Nvidia hat mit der Einführung von Nvidia die Möglichkeit, Robotik und andere industrielle KI-Anwendungen zu entwickeln, verdoppelt Omniversum Plattform und in jüngerer Zeit Megaein Omniverse Blueprint-Framework zur Erstellung digitaler Zwillinge zum Betrieb dieser Anwendungen. Es investiert auch in Start-ups für digitale Zwillinge, um die Bemühungen anzukurbeln.
aus Taiwan Jahr hat ein Modell entwickelt, das mithilfe von KI und 3D-Technologie schnell digitale „SimReady“-Zwillinge generieren und CAD-Dateien innerhalb von Minuten in funktionale 3D-Umgebungen umwandeln kann.
Jetzt unterstützt Nvidia MetAI in seiner ersten Finanzierungsrunde, einer 4-Millionen-Dollar-Seed-Runde, die die erste Investition des Chipgiganten in ein taiwanesisches Startup darstellt. Weitere Teilnehmer der Runde sind eine Mischung aus anderen strategischen und Finanzinvestoren, darunter Kenmec Mechanical Engineering, Solomo Technology, SparkLabs Taiwan, Addin Ventures und Upstream Ventures.
Die nächste KI-Welle, bekannt als generative physikalische KI, basiert auf physikalisch genauen simulierten Umgebungen, um Roboter zu trainieren und zu validieren, die in autonomen Systemen verwendet werden, um vor dem Einsatz eine betriebsfähige KI aufzubauen. MetAI sagt, dass die digitalen Zwillinge, die es erstellt, der Schlüssel zu diesen Bemühungen sein werden.
„Digitale Zwillinge gelten aufgrund des monate- oder sogar jahrelangen Aufwands, der für die Entwicklung erforderlich ist, seit langem als Eintrittsbarriere für physische KI“, sagte Daniel Yu, CEO und Mitbegründer von MetAI, in einem Interview.
MetAI konzentriert sich auf KI-gestützte digitale Zwillinge, die auf fortschrittliche Halbleiterfabriken, intelligente Lager und Automatisierung zugeschnitten sind. Es generiert auch synthetische Daten in KI-gestützten digitalen Zwillingsumgebungen.
Renton Hsu, Mitbegründer von Yu und CTO von MetAI, verfügt über einen Hintergrund in 3D-Engineering und KI und begann mit der Arbeit mit digitalen Zwillingen, während er KI-Softwareanwendungen für Unternehmen entwickelte: Sie wurden als praktische Lösung in Situationen eingesetzt, in denen Kunden dies nicht taten. Sie verfügen nicht über genügend Daten, um ihre Systeme zu trainieren. Dann erkannte er, dass er dasselbe auf 3D-Systeme anwenden konnte, indem er 3D-Technologie mit KI integriert, um synthetische KI- und 3D-Lösungen zu entwickeln, indem er sich mit Yu (der mit Erfahrung in digitalen Transformationsprojekten zum Startup kommt) und einem dritten Mitbegründer zusammenschließt. Dave Liu (COO), um MetAI zu starten.
Der Vorsprung reichte aus, um den ersten Platz in einem von Nvidia geförderten Wettbewerb zu gewinnen, was Hsu zum „Jetson AI-Botschafter“ des Landes machte.
Die Konkurrenten von MetAI sind große und kleine Unternehmen, die digitale Zwillingstechnologien für die Fertigung entwickelt haben. Dazu gehören Siemens Digital Industries, Dassault Systemes, Hexagon AB, Duality AI und Intagles. Im Bereich synthetischer Daten gibt es zahlreiche Unternehmen, darunter Sky Engine und Scale AI.
MetAI glaubt, dass es im Vergleich zu all dem einen einzigartigen Ansatz hat.
„Im Gegensatz zu Wettbewerbern, die betriebliche Effizienz oder IoT-Integrationen priorisieren, nutzt MetAI generative Modelle und KI-gesteuerte Layouts, um digitale Zwillinge zu erstellen, die für das physische KI-Training und die Implementierung im realen Betrieb konzipiert sind“, sagte Yu. „Dieser Ansatz beschleunigt nicht nur die Erstellung digitaler Zwillinge, sondern gewährleistet auch deren direkte Nutzbarkeit für fortschrittliche Automatisierungssysteme wie die Robotik und schließt so die Lücke zwischen Simulation und Realität.“
MetAI zeichnet sich durch die Erzeugung künstlicher Daten in seinen KI-gestützten digitalen Zwillingsumgebungen aus. Yu wies darauf hin, dass es Benutzern ermöglicht, synthetische Daten zu generieren, die auf spezifische betriebliche Anforderungen zugeschnitten sind, was das KI-Training und die Validierung erleichtert. „Anstatt isolierte Datensätze zu erstellen, erstellt MetAI dynamische virtuelle Welten (d. h. Weltsimulatoren) – realistische virtuelle Umgebungen, die genauso funktionieren wie die reale Welt“, sagte er.
Das zwei Jahre alte Startup – dessen Produkte von vertikalen KI-Agenten bis hin zu digitalen Zwillingen reichen – hat eine Handvoll Kunden und generiert bereits Einnahmen durch Partnerschaften mit Unternehmen in der Fertigungs- und Automatisierungsbranche und rechnet in diesem Jahr damit, 3 Millionen US-Dollar einzusammeln einzelnes Projekt, sagte Yu. Die Einnahmen stammen aus projektbezogenen Einnahmen, Produktabonnements und Lizenzgebühren aus laufenden Entwicklungen, fügte er hinzu.
„Die Integration von MetAI mit NVIDIA Omniverse stellt einen transformativen Schritt für industrielle digitale Zwillinge und physische KI in Simulationen dar“, sagte Nico Caprez, Corporate Development Manager bei Nvidia, in einer Erklärung. „Seine Fähigkeit, skalierbare Umgebungen für KI-Schulungen zu schaffen, wird möglicherweise einen neuen Standard für Branchen von der Fertigung bis zur Robotik setzen.“
Im Jahr 2023 arbeitete MetAI mit Kenmec zusammen, um digitale Zwillinge für automatisierte Lager zu erstellen. Die Technologie von MetAI soll den Zeitaufwand für Simulationen digitaler Zwillinge in Lagern drastisch reduziert haben, von Tausenden von Stunden auf nur 3 Minuten, was zu erheblichen Einsparungen bei Betriebs- und Verifizierungsaufgaben geführt hat.
Mit der neuesten Finanzierung plant MetAI, sein F&E-Team zu erweitern, um seine Markteinführungsstrategien schneller entwickeln und umsetzen zu können, um der wachsenden Nachfrage gerecht zu werden. Darüber hinaus strebt das in Taiwan ansässige Startup an, in der zweiten Hälfte des Jahres 2025 ein Büro in den USA zu eröffnen und seinen Hauptsitz zu verlegen, sagte Yu gegenüber TechCrunch.
„Taiwan dient uns als Testgelände, wo wir mit taiwanesischen Branchenführern zusammenarbeiten, um umfassendes vertikales Wissen in unsere Modelle zu integrieren und so sicherzustellen, dass unsere Lösungen robust und skalierbar sind“, sagte Liu. „Angesichts seiner Größe und der Nachfrage nach simulationsbasierten Lösungen expandieren wir aufgrund der hohen Arbeitskosten und der betrieblichen Komplexität in den US-Markt. Unsere Expansionsstrategie konzentriert sich auf die Bereitstellung von Punktlösungen und End-to-End-Lösungen, einschließlich SaaS-Angeboten und vertikalen KI-Agenten, die für den schnellen Einsatz in realen Szenarien in diesen Branchen konzipiert sind.“
