Es wird niemanden überraschen, dass sich NVIDIA-CEO Jensen Huang keine allzu großen Sorgen über eine Zukunft voller Roboter und superintelligenter KI macht. Tatsächlich begrüßt er es. Während einer Frage-und-Antwort-Runde auf der CES mit Medien und Analysten wurde Huang gefragt, ob er glaube, dass intelligente Roboter letztendlich auf der Seite des Menschen oder gegen ihn stehen würden. „Mit den Menschen, denn so werden wir sie aufbauen“, antwortete er selbstbewusst.
„Die Idee der Superintelligenz ist nicht ungewöhnlich“, fuhr Huang fort. „Ich habe ein Unternehmen mit vielen Leuten, die auf ihrem Gebiet superintelligent sind. Ich bin von Superintelligenz umgeben. Und ich wäre lieber von Superintelligenz umgeben als von der Alternative.“
Wenn man bedenkt, dass der Hype um generative KI für NVIDIAs Geschäft riesig war, ist er es derzeit auch konkurrieren mit Apple und Microsoft für die höchste Bewertung der Welt – es macht Sinn, dass Huang eine Zukunft befürwortet, in der wir stärker auf intelligentere KI angewiesen sind. Er verkündet nicht wie Sam Altman, CEO von OpenAI, und Elon Musk von Tesla das Kommen der göttlichen künstlichen allgemeinen Intelligenz (AGI). Stattdessen klingt Huangs Vision eher aufgabenorientiert.
„Das ist die Zukunft. Sie werden eine superintelligente KI haben, mit der Sie schreiben, Probleme analysieren, Lieferkettenplanung durchführen, Software schreiben und Chips entwerfen können“, sagte er. „Die Technik lässt sich natürlich vielfältig nutzen, aber es sind die Menschen, die schädlich sind. Ich denke, Maschinen sind Maschinen.“
Während der anschließenden morgendlichen Frage-und-Antwort-Runde Huangs lange CES-Keynote Vor einem weitgehend unbegeisterten Publikum gab er zu, dass es ihm schlecht gelungen sei, seine Vision von KI in der realen Welt zu vermitteln. Huang glaubt, dass die Kombination aus NVIDIAs Omniverse-Technologie zur Visualisierung von 3D-Routinen und NVIDIA Cosmos zur Generierung fotorealistischer Umgebungen für das KI-Training die Ausbildung von Robotern für die Arbeit in der realen Welt erleichtern wird. Das könnte letztendlich ein kleiner Schritt in Richtung KI-Superintelligenz sein – oder zumindest etwas leistungsfähigere Roboter.
