Eine neue Studie unter der Leitung von Forschern des Moffitt Cancer Center in Zusammenarbeit mit Forschern der University of Michigan zeigt, dass künstliche Intelligenz (KI) Ärzten helfen kann, bessere Entscheidungen bei der Behandlung von Krebs zu treffen. Es zeigt jedoch auch Herausforderungen bei der Zusammenarbeit von Ärzten und KI. Die Studie, veröffentlicht in Naturkommunikationkonzentriert sich auf ai-assistierte Strahlentherapie bei nicht kleinzelligem Lungenkrebs und hepatozellulärem Karzinom (Leberkrebs).
Die Strahlentherapie ist eine häufige Behandlung von Krebs, bei der Tumoren mit hochenergetischer Strahlung abgetötet oder verkleinert werden. Die Studie untersuchte einen Behandlungsansatz, der als wissensbasierte reaktionsanpassende Strahlentherapie (KBR-ART) bekannt ist. Diese Methode verwendet AI, um die Behandlungsergebnisse zu optimieren, indem sie Behandlungsanpassungen basierend darauf vorschlagen, wie gut der Patient auf die Therapie reagiert.
Die Studie ergab, dass Ärzte, wenn sie KI verwendeten, um den besten Behandlungsplan zu entscheiden, konsistentere Entscheidungen getroffen und die Unterschiede zwischen den Entscheidungen der Ärzte verringern. Die Technologie änderte jedoch nicht immer die Meinung der Ärzte. In einigen Fällen waren sich die Ärzte nicht einig mit der vorgeschlagenen KI und trafen Behandlungsentscheidungen aufgrund ihrer Erfahrungen und ihrer Patientenbedürfnisse.
Die Ärzte wurden gebeten, Behandlungsentscheidungen für Krebspatienten zu treffen, zuerst ohne technologische Unterstützung und dann mit Hilfe der KI. Das von den Forschern entwickelte KI -System verwendet Patientendaten wie medizinische Bildgebung und Testergebnisse, um Änderungen in Strahlendosen zu empfehlen. Während einige Ärzte die Vorschläge hilfreich fanden, zogen sich andere vor, sich auf ihr eigenes Urteilsvermögen zu verlassen.
„Während KI Einblicke auf komplexe Daten bietet, bleibt die menschliche Berührung für die Krebsbehandlung von entscheidender Bedeutung“, sagte Issam El Naqa, Ph.D., Vorsitzender der Abteilung für maschinelles Lernen in Moffitt. „Jeder Patient ist einzigartig und Ärzte müssen Entscheidungen treffen, die sowohl auf KI -Empfehlungen als auch auf seinem eigenen klinischen Urteilsvermögen beruhen.“
Die Forscher stellten fest, dass KI zwar ein hilfreiches Instrument sein kann, die Ärzte, dass es ihr gut funktioniert. Ihre Studie ergab, dass Ärzte eher KI -Vorschlägen befolgen, wenn sie sich in ihren Empfehlungen sicher fühlten. „Unsere Forschung zeigt, dass KI ein leistungsstarkes Instrument für Ärzte sein kann“, sagte Dipesh Niraula, Ph.D., ein angewandter Forschungswissenschaftler in Moffitts maschinellem Lernen. „Es ist jedoch wichtig zu erkennen, dass KI am besten funktioniert, wenn sie als Unterstützung, nicht als Ersatz für menschliches Fachwissen verwendet wird. Ärzte bringen ihr Fachwissen und ihre Erfahrung auf den Tisch, während AI datengesteuerte Erkenntnisse liefert. Zusammen können sie gemeinsam eine bessere Behandlung machen Pläne, aber es erfordert Vertrauen und klare Kommunikation. „
Die Autoren der Studie hoffen, dass ihre Ergebnisse zu einer besseren Integration von KI -Tools und kollaborativen Beziehungen führen können, mit denen Ärzte mehr personalisiertere Behandlungsentscheidungen für Krebspatienten treffen können. Sie planen auch, weiter zu untersuchen, wie KI Ärzte in anderen medizinischen Bereichen unterstützen kann.
Diese Studie wurde von den National Institutes of Health (R01-CA233487) unterstützt.
