fahrers ist unglaublich effizient und sein größeres Volumen wird gut genutzt, um eine hochkomplexe Stadt wie London zu verstehen.“
Die Forschung wird von der British Academy, der EPSRC UK und der Ordnance Survey unterstützt und im Journal veröffentlicht PNAs.
