NVIDIA hat sie behalten Keynote-Rede zur CES 2025 gestern Abend mit CEO Jensen Huang und es war überraschend ereignisreich. Das Unternehmen stellte endlich seine lang erwarteten GeForce RTX 5000-GPUs vor, die zunächst einmal eine deutliche Leistungssteigerung versprechen. Das Unternehmen hörte damit aber nicht auf und kündigte außerdem Project Digits an, einen persönlichen KI-Supercomputer, zusammen mit DLSS 4 und mehr. Hier ist eine Zusammenfassung dessen, was passiert ist.
GPUs der NVIDIA RTX 5000-Serie
Huang kam in einer neuen, schlangenlederähnlichen Lederjacke heraus und enthüllt die lang erwartete RTX 5090 GPU. Mit 32 GB GDDR7-RAM und satten 21.760 CUDA-Kernen kann das neue Flaggschiff bis zu doppelt so viel Leistung liefern, insbesondere für Raytracing (RT)-intensive Spiele wie Cyberpunk 2077. Tatsächlich lief dieser Titel mit 234 fps volle RT in einer Videodemo, verglichen mit 109 fps auf der RTX 4090. Für den Preis ist es allerdings nicht billig 1.999.
Das Unternehmen stellte außerdem die RTX 5070 für 549 US-Dollar mit viel bescheideneren 6.144 CUDA-Kernen und 12 GB DDR7-RAM sowie die RTX 5070 Ti für 749 US-Dollar und die RTX 5080 für 999 US-Dollar vor – schauen Sie sich unsere an Artikel Weitere Einzelheiten und Spezifikationen finden Sie hier.
DLSS 4
Ein wichtiger Teil der Einführung der RTX 5000-Serie war Einführung von DLSS4die neueste Version der Echtzeit-Bildskalierungstechnologie des Unternehmens. Es verfügt über eine neue Technologie namens Multi Frame Generation, die es den neuen GPUs ermöglicht, bis zu drei zusätzliche Frames für jeden Frame zu generieren, den die GPU durch herkömmliches Rendering erzeugt, wodurch die Frameraten um das bis zu Achtfache vervielfacht werden. Es stellt auch das dar, was NVIDIA als das „größte Upgrade seiner KI-Modelle“ seit DLSS 2 bezeichnet, das Dinge wie zeitliche Stabilität und Details verbessert und gleichzeitig Artefakte wie Geisterbilder reduziert.
Projektzahlen
Schließlich brachte NVIDIA Project Digits auf den Markt, einen „persönlichen KI-Supercomputer“, der für KI-Forscher, Datenwissenschaftler und Studenten entwickelt wurde. Es nutzt NVIDIAs neuen GB10 Grace Blackwell-Superchip, der bis zu einem Petaflop Leistung zum Testen und Ausführen von KI-Modellen liefert. Das Unternehmen gibt an, dass eine einzelne Project Digits-Einheit Modelle mit bis zu 200 Milliarden Parametern ausführen kann, oder dass mehrere Maschinen miteinander verbunden werden können, um bis zu 405 Milliarden Parametermodelle auszuführen. Und für die Zielgruppe ist Project Digits mit 3.000 US-Dollar relativ günstig.
Darüber hinaus stellte das Unternehmen Modelle der NVIDIA Cosmos World Foundation für die Roboter- und AV-Entwicklung vor NVIDIA DRIVE Hyperion AV-Plattform für autonome Fahrzeuge und AI Foundation-Modelle für RTX-PCs, „die digitale Menschen aufladen“. Alles wird im Video oben und im Video von NVIDIA erklärt Keynote-Blog von der CES 2025.
