Wissenschaftler haben ein KI-angetriebenes Werkzeug entwickelt, das 64% der mit Epilepsie verbundenen Gehirnstörungen erkennt, die menschliche Radiologen vermissen.
Meld Graph ist ein KI -Tool, das die Versorgung von 30.000 Patienten in Großbritannien und 4 Millionen weltweit drastisch verändern könnte, so die Forscher.
Die Studie, die heute veröffentlicht wurde in JAMA -Neurologie Von einem Team am King’s College London und der University College College London (UCL) zeigt, wie das Tool die Erkennung von fokalen kortikalen Dysplasien (FCDs) erheblich verbessert, was eine Hauptursache für Epilepsie ist.
Forscher sagen, dass das Tool die Diagnosezeiten beschleunigen, die Patienten die chirurgische Behandlung erhöhen wird, die sie schneller benötigen, und die Kosten auf den NHS um bis zu 55.000 GBP pro Patient reduzieren.
In Großbritannien sind 1 von 100 Menschen von Epilepsie betroffen. 1 von 5 Menschen mit Epilepsie haben Anfälle, die durch eine strukturelle Anomalie („Läsion“) im Gehirn verursacht werden. FCDs sind eine häufige strukturelle Ursache für Epilepsie und bei Menschen mit dieser Art von Epilepsie können Anfälle normalerweise nicht mit Medikamenten kontrolliert werden. Eine Operation zur Entfernung der Läsion kann ein wirksamer und sicherer Weg sein, um die Anfälle zu stoppen. Die Herausforderung besteht jedoch darin, dass FCDs mit dem menschlichen Auge subtil und schwer zu erkennen sind und bis zu der Hälfte dieser Läsionen von Radiologen übersehen werden. Verzögerungen bei Diagnose und Operation bedeuten mehr Anfälle, mehr Besuche bei A & E und mehr Störungen in der Schule, Arbeit und dem Leben in Privathaushalten.
In der Studie bündelten die Forscher MRT -Daten von 1185 Teilnehmern – darunter 703 Menschen mit FCD und 482 Kontrollen – aus 23 Epilepsiezentren auf der ganzen Welt im multizentrischen Epilepsie -Läsion -Erkennungsprojekt (MELD). Die Hälfte des Datensatzes stammt von Kindern. Anschließend trainierten sie das Tool für künstliche Intelligenz, die Diagramme, auf den Scans, um diese subtilen Gehirnanomalien zu erkennen, die sonst möglicherweise unentdeckt bleiben könnten.
Project Lead-Autor, Dr. Konrad Wagstyl vom King’s College London, sagte: „Radiologen werden derzeit mit Bildern überschwemmt, die sie überprüfen müssen. Mit einem KI-angetriebenen Tool wie Meld-Diagramm können sie ihre Entscheidungen unterstützen, wodurch der NHS effizienter wird. Beschleunigung der Zeit bis zur Behandlung von Patienten und der Entlastung von unnötigen und kostspieligen Tests und Verfahren. „
Co-Autor Dr. Luca Palma aus dem Bambino Gesù Kinderkrankenhaus Italien sagte: „Meld Graph identifizierte eine subtile Läsion, die viele Radiologen bei einem 12-jährigen Jungen, der tägliche Anfälle hatte Verbesserung seines Zustands.
Während das Tool noch nicht klinisch verfügbar ist, hat das Forschungsteam die AI-Tool als Open-Source-Software veröffentlicht. Sie führen Workshops durch, um Kliniker und Forscher auf der ganzen Welt, einschließlich des Great Ormond Street Hospital und der Cleveland Clinic, in der Verwendung zu schulen.
Der Erstautor, Dr. Mathilde Ripart von der UCL, sagte: „Einer der Höhepunkte für mich ist es, von Ärzten auf der ganzen Welt zu hören, einschließlich Großbritanniens, Chile, Indien und Frankreich, in der Lage waren, unsere Werkzeuge zu nutzen, um ihren eigenen Patienten zu helfen.“
Co-Autor-Professor Helen Cross, Vorsitzender von Prince of Wales von Childhood Epilepsie, Präsident der International League gegen Epilepsie, Berater Epileptologin am Great Ormond Street Hospital und Direktor des UCL Great Ormond Street Institute of Child Health, sagte OBE: Die Kinder, die ich sehe, haben jahrelange Anfälle und Untersuchungen erlebt, bevor wir eine Läsion finden Da Meldung das Potenzial hat, schnell Abnormalitäten zu identifizieren, die entfernt werden können und möglicherweise die Epilepsie heilen. „
Co-Leiter Dr. Sophie Adler von UCL sagte: „Diese Art von Forschung ist nur mit internationaler Zusammenarbeit möglich. Wir hatten das Privileg, mit 75 Forschern und Klinikern zu diesem gemeinsamen Ziel zu arbeiten,“ keine verpassten Epilepsie-Läsionen weltweit „.
