Bemerkenswerter Startup-Beschleuniger aus dem Silicon Valley Y Combinator veranstaltete einen Demo-Tag für seine erste Herbstkohorte diese Woche.
Die 95 Start-ups in dieser neuesten Gruppe schienen in diesem Sinne den jüngsten YC-Kohorten ziemlich ähnlich zu sein umfasst viele KI-Startups. Wenn ich richtig gerechnet habe, sind 87 % der Startups in dieser Gruppe KI-Unternehmen. Ähnlich wie bei den diesjährigen YC-Sommer- und Winterpaketen lag der Schwerpunkt auf KI und KI-Agenten im Zusammenhang mit dem Kundenservice.
Unter diesen haben jedoch vier Unternehmen mein Interesse geweckt, und alle hatten etwas gemeinsam: Sie entwickeln Tools, mit denen Unternehmen ihre KI-Anwendungen überwachen können, um Ungenauigkeiten schnell zu beheben oder zu verhindern, was einer breiteren Einführung von KI-Tools durch Unternehmen entgegensteht. Und Unternehmen sollten sie im Auge behalten.
Was es tut: API, die es KI-Agenten ermöglicht, Menschen um Hilfe und Genehmigung zu bitten.
Warum es ein Favorit ist: KI-Agenten können einen großen Unterschied in der Produktivität machen – wenn sie wie geplant arbeiten. Durch die Beteiligung von Menschen an der Rückkopplungsschleife wird verhindert, dass KI-Agenten aus dem Ruder laufen. Zu viel menschliche Aufsicht kann jedoch Prozesse verlangsamen und die Effizienz verringern, die diese KI-Agenten erreichen sollen. HumanLayer scheint ein guter Kompromiss zu sein; bringt menschliche Aufsicht genau dann, wenn sie benötigt wird, und erfordert sie nicht, wenn sie nicht benötigt wird.
Was es tut: Forschungsagent für Unternehmensverkäufe.
Warum es ein Favorit ist: Dies ist die erste Software zur Generierung von Vertriebsleads für Unternehmen, über die ich mich freuen kann (sorry). Der Ansatz von Raycaster besteht darin, sehr spezifische Details über ein potenzielles Verkaufsziel zu ermitteln, beispielsweise welche Laborgeräte das Unternehmen verwendet oder was der CTO des Unternehmens kürzlich auf einer Konferenz besprochen hat, und diese zum richtigen Zeitpunkt und auf die richtige Art und Weise zu präsentieren. Dies sticht aus einer Reihe von Lead-Gen-Startups hervor, die sich scheinbar immer noch nur auf die Aggregation von oberflächlichen Informationen konzentrieren.
Was es tut: Compliance-Schutz für KI-Anwendungen.
Warum es ein Favorit ist: Galini bietet Unternehmen ein Tool, mit dem sie KI-Schutzmaßnahmen auf der Grundlage von Unternehmensrichtlinien und -vorschriften für ihre KI-Anwendungen einfach konfigurieren können. Darüber hinaus verschafft die Übergabe dieser Kontrollen an die Unternehmen diesen mehr Freiheiten und erlaubt ihnen, die Wirksamkeit der Leitplanken zu bewerten.
Was es tut: KI-Toolset, das Geschäftskunden bei der Bewältigung von Halluzinationen unterstützt.
Warum es ein Favorit ist: KI-Halluzinationen sind ein großes Problem, für das es keine einfache Lösung gibt. Obwohl CTGT nicht alle Halluzinationen verhindern kann, scheint sein Ansatz, die Modelle eines Unternehmens aktiv zu überwachen und zu prüfen und es ihm zu ermöglichen, Anomalien und potenzielle Halluzinationen besser zu erkennen, eine gute Verbesserung gegenüber den anderen verfügbaren Optionen zu sein. Auch die Tatsache, dass das Unternehmen seine Technologie bereits mit Fortune-10-Unternehmen testet, ist ein gutes Zeichen dafür, dass potenzielle Kunden nach einem solchen Tool suchen.
