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OpenAI macht Gewinne auf Kosten seiner Hauptkonkurrenten.
Am Dienstag hat das Unternehmen angekündigt Projekt Stargate, ein neues Joint Venture zwischen dem japanischen Mischkonzern SoftBank, Oracle und anderen zum Aufbau einer KI-Infrastruktur für OpenAI in den USA. Stargate könnte in den nächsten vier Jahren bis zu 500 Milliarden US-Dollar an Finanzmitteln für KI-Rechenzentren anziehen planen.
Die Nachricht war sicherlich zum Leidwesen der Konkurrenten von OpenAI, wie Anthropic und Elon Musks xAI, die keine vergleichbar großen Investitionen in die Infrastruktur sehen werden.
xAI beabsichtigen Erweitern Sie sein Rechenzentrum in Memphis auf 1 Million GPUs, während Anthropic kürzlich eine Vereinbarung unterzeichnet mit Amazon Web Services (AWS), der Cloud-Computing-Abteilung von Amazon, zusammen, um die maßgeschneiderten KI-Chips des Unternehmens zu nutzen und weiterzuentwickeln. Aber es ist schwer vorstellbar, dass ein KI-Unternehmen Stargate übertreffen kann, selbst, wie im Fall von Anthropic, mit den enormen Ressourcen von Amazon.
Es stimmt, dass Stargate seine Versprechen möglicherweise nicht hält. Andere Technologie-Infrastrukturprojekte in den USA haben dies nicht getan. Erinnern Sie sich daran, dass der taiwanesische Hersteller Foxconn im Jahr 2017 versprochen hatte, 10 Milliarden US-Dollar für eine Fabrik in der Nähe von Milwaukee auszugeben, was er jedoch später nicht tat.
Aber Stargate hat mehr Unterstützer – und Dynamik, wie es derzeit scheint – dahinter. Das erste im Rahmen dieser Initiative finanzierte Rechenzentrum wurde bereits in Abilene, Texas, eröffnet. Und an Stargate beteiligte Unternehmen haben versprochen, von Anfang an 100 Milliarden US-Dollar zu investieren.
Tatsächlich scheint Stargate bereit zu sein, die Position von OpenAI im wachsenden KI-Sektor zu festigen. OpenAI hat mehr aktive Benutzer – 300 Millionen wöchentlich – als jedes andere KI-Unternehmen. Und es gibt mehr Kunden. Mehr als 1 Million Unternehmen zahlen für OpenAI-Dienste.
OpenAI hatte den First-Mover-Vorteil. Jetzt könnte es die Vormachtstellung in der Infrastruktur haben. Rivalen müssen klug sein, wenn sie konkurrieren wollen. Brutale Gewalt wird keine praktikable Option sein.
Nachricht
Microsoft-Exklusivität bedeutet nicht mehr: Microsoft war einst der exklusive Anbieter der Rechenzentrumsinfrastruktur für OpenAI, um seine KI-Modelle zu trainieren und auszuführen. Nicht mehr. Jetzt hat das Unternehmen nur noch ein „Vorzugsrecht“.
Perplexity veröffentlicht eine API: Die KI-basierte Suchmaschine Perplexity hat einen API-Dienst namens Sonar eingeführt, der es Unternehmen und Entwicklern ermöglicht, die generativen KI-Suchtools des Startups in ihre eigenen Anwendungen zu integrieren.
KI beschleunigt die „Kill Chain“: Mein Kollege Max interviewte Radha Plumb, den Chief Digital and AI Officer des Pentagons. Plumb sagte, das Verteidigungsministerium nutze KI, um sich einen „erheblichen Vorteil“ bei der Identifizierung, Verfolgung und Bewertung von Bedrohungen zu verschaffen.
Betreffende Referenzen: Eine Organisation, die mathematische Benchmarks für KI entwickelt, gab bis vor kurzem nicht bekannt, dass sie Mittel von OpenAI erhalten hatte, was von einigen Mitgliedern der KI-Community Vorwürfe der Unangemessenheit hervorrief.
Das neue DeepSeek-Modell: Das chinesische KI-Labor DeepSeek hat eine offene Version von DeepSeek-R1 veröffentlicht, seinem sogenannten Reasoning-Modell, das angeblich genauso gut funktioniert wie OpenAI o1 auf bestimmte KI-Benchmarks.
Forschungspapier der Woche
Letzte Woche, Microsoft vorgestellt ein Paar KI-gestützter Tools, MatterGen und MatterSim, von denen es behauptet, dass sie bei der Entwicklung fortschrittlicher Materialien helfen können.
MatterGen stellt sich potenzielle Materialien mit einzigartigen Eigenschaften vor, die auf wissenschaftlichen Prinzipien basieren. Wie in einem in der Fachzeitschrift Nature veröffentlichten Artikel beschrieben, generiert MatterGen Tausende von Kandidaten mit „benutzerdefinierten Einschränkungen“ und schlägt neue Materialien vor, die sehr spezifische Anforderungen erfüllen.
MatterSim sagt voraus, welche der von MatterGen vorgeschlagenen Materialien stabil und lebensfähig sind.
Microsoft behauptet, dass es einem Team des Shenzhen Institute of Advanced Technology gelungen sei, mit MatterGen ein neues Material zu synthetisieren. Das Material war nicht perfekt. Aber Microsoft hat den Quellcode für MatterGen veröffentlicht und das Unternehmen sagt, dass es plant, mit anderen externen Mitarbeitern zusammenzuarbeiten, um die Technologie weiterzuentwickeln.
Modell der Woche
Google hat eine neue Version seines experimentellen „Reasoning“-Modells veröffentlicht: Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental. Das Unternehmen behauptet, dass es in den Benchmarks Mathematik, Naturwissenschaften und multimodales Denken besser abschneidet als das Original.
Denkmodelle wie Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental überprüfen effektiv Fakten, die hilft ihnen, einige der Fallstricke zu vermeiden, die Models normalerweise zum Stolpern bringen. Infolgedessen brauchen Argumentationsmodelle im Vergleich zu einem typischen „Nicht-Argumentationsmodell“ etwas länger – typischerweise Sekunden bis Minuten länger – um zu Lösungen zu gelangen.
Das neue Gemini 2.0 Flash Thinking verfügt außerdem über ein 1-Millionen-Token-Kontextfenster, was bedeutet, dass es lange Dokumente wie Forschungsstudien und Richtliniendokumente analysieren kann. Eine Million Token entspricht etwa 750.000 Wörtern oder 10 mittelgroßen Büchern.
Tasche
Ein KI-Projekt namens Spielefabrik zeigt, dass es möglich ist, interaktive Simulationen zu „generieren“, indem man ein Modell anhand von Minecraft-Videos trainiert und dieses Modell dann auf verschiedene Domänen erweitert.
Die Forscher hinter GameFactory, hauptsächlich von der Universität Hongkong und Kuaishou, einem teilweise staatlichen chinesischen Unternehmen, haben einige Beispielsimulationen auf der Website des Projekts veröffentlicht. Sie lassen zu wünschen übrig, aber das Konzept ist dennoch interessant: ein Modell, das Welten in unendlich vielen Stilen und Themen erzeugen kann.
