Heute entkommt ein neues Unternehmen der Geheimhaltung und wird dabei von Googles KI-fokussiertem Venture-Fonds unterstützt, der Unternehmen dabei helfen soll, ihre KI-Infrastruktur Open Source aufzubauen und ihren Engineering-Aufwand zu reduzieren.
Kuchen integriert und sichert über 100 Komponenten für Unternehmen, darunter Datenquellenadapter (z. B. Apache Hadoop), Datenaufnahme (z. B. Apache Kafka), Datenkennzeichnung (z. B. Label Studio), Vektordatenbanken und Grafiken (z. B. Milvus oder Neo4j), generative KI-APIs und verwandte Werkzeuge (z. B. anthropisch), neben vielen anderen Kategorien.
Dies legt nahe, warum Cake so genannt wird – es nimmt die verschiedenen „Schichten“, aus denen der KI-Stack besteht, und integriert sie in ein besser verdauliches, produktionsbereites Format, das für Unternehmen geeignet ist.
„Allgemeines Problem“
2022 in New York gegründet von Mischa Herscu (CEO) und Skyler Thomas (CTO) – Foto oben – Cake wurde letztes Jahr auf den Markt gebracht und arbeitet bereits mit Kunden wie … zusammen KI-Biowissenschafts-Startup Altis Labs und Data-Intelligence-Insurtech Tropfen. In der Öffentlichkeit hat das Unternehmen bisher jedoch kaum Aufsehen erregt.
Neben der offiziellen Eröffnung heute gab Cake bekannt, dass es seit seiner Gründung 13 Millionen US-Dollar eingesammelt hat. Dazu gehören eine Pre-Seed-Finanzierung in Höhe von 3 Millionen US-Dollar während der zweijährigen Gründung und eine kürzlich von geleitete Seed-Runde in Höhe von 10 Millionen US-Dollar Google Gradient Ventures.
„Wir waren nicht sehr geheimnisvoll; Wir bauen es einfach und arbeiten mit Kunden zusammen“, erklärte Herscu letzte Woche in einem Interview mit TechCrunch.
Zuvor gründete Herscu ein KI-Unternehmen namens McCoy Medical Technologies, das sich auf die Infrastruktur für maschinelles Lernen für die Radiologie konzentrierte 2017 verkauft für IT-Anbieter TeraRecon. Er trat später bei New Yorker Risikokapitalunternehmen Primary Venture Partners als „Operator in Residence“, wo er sein nächstes Projekt verfolgte, indem er mit Hunderten von Führungskräften aus den Bereichen Datenwissenschaft und KI sprach.
„Ich habe über 200 Kundengespräche geführt und nach ihren größten Problemen und Engpässen gefragt“, sagte Herscu. „Das größte Problem war nicht ein einzelner Teil des Stacks, wie etwa die Einrichtung einer Vektordatenbank oder einer Datenpipeline. Es stellt sich heraus, dass ein sehr reichhaltiges Ökosystem aus vielen verschiedenen Komponenten besteht. Wie integriert man alles zuverlässig und macht alles produktionsreif?“
Dies nennt Herscu das „allgemeine Problem“ und hier kommt sein neues Unternehmen ins Spiel.
Das Ziel von Cake besteht darin, die unzähligen Open-Source-Komponenten zu verstehen, aus denen der moderne KI-Stack besteht, und eine gepoolte, verwaltete Open-Source-KI-Infrastruktur für kleine Teams bereitzustellen. Es geht nicht darum, ein Unternehmen rund um ein einzelnes Open-Source-Projekt aufzubauen Zahlreiche Unternehmen haben dies getan; Vielmehr geht es darum, eine kuratierte Auswahl an Open-Source-Projekten in einem gesamten Stack zusammenzustellen und bereitzustellen und dafür zu sorgen, dass dieser reibungslos läuft.
Nehmen wir an, ein großes Finanzdienstleistungsunternehmen verfügt über Millionen von Dokumenten mit komplexen Finanzdaten und möchte dies tun Tuch (Augmented Retrieval Generation) in diesen Dateien, um die Qualität der Antworten auf Anfragen in natürlicher Sprache zu verbessern. Wenn ein Standardprodukt der Aufgabe nicht gewachsen ist oder aus Compliance-Gründen ungeeignet ist, muss das Unternehmen ein eigenes System aufbauen, indem es mehrere verschiedene Komponenten installiert und zusammenfügt. Dies ist ein zeitaufwändiger Aufwand, den Cake bewältigen kann.
An anderer Stelle muss ein Krankenhaus möglicherweise ein sicheres System zur Analyse von CT-Scanbildern aufbauen oder ein E-Commerce-Unternehmen möchte möglicherweise seine Empfehlungsmaschine aktualisieren. Dies sind alles mögliche Anwendungsfälle für Cake.
„Wir decken die gesamte Bandbreite ab, aber ich würde sagen, dass unsere Stärke definitiv darin liegt, wenn Unternehmen über das hinausgehen, was man mit einem einfachen, sofort einsatzbereiten Produkt erreichen kann“, sagte Herscu.
Parallele Entwicklung
Cake-CTO Thomas arbeitete zuvor als Chefarchitekt bei IBM und war zuletzt als angesehener Ingenieur und Chief Strategy Officer bei Hewlett Packard Enterprise tätig. wer erworben hat Eine frühere Firma, für die er gearbeitet hatte, rief an MapaR.
Thomas sagt, er habe im Laufe der Jahre an Hunderten von Projekten mit großen und kleinen Kunden gearbeitet und dabei einen Trend bemerkt, der sich durch praktisch alle zieht: Sie alle verwendeten auf die eine oder andere Weise Open-Source-Tools, viele von ihnen kamen frisch aus Forschungslabors. Dennoch war es nicht einfach, sie im Unternehmen einzusetzen.
„Selbst die größten Unternehmen brauchen lange, um das, was aus ihren Laboren kommt, in ihre Arbeit zu integrieren“, sagte Thomas gegenüber TechCrunch. „Das liegt zum großen Teil daran, dass das meiste davon nicht für Unternehmen geeignet ist – es verfügt möglicherweise nicht über Authentifizierung und Autorisierung, und die Unternehmen müssen dies selbst tun.“
Es gibt Parallelen zu dem, was Cake hier anstrebt. In Europa haben wir Unternehmen wie das finnische Aiveneins 2-Milliarden-Dollar-Einhorndas etwas Ähnliches macht, aber mit einem Fokus auf die Dateninfrastruktur. Der vielleicht offensichtlichste Vergleich ist Roter Hutwelche IBM wurde für 34 Milliarden US-Dollar übernommen und ist vor allem für sein Linux-Betriebssystem (RHEL) der Enterprise-Klasse bekannt.
„In den frühen Tagen von Linux gab es Tausende von Open-Source-Paketen, die jeder nutzen wollte, aber sie waren nicht integriert und nicht sicher“, sagte Thomas. „Dafür gab es einfach kein Supportmodell, und so haben die Red Hats dieser Welt Linux für Unternehmen sicher gemacht. Ähnliches wollen wir heute auch für die KI tun.“
Zwar gibt es Pläne, irgendwann eine gehostete Version von Cake einzuführen, doch Unternehmen müssen diese vorerst in ihren eigenen Umgebungen ausführen. Für viele dürfte dies kein Problem darstellen, da sie aufgrund der Datenschutzbestimmungen keine Daten außerhalb ihrer eigenen Systeme versenden dürfen. Eine gehostete Version kann jedoch für Unternehmen mit geringeren Compliance-Verpflichtungen attraktiv sein.
„Es wird für uns tatsächlich einfacher sein, wenn wir die Cloud kontrollieren können“, fügte Herscu hinzu.
Neben dem Hauptinvestor Gradient beteiligten sich an der Seed-Runde von Cake auch der Pre-Seed-Investor Primary Venture Partners sowie Alumni Ventures, Friends & Family Capital, Correlation Ventures und Firestreak Ventures.
Die zuvor unangekündigte Seed-Runde über 10 Millionen US-Dollar, die im April abgeschlossen wurde, ist nicht nur ein Hinweis auf den Hintergrund der Gründer, sondern auch auf die Stärke des Unternehmens. Herscu sagte, das Unternehmen denke bereits über seine nächste Finanzierungsrunde nach und habe vorläufige Pläne für eine weitere Finanzierung Mitte 2025.
„Aus Sicht der Traktion sehen wir bereits eher wie ein Unternehmen der Serie A aus. Wir konnten dieses Ziel sehr schnell erreichen“, sagte Herscu. „Wenn wir zur Serie A gehen, wird es wahrscheinlich eher wie Serie B aussehen.“
