Dank des Aufkommens der Cloud -Computing und der verteilten digitalen Infrastruktur ist die Die Mikroerprise einer Person Es ist weit davon entfernt, ein neues Konzept zu sein. Computermärkte auf Bedarf billig, entfernte Zusammenarbeit, Zahlungsverarbeitung, Social Media und E -Commerce haben es erleichtert, als Unternehmer alleine zu „gehen“.
Aber und um dieses Geschäft von einer Person zu etwas Fleischigerem zu steigen, von dem ein Unternehmen aus Einhorn Proportionen?
In der Vergangenheit wäre dies aufgrund der Fähigkeiten und Ressourcen eine unergründliche Aufgabe gewesen, nicht nur ein Produkt zu besteigen, sondern auch zu wachsen und einen ausreichend reichlich vorhandenen Kundenstamm aufrechtzuerhalten. Aber KI -Agenten Es könnte die möglichen Supra-Unternehmer der Welt entfernen.
KI -Agenten haben alles mit der Einbeziehung menschlicher Workflows in Software zu tunDie Menschen freigeben, um in kürzerer Zeit mehr zu tun. Agenten können zugeschriebene Aufgaben erhalten und Entscheidungen mit unterschiedlichen Autonomiegraden treffen. Mehrere AI -Agenten können sogar an ergänzenden Aufgaben zusammenarbeiten und den Weg für die vollständige autonome Arbeit ebnen.
In einem Interview Im vergangenen Jahr prognostizierte der Reddit-Mitbegründer Alexis Ohanian, Sam Altman von Openai, dieses genaue Szenario.
„In meiner Small Chat -Gruppe mit meinen Freunden meiner Technologie -CEO gibt es diesen Wettpool für das erste Jahr, in dem es eine Milliarde Gesellschaft mit Dollars gibt“, sagte Altman. „Was ohne KI unvorstellbar gewesen wäre – und jetzt (dies) wird passieren.“
In einem Argument auf der Jahrestagung des Weltwirtschaftsforums in Davos in der vergangenen Woche diskutierte ein Gremium von Unternehmern und Investoren auch die Milliardenperspektive des Unternehmens in einer einzigen Person-vor allem, was dies für die Zukunft der Beschäftigung bedeuten kann.
Beim Menschen vertrauen wir
Die jüngste Geschichte enthüllt eine Reihe von Milliarden von Dollar. Microsoft verteilt 2,5 Milliarden US -Dollar für den Minecraft -Hersteller Mojang, der gemeldet hatte 40 Mitarbeiter. Facebook gekauft WhatsApp für 19 Milliarden US -Dollar Wenn der Hersteller von Nachrichtenanmeldungen nur hatte 55 Mitarbeiter. Zwei Jahre zuvor Facebook Kaufte Instagram für 1 Milliarde US -Dollar dicht 13 Mitarbeiter in deinen Reihen.
Dies zeigt, dass die Internet -Technologie bereits große Unternehmen mit minimalen Mitarbeitern generiert hat. Dies ist jedoch nicht dasselbe wie ein Einhorn einer Person.
GlockeUn quuCEO DA AI Research Lab Einbindendas heißt Konstruktion fähiger Mittel Die Begründung und Codierung schätzt, dass die Art des Geschäfts einer Person, die wahrscheinlich dazu beitragen würde, den großen Moment zu erreichen, diejenigen sind, in denen das Produkt weit verbreitet ist.
„Ich denke, die Orte, an denen es einfacher sein wird, und zunächst sind sie die Produkte von Verbrauchern oder Proben, die keine wichtigen Markteintrittsteams benötigen“, erklärte Qiu während des Diskussionsgremiums. „Ich denke, es ist wirklich einer der Orte, an denen es schwierig sein wird, all diese Beziehungen zu anderen Menschen zu automatisieren.“
Wenn es darum geht, Verkäufe zu generieren, ist es nicht immer das beste Produkt, das gewinnt. Es sind die Menschen hinter dem Produkt, die es besser gemacht haben, Vertrauen mit den Kunden zu schaffen. Wenn Sie Ihr Produkt proaktiv verkaufen müssen, müssen Sie möglicherweise noch arbeiten.
„Ich denke, dieses Vertrauen von Menschen zu menschlich ist immer noch sehr notwendig und sehr wichtig“, fügte Qiu hinzu.
Benjamin sinduCEO von Schulungsbiographie des AI Medicines Development CompanyEs ist optimistisch für die wachsende Rolle, die KI in Ihrem Unternehmen und darüber hinaus hat.
„Ich denke, wir leben in einem der aufregendsten Bereiche von Bauunternehmen“, sagte Liu in Davos. „Wir haben eine Intelligenz von Doktoranden in unseren Taschen und sehen die Systeme, die Arbeit ganzer Teams zu erledigen. Ich denke, auf dieser Welt haben KI -einheimische Unternehmen einen sehr bedeutenden Vorteil. ”
Liu wiederholte die Gefühle von Qiu: Obwohl das Mega-Negotiationspotential einer Person real ist, ist dies möglicherweise keinen Sinn für eine kommerzielle oder unternehmerische Perspektive, und alles hängt von dem menschlichen Zustand ab, der Beziehungen schätzt.
„Das Potenzial, dorthin zu gelangen, ist früher als die Leute denken“, sagte Liu. „Ich bin der Meinung, dass es lange dauern wird, denn Unternehmer ist eine einsame Reise und Sie wollen einen Mitbegründer. Unternehmen werden immer noch von Menschen gegründet. Ich denke, Sie werden wollen, dass einige Leute die Reise teilen. ”
Daher können wir an einem Ort enden, an dem Unternehmen immer begonnen haben: ein Gründungsteam mit komplementären Fähigkeiten. Aber anstatt inkrementelle Einstellungen zu besteigen, halten sie diesen anfänglichen schlanken, mit KI -Agenten, die die Lücke verbinden.
Aber selbst wenn das legendäre Einhorn einer Person niemals vorkommt, besteht kaum Zweifel daran, dass der Schifffahrtsbetrieb über die KI, die sich der Belegschaft nähert, weitgehend unterbricht.
„Das Alter der KI -Mitarbeiter“
Wenn dies immer noch hypothetisch erscheint, denken Sie noch einmal darüber nach. KI -Agentin tritt bereits in die Belegschaft in Form von in die Belegschaft ein Anwälte wie Harvey oder Software -Ingenieure mögen Devin der Kognition.
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Viele andere Unternehmen richten auch die Basis für AI -Agenten -Florescer ein.
Gitter, HR -Plattform und People Management Letzter Wert bei 3 Milliarden US -Dollargeht über „digitale Arbeiter“ hinaus Offizielle Aufzeichnungen von MitarbeiternDies bedeutet, dass die KI -Agenten ihrer Kunden tatsächlich im Organisationsdiagramm erscheinen, voller Profilfotos und einem ihnen vorgesehenen Manager.
Sarah FranklinWer trat dem Gitter als CEO an letztes JahrEr nannte diesen Übergang ein „großes neues Zeitalter der Zusammenarbeit“, in dem Menschen und KI -Agenten nebeneinander arbeiten. Und was dies bedeutet, ist, diese Agenten ähnlich wie Menschen zu verwalten, um Transparenz und Verantwortung zu fördern.
„Wir möchten den Erfolg der Menschen als primär priorisieren, und wenn Sie mit AI -Agenten arbeiten, ist es wichtig zu verstehen, was ihnen zugewiesen wird“, erklärte Franklin in Davos. „Es ist nicht zu sagen, dass KI menschlich ist; Es ist mehr als wir eindeutig erkennen müssen, wo KI ist. Während KI im Namen von Marken und Menschen spricht, Entscheidungen im Namen von Marken und Menschen trifft und sich in andere Systeme integrieren, müssen wir es nachverfolgen können. ”
Aber wenn Unternehmen auf einer Skala ohne bedeutende menschliche Arbeitskraft operieren können, was bedeutet das für die Gesellschaft? Die Leute müssen Geld verdienen; Sie brauchen einen Zweck – würde die Gesellschaft implodieren, wenn Menschen nicht funktionieren könnten?
Wie in früheren industriellen Revolutionen, a Gemeinsamer Chor um die KI -Revolution Es ist nur so, dass auf lange Sicht neue Jobs entstehen werden – wir wissen einfach noch nicht, was sie sind.
„Es wird auch eine Menge Arbeitsplätze geben“, “ Mitchell GreenGründer der Investment Company Lead Edge Capital, in Davos. „Wenn Sie denken, als das iPhone im Jahr 2007 gestartet wurde, sind Uber und Airbnb jetzt 100 Milliarden US -Dollar. (Sie) hätten vorher nicht existieren können. Wo Möglichkeiten die Unternehmen sein können, über die wir nicht nachdenken – sie werden diese nächsten riesigen Unternehmen sein. ”
Dies bedeutet nicht, dass es kurzfristig nicht viel Schmerz geben wird. Und wie wir schon mit sehen Chinesische Deepseek -SensationDie AI -Vorauszahlung ist in Bezug auf die Kosten / Leistung von KI -Modellen erheblich. Und dies kann ein wichtiges Differential im Vergleich zu früheren industriellen und technologischen Revolutionen sein: Wir können uns möglicherweise nicht genug anpassen.
„Ich denke, es gibt viel Gespräch in Bezug auf Recycling und Upskill“, sagte Liu. „Aber im Rhythmus der Entwicklungen und der Geschwindigkeit, mit der sich diese Modelle verbessert, ist etwas Einzigartiges, insbesondere dort, wo wir diese IA -Systeme sehen, die Arbeit ganzer Teams erledigen.“
„AIS -Manager“
Es gab einen allgemeinen Konsens zwischen dem Panel, dass unabhängig von der Änderungsrate jeder lernen muss, nicht nur mit KI zu leben, sondern auch zu lernen, sie am Arbeitsplatz zu gedeihen.
Mit You.comZum Beispiel können Unternehmen auf ihre API zugreifen, um eine echte Websuche in ein großes Sprachmodell (LLM) zu bringen. Obwohl es seine eigenen Agenten für bestimmte Aufgaben anbietet, Unternehmen, Unternehmen kann auch erstellen selbst Personalisierte AgentenAuswahl des bevorzugten KI -Modells und Bereitstellung von Anweisungen auf der Grundlage aller Datenquellen, die eine Verbindung herstellen müssen.
„Wir sind wie CEOs die erste Generation, die Menschen verwaltet und gehen“, Sie „, Sie“ Richard Socker Sagte in Davos. „Aber ich denke, die interessanteste Veränderung hier ist, dass jeder einzelne Mitarbeiter, jeder Mitarbeiter, ein AIS -Manager wird. Und in diesem Sinne wird jeder eine Art Unternehmer. ”
Daher ist die Jury immer noch weit verbreitet, wenn wir eine echte Unicordia -Gesellschaft einer Person sehen werden. Das Prinzip hinter dem Gefühl wurde jedoch bereits nachgewiesen, wie wir mit dem hohen Wert des WhatsApp -hohen Wertes gesehen haben, der zum Zeitpunkt, als Facebook es kaufte, bei 345 Millionen US -Dollar für jeden Mitarbeiter funktionierte.
Bis nvidia mit einem Marktwert von Mehr als 3 Billionen US -Dollarhat eine relativ schlanke Belegschaft von weniger als 30.000 Mitarbeiter – Dies entspricht einem Wert von etwa 100 Millionen US -Dollar pro Mitarbeiter.
Mit der richtigen Firmenart und der richtigen Ausführung ist es schwierig zu erkennen, wie KI diese Zahlen nicht nach Norden steckt, während die Anzahl der Mitarbeiter nach Süden geht. Allerdings ist alles darauf zurückzuführen, ob es den Wunsch gibt, dass eine Person allein aufbaut, mit ausreichend unternehmerischem Wissen, um ein starkes und verteidigbares Geschäftsmodell einzubeziehen, das jemand im Sturz eines Hutes nicht einfach replizieren kann.
Aber wenn die Gesellschaft bereit sein wird, damit fertig zu werden, ist eine völlig andere Frage.
