Openai kündigt eine neue an Sie haben einen „Agenten“ Entwickelt, um Menschen zu helfen, komplexe und tiefe Forschung zu durchführen ChatgptDie AI Chatbot -Plattform des Unternehmens.
Richtig als tiefe Forschung genannt.
Openai sagte in Ein Blog -Beitrag Er veröffentlichte am Sonntag, dass dieses neue Feature für „Menschen, die intensive Wissensarbeit in Bereichen wie Finanzen, Wissenschaft, Politik und Ingenieurwesen leisten und vollständige, genaue und zuverlässige Forschung erfordern“. Dies könnte auch hilfreich sein, fügte das Unternehmen für diejenigen, die „Einkäufe durchführen, die normalerweise sorgfältige Recherchen wie Autos, Geräte und Möbel erfordern“, hilfreich sein.
Grundsätzlich ist Chatgpt Deep -Forschung für Fälle vorgesehen, in denen Sie nicht nur eine schnelle Antwort oder Zusammenfassung wünschen, sondern Sie müssen auch sorgfältig Informationen von mehreren Websites und anderen Quellen berücksichtigen.
OpenAI sagte, dass es heute Chatgpt -Pro -Benutzer tiefgreifend recherchiert habe, die auf 100 Abfragen pro Monat begrenzt sind und dann für Benutzer und Teams unterstützt werden, gefolgt von Enterprise. (OpenAI zielt in etwa einem Monat auf eine positive Implementierung ab, sagte das Unternehmen.) Es handelt sich um eine Geo-Target-Veröffentlichung. OpenAI hatte nicht den Veröffentlichungsplan, um Chatgpt -Kunden in Großbritannien, der Schweiz und in den europäischen Wirtschaftsraum zu teilen.
Um Chatgpt Deep Research zu verwenden, wählen Sie einfach „Deep Search“ im Komponisten aus und geben Sie eine Abfrage ein, um Dateien oder Tabellenkalkulationen anzuhängen. (Es ist eine Erfahrung für das Web nur für den Moment, da die Integration der mobilen Anwendung und der Desktop später in diesem Monat eintreffen.) Die tiefe Forschung kann 5 bis 30 Minuten dauern, um die Frage zu beantworten, und Sie erhalten eine Benachrichtigung, wenn die Suche abschließt.
Derzeit sind die Ergebnisse der Chatgpt Deep Research nur im Text enthalten. OpenAI sagte jedoch, dass es bald integrierte Bilder, Datenansichten und andere „analytische“ Ausgänge hinzufügen soll. Außerdem ist auf dem Skript die Möglichkeit, „spezialisiertere Datenquellen“ zu verbinden, einschließlich „Signature -basiertes“ und interner Funktionen, fügte OpenAI hinzu.
Die große Frage ist, wie genau ist Chatgpts tiefe Forschung. Es ist schließlich unvollkommen. Ist anfällig für Halluzinationen und andere Arten von Fehlern Dies kann in einem „tiefen Forschungsszenario“ besonders schädlich sein. Vielleicht sagte Openai deshalb, dass alle tiefen Chatgpt -Forschungsproduktionen „vollständig dokumentiert werden, mit klaren Zitaten und einer Zusammenfassung des Denkens (O), die Referenz- und Überprüfungsinformationen erleichtert“.
Bei der Jury geht es darum, ob diese Minderungen ausreichen werden, um KI -Fehler zu bekämpfen. Openai, Chatgpt, Chatgpt -Umfrage -Ressource, nicht mit geringer Häufigkeit Macht Gaffes und gibt falsche Antworten auf Fragen. TechCrunch -Tests haben festgestellt, dass Chatgpt -Umfrage erzielte weniger nützliche Ergebnisse als Google sucht nach bestimmten Fragen.
Um die Genauigkeit der tiefen Forschung zu verstärken, nutzt Openai Eine spezielle Version Ihres kürzlich angekündigten „Argumentations“ -Modells Dies wurde geschult, indem er lernte, „reale Weltaufgaben zu verstärken, die die Verwendung von Browser- und Python -Tools erfordern“. Im Wesentlichen „lehrt“ Verstärkungslernen ein Modell durch Versuch und Irrtum, ein bestimmtes Ziel zu erreichen. Wenn sich das Modell dem Ziel nähert, erhält es virtuelle „Belohnungen“, die es idealerweise besser in der künftigen Aufgabe machen.
Er sagte In Information Reaction findet (…) das Modell auch mit dem Python -Tool aufgeladene Dateien, die von Websites in Ihre Antworten generiert und zitieren bestimmte Sätze oder Passagen aus Ihren Quellen an. „
Das Unternehmen sagte, es habe Chatgpt Deep Research verwendet Letzte Untersuchung der MenschheitEine Bewertung, die über 3.000 Fragen auf Expertenebene in einer Vielzahl von akademischen Bereichen enthält. Das O3 -Modell, das tiefe Forschung füttert, hat eine Präzision von 26,6%erreicht, was wie ein Fehlerbescheinender erscheinen kann – aber die letzte Untersuchung der Menschheit ist härter als andere Benchmarks, um den Fortschritten des Modells voraus zu sein. Laut OpenAI erreichte das Deep Research -Modell O3 vor sich Gemini denken (6,2%), GROK-2 (3,8%) und öffnen sich selbst Gpt-4o (3,3%).
OpenAI stellt jedoch fest, dass Deep Chatgpt -Forschung Einschränkungen aufweist und manchmal falsche Fehler und Schlussfolgerungen macht. Tiefe Forschung kann kämpfen, um autorisierte Informationen von Gerüchten zu unterscheiden, sagte das Unternehmen und überträgt oft nicht, wenn sie sich nicht sicher sind – und kann auch Formatierungsfehler in Berichten und Zitaten machen.
Für diejenigen, die sich Sorgen über die Auswirkungen der generativen KI auf Studenten machen oder versuchen, Online-Informationen zu finden, scheint diese Art von detailliertem und gut erwähntem Ausstieg wahrscheinlich attraktiver zu sein als eine irreführende Zusammenfassung von Chatbot ohne Zitate. Lassen Sie uns jedoch sehen, ob die meisten Benutzer die Ausgabe tatsächlich einer echten Analyse unterziehen und überprüfen, ob sie sie einfach als professionell aussehender Text behandeln, um Klebstoffe zu kopieren.
Und wenn dies all dies vertraut klingt, ist Google wirklich wirklich kündigte eine ähnliche KI -Ressource an Mit genau den gleichen Namen für weniger als zwei Monate.
