Finanzdienstleistungsunternehmen Moody’s angekündigt am Montag stimmte es der Übernahme zu Kabelanalyseein georäumliches KI-Startup für einen nicht genannten Betrag.
Der Deal, der voraussichtlich im ersten Quartal vorbehaltlich der üblichen Abschlussbedingungen abgeschlossen wird, wird Moody’s Zugang zur KI-Geodatenanalysetechnologie von Cape für das Versicherungs-Underwriting ermöglichen. Mit der Technologie plant Moody’s, eine Immobiliendatenbank zu erstellen, die seinen Versicherungskunden „adressenspezifische“ Risikoeinblicke liefern kann, sagte Rob Fauber, CEO von Moody’s.
„Durch die Kombination unserer … Risikomodelle mit der KI-basierten Immobilienrisikointelligenz von Cape werden wir unseren Kunden die fortschrittlichste Immobilienrisikoanalyse zur Verfügung stellen, die in der Branche verfügbar ist“, sagte Fauber in einer Erklärung, „und verbessert so die Erkenntnisse und die Entscheidungsfindung im gesamten Versicherungsbereich.“ Sektor.“ Nutzungsdauer.“
Der Ausstieg von Cape erfolgt zu einem Zeitpunkt, an dem die Versicherungsbranche den Einsatz von KI- und Predictive-Analytics-Technologien verstärkt. Ein 2024 Umfrage von Conning, einem Vermögensverwalter für Versicherungen, stellte fest, dass 77 % der Versicherer sich in irgendeinem Stadium der Implementierung von KI befinden, was einem Anstieg von 16 Prozentpunkten gegenüber dem Vorjahr entspricht. Zum einen Ich habe geschätztDie globale KI im Versicherungsmarkt wird bis 2032 einen Wert von 79,86 Milliarden US-Dollar haben.
Suat Gedikli und Ryan Kottenstette gründeten Cape mit Sitz in Mountain View, Kalifornien, im Jahr 2014. Kottenstette war zuvor leitender Ingenieur bei BMW, dann Direktor bei Khosla, während Gedikli Forschungsingenieur beim Robotertechnologie-Inkubator Willow Garage war.
Cape ermöglicht es Versicherern, ihren Underwriting-Prozess zu optimieren, indem es ihnen hilft, KI und Geodaten zur Bewertung von Immobilien zu nutzen, ohne jemanden zur physischen Inspektion schicken zu müssen. Durch Partnerschaften mit Geodatenanbietern erhält Cape Satellitenbilder und wendet dann interne Algorithmen an, um strukturierte Daten zu extrahieren, z. B. ob eine Immobilie über Solarpaneele verfügt und den Zustand eines Daches, und wandelt diese in eine Datenbank strukturierter Daten mit Immobilieninformationen um.
Laut Kottenstette nutzen fast die Hälfte der führenden Immobilienversicherer sowie einige der weltweit führenden Banken Cape, um ihre Preis- und Underwriting-Strategien zu informieren.
Laut Kottenstette gelang es Cape, vor seinem Ausstieg Risikokapital in Höhe von 75 Millionen US-Dollar von Investoren wie Formation 8, Pivot Investment Partners und State Farm Ventures zu beschaffen, und das Unternehmen verzeichnet einen positiven Cashflow und ist profitabel.
Kottenstette sagte in einem Blogbeitrag dass er davon überzeugt ist, dass Moody’s zusammen mit Cape „viel umfassendere“ Lösungen für die Underwriting-Workflows der Fluggesellschaften bereitstellen und „einen viel umfassenderen Überblick“ über das Risiko ermöglichen kann. Moody’s-Kunden können detailliertere, immobilienspezifische Daten erwarten, fügte Kottenstette hinzu, darunter Gebäudeeigenschaften, durchschnittliche jährliche Verlustschätzungen, Bewertungen und mehr.
„Der Zugriff von Moody’s auf breitere und vielfältigere Informationen gibt uns die Möglichkeit, die Lösungen von Cabo durch die Einbeziehung zusätzlicher, orthogonaler und risikorelevanter Eingabedaten weiter zu erweitern und zu vertiefen“, schrieb Kottenstette. „Die globale Reichweite von Moody’s könnte unsere Expansion in internationale Märkte beschleunigen, und seine Präsenz bei Finanzakteuren über Versicherungsgesellschaften hinaus könnte die Akzeptanz der Angebote von Cape im Hypotheken-Ökosystem und bei anderen Finanzakteuren beschleunigen.“
Cape ist Moody’s erste Akquisition im Jahr 2025 – und die 23. Akquisition bisher. entsprechend zur Finanzierung der Tracxn-Datenbank. Cape schließt sich anderen versicherungsbezogenen Fusionen und Übernahmen von Moody’s an, darunter Praedicat, ein Anbieter von Unfallversicherungsanalysen, und RMS, ein Unternehmen zur Modellierung von Wetter- und Naturkatastrophenrisiken.
