Lily Vittayarukskul (siehe Abbildung oben) untersuchte die Luft- und Raumfahrttechnik, als bei ihrer Tante ein endgültiger Dickdarmkrebs diagnostiziert wurde. Ihre Tante lebte unter der gleichen Decke wie Vittayarukskul, als sie aufwuchs und half. „Wir waren alle ihre Obhut“, erinnerte sie sich.
Nach der Qumiotherapie wurde Vittayarukskuls Tante „sehr zerbrechlich“, so dass ihre familienorientiertes Kambodscha etwa zweieinhalb Jahre ihrer täglichen Langzeitpflegebedürfnisse. „Es hat uns finanziell geklärt“, sagte sie zu TechCrunch.
Die emotionalen und finanziellen Auswirkungen waren so traumatisch, dass Vittayarukskul seine Studien in die Genetik- und Datenwissenschaft wandelte.
Schließlich gründete sie WasserEin vierjähriges Startup von San Francisco, das Einzelpersonen und Beratern helfen soll, Langzeitpflegeoptionen zu stöbern, Kosten und Finanzierungsstrategien zu gestalten. Sein Ziel ist laut Vittayarukskul, Finanzberater und Versicherungsagenten „die richtigen Finanzprodukte zu empfehlen, die auf den erwarteten langfristigen Pflegebedürfnissen einer Familie basieren“.
Erklärte Vittayarukskul: „Normalerweise beginnen sich Einzelpersonen über langfristige Sorgfalt zu denken, wenn sie zwischen 65 und 70 Jahren sind oder nur, wenn sie es brauchen.“ In vielen Fällen kann dies jedoch zu spät sein.
Es nutzt künstliche Intelligenz, um die zukünftigen Bedürfnisse und die langfristigen Pflegekosten einer Familie vorherzusagen und sie dann zu leiten, „beim Aufbau eines Hilfsplans und den richtigen Weg, um dafür zu bezahlen“, sagte Vittayarukskul gegenüber TechCrunch gegenüber Vittayarukskul. „Dies kann bedeuten, eine Lebensversicherung mit einem langfristigen Service -Piloten zu kaufen, eine dedizierte LTC -Richtlinie zu kaufen, Annuitäten oder einfach Selbstfinanzierung zu verwenden.“
Die Vorhersage von Waterlily kann für eine Person über 40 verwendet werden.
Das Unternehmen extrahiert mehr als 500 Millionen Datenpunkte und Algorithmen für maschinelles Lernen unter Verwendung seiner KI -Modellierungssoftware „,“ um eine personalisierte Pflege- und Kostenvorhersagen zu machen „und“ wann „,“ wie „und“ wie viel „das Potenzial von jemandem von jemandem vorhersagt Jemand, der Langzeitpflege benötigt.
„Wir haben formelle Datenaustauschvereinbarungen mit Langzeitpflegeanbietern, staatlichen Datenbanken, akademischen Forschungsstudien und einzelnen Anwendern“-inklude Medicare- und Medicaid Services-Zentren sowie das Langzeit-Service-Versicherungsprogramm des Bundes-und wir schließen ähnliche Verträge mit Versicherungsbetreibern ab Um ihre anonymen Daten sicher aufzunehmen “, sagte Vittayarukskul.
Vittayarukskul startete Waterlily zunächst als Solo -Gründer, bis Evan Ehrenberg, ein kleiner Engelsinvestor, erschien. Ehrenberg – der bereits gegründet hatte und verkauft Clara Health – half bei der ersten Umfrage und war beeindruckt von der Reaktion der Branche. Neugierig testete er die Plattform und war schockiert über seine Langzeitpflegevorhersagen-so sehr, dass er seine Ernährung änderte, einen Personal Trainer einstellte und seine Finanzpläne aktualisierte.
Diese Erfahrung zog ihn tiefer. Er sah Parallelen zwischen Langzeitpflege und Problemen, auf die er in klinischen Studien traf. Clara Health hat Zehntausende von Patienten geholfen, Tests zu finden, sah aber auch, wie viele sich ihnen nicht mehr dazu zugewandt haben, Behandlungen zu schneiden, sondern für generische Kopierer bestehender Medikamente, weil die Versicherung die Medikamente für den von ihnen benötigten Namen nicht abdeckte. Langfristige Versorgung hat eine ähnliche Erfolge-Health-Versicherung abgedeckt, und viele sind nicht auf die finanzielle Belastung vorbereitet, stellte Vittayarukskul fest.
„Nachdem wir sechs Monate zusammengearbeitet hatten, wussten wir, dass es eine großartige Anpassung war und es zur Mitbegründerin machte“, sagte sie.
Ehrenbergs Hintergrundgeschichte ist interessant: Nach dem Abschluss der UC Berkeley im Alter von 16 Jahren ist er heute der jüngste Doktortitel geworden.
Sich in einem komplizierten Raum hervorheben
Es gibt andere Werkzeuge, die bei der langfristigen Planung helfen, aber Vittayarukskul glaubt, dass sie sich von Waterlilys persönlichsten Angebot unterscheiden. Der Service -Kostenrechner von Genworth zeigt beispielsweise durchschnittliche Code -Durchschnittswerte. Navi -, Emoney, MoneyGuidePro und RightCapital sind breitere Finanzplanungsplattformen, die grundlegende Langzeitversorgungsmodule oder Kostenrechner wie eine ihrer mehrfachen Funktionen enthalten.
Ihr zufolge „helfen diese Tools Beratern, Renten- und Versicherungsszenarien zu modellieren, ihre LTC -Annahmen werden normalerweise von nationalen Durchschnittswerten oder Monte -Carlo -Simulationen angetrieben, damit die Finanzplanung des Spannungstests die Lärm in einen Simulationsgrad -Standard einführt“. . Waterlily hingegen „kombiniert eine tiefe prädiktive Modellierung mit einer einfach zu verwendenden Plattform.“
Water startete seine Plattform erst im März 2024 öffentlich, so dass es von Jahr zu Jahr keine Metriken hat, aber Vittayarukskul sagte gegenüber TechCrunch, dass der monatliche wiederkehrende Startup -Umsatz (MRR) heute größer als 22X ist, was nach seinem ersten Monat im ersten Monat im Monat war. Und sie sagte, ihr durchschnittlicher MRR -Wachstum von Monat zu Monat seit seiner Veröffentlichung betrug 58%.
Derzeit verfügt das Unternehmen über acht „Haupt“ -D -Geschäftskunden, darunter Prudential und „mehrere andere Fortune 100“ -Versicherungsbetreiber. Laut Vittayarukskul gibt es auch Hunderte von unabhängigen Finanzberatern und Versicherungsagenten, die im Wasser verwendet werden. Das Umsatzmodell basiert auf SaaS, wobei das Unternehmen 250 US -Dollar pro Berater oder Agentensitz pro Monat berechnet.
Und jetzt hat das Startup Saatgutfinanzierung von 7 Millionen US -Dollar angeführt, die von John Kim, Gründer von Brewer Lane Ventures, mit strategischen Investitionen von Genworth, Nacional und Edward Jones. Das Startup brachte zuvor eine vorrangige Runde von 2,2 Millionen US-Dollar Investoren auf, darunter Scott Barclay, Direktor für Verwaltungshilfe des Insight-Partners.
Waterlily plant, sein neues Kapital zu nutzen, das durch einen Safe zum Aufbau seines technischen und Unternehmensmanagement -Datenwissenschaftsteams aufgebaut und seine KI -Modelle und Datenpartnerschaften weiter verstärkt werden. Er plant auch, seine Vertriebs- und Marketingbemühungen zu erhöhen.
Derzeit hat das Startup neben den Auftragnehmern neun Mitarbeiter von Full -Time -Mitarbeitern.
Mit Blick auf die Zukunft analysiert Wasser die Behinderung, kritische Krankheiten, die Entschädigung des Krankenhauses und die Planung von Medicare oder „wirklich in jedem Bereich, in dem fortgeschrittene Vorhersagemodellierung Familien helfen würde, bessere Entscheidungen für das Leben und die Krankenversicherung zu treffen“, sagte Vittayarukskul.
Das Unternehmen sagt, dass es auch Zinsen von Versicherungsbetreibern erhält, die ihre Daten im Abonnement verwenden möchten. Möglicherweise kann es international nach Kanada, Großbritannien und Teilen Asiens expandieren.
Investor Kim, der auch ein Ex -Präsident des New Yorker Lebenes ist, sagte TechCrunch, dass er in Wasser investiert habe, weil er glaubt, dass es „AIs erstes einheimisches Orientierungsinstrument ist, um das größte Bedürfnis zu helfen, wenn die Amerikaner altern“.
Er fügte hinzu: „Die LTC -Versicherung ist eine großartige und wachsende Notwendigkeit und hat heute von den zuverlässigen Beratern weitgehend schlecht erfüllt. Waterlilys Orientierungsinstrument hat kein vergleichbares Angebot. Es bietet eine personalisierte und personalisierte Empfehlung für LTC -Anforderungen. Ich glaube, es wird eine Wasserscheide für den LTC -Versicherungsmarkt sein. ”
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