Diese Woche in der KI: Es kommt leistungsfähigere KI, aber werden ihre Vorteile gleichmäßig verteilt sein?

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Der KI-Nachrichtenzyklus hat sich in dieser Weihnachtszeit nicht wesentlich verlangsamt. Geben Sie OpenAI ein 12 Tage „Schiffmas“ und DeepSeek große Modelleinführung am WeihnachtstagBlinzeln Sie und Sie werden eine neue Entwicklung verpassen.

Und es wird jetzt nicht langsamer. Am Sonntag sagte OpenAI-CEO Sam Altman sagte er in einem Beitrag auf seinem persönlichen Blog, dass er glaubt, dass OpenAI weiß, wie man baut Künstliche allgemeine Intelligenz (AGI) und beginnt, auf Superintelligenz zu zielen.

AGI ist ein unklarer Begriff, aber OpenAI hat seine eigene Definition: „hochautonome Systeme, die den Menschen in den wirtschaftlich wertvollsten Aufgaben übertreffen.“ Was die Superintelligenz betrifft, die Altman als einen Schritt über AGI hinaus versteht, sagte er in dem Blogbeitrag, dass sie Innovationen „massiv beschleunigen“ könne, die weit über das hinausgehen, was Menschen allein erreichen könnten.

„(OpenAI fährt fort) zu glauben, dass die iterative Bereitstellung großartiger Werkzeuge in die Hände der Menschen zu großartigen, weit verbreiteten Ergebnissen führt“, schrieb Altman.

Altman glaubt – ebenso wie der CEO des Rivalen OpenAI Anthropic, Dario Amodei – optimistisch, dass AGI und Superintelligenz dazu führen werden Reichtum und Wohlstand für alle. Aber wenn wir davon ausgehen, dass AGI und Superintelligenz ohne neue technische Fortschritte realisierbar sind, wie können wir dann sicher sein, dass sie allen zugute kommen?

Eine aktuelle und besorgniserregende Datenquelle ist eine Studie markiert von Wharton-Professor Ethan Mollick auf X Anfang dieses Monats. Forscher der National University of Singapore, der University of Rochester und der Tsinghua University untersuchten die Auswirkungen des KI-basierten Chatbots von OpenAI. GPT-Chatbei Freiberuflern in verschiedenen Arbeitsmärkten.

Die Studie identifizierte einen wirtschaftlichen „KI-Wendepunkt“ für verschiedene Arten von Arbeit. Vor dem Wendepunkt steigerte KI die Einnahmen von Freiberuflern. Beispielsweise verzeichneten Webentwickler einen Anstieg von etwa 65 %. Doch nach dem Wendepunkt begann die KI ersetzen Freiberufler. Übersetzer verzeichneten einen Rückgang von etwa 30 %.

Die Studie legt nahe, dass KI, sobald sie einen Arbeitsplatz ersetzt, den Kurs nicht mehr umkehren wird. Und das sollte uns alle beunruhigen, wenn wirklich leistungsfähigere KI in Sicht ist.

Altman schrieb in seinem Beitrag, dass er „ziemlich zuversichtlich“ sei, dass „jeder“ im Zeitalter von AGI – und Superintelligenz – die Bedeutung der „Maximierung umfassender Vorteile und der Ermächtigung“ erkennen werde. Aber was ist, wenn er falsch liegt? Was wäre, wenn AGI und Superintelligenz auftauchen und nur die Konzerne etwas vorweisen können?

Das Ergebnis wird keine bessere Welt sein, sondern mehr von der gleichen Ungleichheit. Und wenn das das Erbe der KI ist, wird es zutiefst deprimierend sein.

Nachricht

Silicon Valley erstickt das Unglück: Technologen warnen seit Jahren davor, dass KI katastrophalen Schaden anrichten könnte. Aber im Jahr 2024 sind diese Warnrufe verstummt.

OpenAI verliert Geld: Sam Altman, CEO von OpenAI, sagte, das Unternehmen verliere derzeit Geld mit seinen 200 US-Dollar pro Monat ChatGPT Pro Plan, weil die Leute ihn häufiger nutzen, als das Unternehmen erwartet hatte.

Registrieren Sie die generative KI-Finanzierung: Die Investitionen in generative KI, die eine Reihe von KI-gestützten Anwendungen, Tools und Diensten zur Generierung von Text, Bildern, Videos, Sprache, Musik und mehr umfasst, erreichten im vergangenen Jahr neue Höhen.

Microsoft erhöht Ausgaben für Rechenzentren: Microsoft hat im Geschäftsjahr 2025 80 Milliarden US-Dollar für den Bau von Rechenzentren bereitgestellt, die auf die Bewältigung von KI-Arbeitslasten ausgelegt sind.

Grok 3 MIA: Das KI-Modell der nächsten Generation von xAI, Grok 3, kam nicht rechtzeitig an, was den Trend verstärkte, dass Flaggschiffmodelle ihre versprochenen Veröffentlichungsfenster verpassen.

Forschungspapier der Woche

KI kann viele Fehler machen. Es kann aber auch Fachkräfte in ihrer Arbeit überfordern.

Zumindest ist das so Entdeckung durch ein Forscherteam kommt von der University of Chicago und dem MIT. In einer neuen Studie schlagen sie vor, dass Investoren, die OpenAI nutzen GPT-4o Um die Ergebnisse zusammenzufassen: Anrufe erzielen höhere Renditen als solche, bei denen dies nicht der Fall ist.

Die Forscher rekrutierten Investoren und ließen sich von GPT-4o KI-Zusammenfassungen liefern, die auf ihre Anlageerfahrung abgestimmt waren. Erfahrene Anleger erhielten technischere, von der KI generierte Ergebnisse, während Anfänger einfachere Ergebnisse erhielten.

Erfahrenere Anleger verzeichneten nach der Verwendung von GPT-4o eine Verbesserung ihrer einjährigen Rendite um 9,6 %, während weniger erfahrene Anleger einen Anstieg um 1,7 % verzeichneten. Ich würde sagen, das ist nicht so schlecht für die Zusammenarbeit zwischen KI und Mensch.

Modell der Woche

Prime Intellect, ein Startup, das eine Infrastruktur für das Training dezentraler KI-Systeme aufbaut, freigegeben ein KI-Modell, das angeblich bei der Erkennung von Krankheitserregern helfen kann.

Das Modell mit der Bezeichnung METAGENE-1 wurde anhand eines Datensatzes von mehr als 1,5 Billionen Basenpaaren DNA und RNA trainiert, die aus menschlichen Abwasserproben sequenziert wurden. METAGENE-1 wurde in Zusammenarbeit mit der University of Southern California und dem SecureBio Nucleic Acid Observatory entwickelt und kann laut Prime Intellect für eine Vielzahl metagenomischer Anwendungen verwendet werden, beispielsweise für die Untersuchung von Organismen.

„METAGENE-1 erreicht Leistung der nächsten Generation bei mehreren genomischen Benchmarks und neuen Bewertungen mit Schwerpunkt auf der Erkennung menschlicher Krankheitserreger“, Prime Intellect er schrieb in einer Reihe von Beiträgen auf X. „Nach der Vorschulung ist dieses Modell darauf ausgelegt, bei Aufgaben in den Bereichen Bioüberwachung, Pandemieüberwachung und Krankheitserregererkennung zu helfen.“

Als Antwort auf rechtliche Schritte großer MusikverlageAnthropic hat zugestimmt, Sicherheitsvorkehrungen aufrechtzuerhalten, die verhindern, dass sein KI-gestützter Chatbot Claude urheberrechtlich geschützte Songtexte teilt.

Plattenlabels wie Universal Music Group, Concord Music Group und ABKCO verklagten Anthropic im Jahr 2023 und warfen dem Startup Urheberrechtsverletzungen vor, weil es seine KI-Systeme auf die Texte von mindestens 500 Songs trainierte. Der Rechtsstreit wurde nicht beigelegt, aber Anthropic hat vorerst zugestimmt, Claude daran zu hindern, Liedtexte für verlegereigene Lieder bereitzustellen und neue Liedtexte auf der Grundlage urheberrechtlich geschützten Materials zu erstellen.

„Wir sind weiterhin bestrebt zu zeigen, dass nach geltendem Urheberrecht die Verwendung von potenziell urheberrechtlich geschütztem Material beim Training generativer KI-Modelle der Inbegriff einer fairen Nutzung ist“, sagte Anthropic in einer Erklärung.