MercorDas von drei 21 -jährige Stipendien gegründete KI -Rekrutierungs -Startup sammelte in einer Runde der Serie B 100 Millionen US -Dollar, wie das Unternehmen TechCrunch bestätigte.
Felicis mit Sitz im Menlo Park gemeldet. Bestehende Anleger, General Catalyst und Global STD, nahmen ebenfalls teil.
General Catalyst leitete die 3,6 -Millionen -Dollar -Runde des Unternehmens im Jahr 2023, während Benchmark seine 32 -Millionen -Dollar -Serie A bis 2024 in einer Überprüfung von 250 Millionen US -Dollar unterstützte.
Die Runde macht CEO Brendan FoodyCTO Adarsh Hiremathund COO Surya MidhaEinige der jüngsten Gründer eines Milliarde -Dollar -Startups. Die beiden Jahresplattform, auf der Peter Thiel, Jack Dorsey und Adam D’Angelo als Anhänger teilt, sagt, dass die jüngste Finanzierung dazu beitragen wird, „ihre Fähigkeit zu beschleunigen, Milliarden von Menschen mit ihrer Berufung zu kombinieren und menschliche Talente auf ihr größtes Potenzial anzuwenden. ”
Mercor wurde 2023 gegründet und verwendet AI, um die Einstellung zu optimieren. Die Plattform automatisiert das Screening -Screening, die Korrespondenz Kandidaten, bietet KI -Interviews und Lohn- und Gehaltsabrechnungsmanagement. Arbeitgeber tragen Aufgabenbeschreibungen und das Mercor -System empfiehlt die besten Kandidaten.
Mercor gibt an, dass sein automatisiertes System nicht nur die Einstellung vereinfacht, sondern auch die Verzerrung des Prozesses entfernt. Diese Behauptung behauptet, dass KI -Systeme weniger voreingenommen sind als Menschen als Menschen, als Es hat sich nicht immer als wahr erwiesen. Technologieunternehmen wie OpenAI verwenden jedoch bereits die automatisierten Tools von Mercor, die das Unternehmen sagt, dass es bessere menschliche Kandidaten als andere Menschen finden kann.
Beschäftigungskandidaten führen ein 20 -minütiges KI -Interview aus, das ihre Fähigkeiten bewertet und ein Profil erstellt. Die Plattform entspricht ihnen mit vollen Zeit-, teilweise oder stündlichen Funktionen.
„Wir sammeln Leistungsdaten über Kandidaten und verwenden sie, um unsere Vorhersagen darüber zu verfeinern, wer in Zukunft die beste Leistung haben wird“, sagte Food.
Mercor konzentrierte sich zunächst auf die Einstellung von Software -Ingenieuren und Technologiefachleuten in Betrieb, Inhaltserstellung, Produktentwicklung und Design. Software -Ingenieure sind heute immer noch das gefragte Talent in Mercor, sagte Foody. AI -Labors suchen jedoch zunehmend nach anderen Fachleuten – Berater, Ärzte, Bankiers, Ärzte und Anwälten.
Um der wachsenden Nachfrage zu befriedigen, erweiterte Mercor seinen Talentpool und half den HR -Teams, 468.000 Kandidaten zu bewerten. Indien ist nach wie vor die größte Talentquelle, gefolgt von den USA, während Europa und Südamerika ein schnelles Wachstum verzeichnen.
Einnahmen stiegen in die Höhe, während Unternehmen flexible Arbeiten anwenden
Dieser Moment hat einen starken Anstieg des Umsatzes von Mercor erhöht, was den Kunden die Ladequoten pro Stunde generiert.
Im September im vergangenen September wuchs das Startup Monat zu Monat um 50% mit einem Jahresumsatzrate (berechnet durch Multiplikation der letzten monatlichen Einnahmen in 12) in „Zehn Millionen“. Wenn Sie dieses Tempo behalten, ist es jetzt in einem ARN von 75 Millionen US -Dollar, von denen die meisten von AI Labs stammen. Laut Mercor arbeitet es jetzt mit den fünf wichtigsten Labors der Welt der Welt, einschließlich Openai, zusammen.
Das Mercor -Rating von 2 Milliarden US -Dollar bietet ein Vielfaches von 27x RI, eine angemessene Zahl im Vergleich zu den am meisten aufgeblasenen Bewertungen. Einige Investoren sind bereit, bis zu 50 Mal AR für die am schnellsten wachsenden KI -Unternehmen zu zahlen.
Zusätzlich zu Bedenken hinsichtlich der Einstellung von Vorurteilen ist eine weitere Debatte über Mercor -Technologie das Potenzial, die Arbeitsverschiebung im Laufe der IA zu beschleunigen.
Das Essen argumentiert jedoch, dass Mercor, anstatt die Arbeiter zu bewegen, große Teile der Wirtschaft automatisiert und die Arbeitnehmer in den Bereichen, in denen sie noch benötigt werden, noch wertvoller machen.
Laut dem Geschäftsführer hilft Mercor bei der Identifizierung von Arbeitsplätzen, die Menschen in AI-orientierten Wirtschaft oder Arbeitsplätzen ausführen sollten, keine KI-Modelle ausführen, komplexe Entscheidungen verwalten oder kreative und strategische Rollen ausfüllen können.
„Wenn KI 90% der Wirtschaft automatisiert, werden Menschen zum Engpass für die restlichen 10%. Daher gibt es in allen wirtschaftlichen Produktionseinheiten einen Hebel von 10 -fachen, den Menschen beitragen, weil der Rest automatisiert war “, erklärt Foody. „Dies bedeutet, dass sich die Art und Weise, wie Menschen arbeiten, ändert, wenn wir uns zu einem fraktionierteren Arbeitsmodell und der Show ähneln.“
Aus diesem Grund ist der Gründer der Ansicht, dass Mercor auf lange Sicht relevant bleiben wird, da mehr Unternehmen die Erfahrung des Besitzes priorisieren und kurzfristige Projektexperten einstellen, anstatt sich auf das vollständige Zeitteam zu verlassen.
„Ich denke, die Arbeit wird durch die intelligenteste Korrespondenz von Arbeitsplätzen effizienter“, sagte er. „Jedes Projekt sollte von der besten Person für die Arbeit behandelt werden, nicht nur, wer im Team verfügbar ist.“
Mercor mit einem Durchschnittsalter von 22 Jahren hat kürzlich den ehemaligen Chef für menschliche Datenbetriebe bei OpenAI und den früheren Wachstumsleiter des Skalenwachstums angeht.
