Im Zweifelsfall ist die generative KI-Blase im Jahr 2024 nicht geplatzt.
Die Investitionen in generative KI, die eine Reihe von KI-gestützten Anwendungen, Tools und Diensten zur Generierung von Text, Bildern, Videos, Sprache, Musik und mehr umfasst, erreichten im vergangenen Jahr neue Höhen. Laut Daten des Finanz-Trackers PitchBook, die für TechCrunch zusammengestellt wurden, haben generative KI-Unternehmen auf der ganzen Welt im Jahr 2024 im Rahmen von 885 Deals 56 Milliarden US-Dollar von VCs eingesammelt.
Dieser gesamte Brutto-Cashflow stellt einen neuen Rekord für das Segment dar. Und es stieg um 192 % im Vergleich zu 2023, als die Anleger verschüttet 29,1 Milliarden US-Dollar an generativen KI-Startups in 691 Unternehmen.
„Wir sehen keine Verlangsamung der generativen KI-Finanzierung, da große Namen wie OpenAI, Anthropic und xAI weiterhin große Einnahmen erzielen und neue, wettbewerbsfähige Produkte auf den Markt bringen“, sagte Ali Javaheri, Analyst für aufstrebende Technologien bei PitchBook, in einem Interview.
Der Dealwert stieg im vierten Quartal 2024 durch den Abschluss massiver Finanzierungsrunden auf 31,1 Milliarden US-Dollar Databricks 10 Billionen US-Dollar Serie J, xAIs 6-Milliarden-Dollar-Serie C, Anthropics strategische Investition in Höhe von 4 Milliarden US-Dollar in AmazonUnd Die 6,6-Milliarden-Dollar-Runde von OpenAI.
Laut PitchBook-Daten machten Fusionen und Übernahmen im Jahr 2024 einen kleinen Teil der generativen KI-Investitionen aus: 951 Millionen US-Dollar. Um es klarzustellen: Dies schließt die verschiedenen „Akquisitions“-Deals von Google, Microsoft und Amazon aus. Google angeblich zahlte 2,7 Milliarden US-Dollar, um einen Großteil des Chatbot-Startups einzustellen Charakter-KIund lizenzieren seine Technologie, während Microsoft dies tut sagte er gab 620 Millionen US-Dollar für die Lizenzierung aus Flexionvon KI-Modellen und die Einstellung seines CEO Mustafa Suleyman.
US-Unternehmen haben im vergangenen Jahr die Mehrheit der Unterstützung für generative KI erhalten. Startups außerhalb der USA haben im Jahr 2024 nur 6,2 Milliarden US-Dollar aller Risikokapitalinvestitionen auf dem Markt aufgebracht. Es gab jedoch einige große Gewinner, wie zum Beispiel Moonshot-KI (1 Milliarde US-Dollar im Februar), französisches Startup Mistral (~640 Millionen US-Dollar im Juni), Kölner Unternehmen DeepL (320 Millionen US-Dollar im Mai), das Shanghaier Unternehmen MiniMax (300 Millionen US-Dollar im März) und das in Tokio ansässige Unternehmen Sakana AI (214 Millionen US-Dollar im Februar).
Was könnte also im Jahr 2025 passieren?
Javaheri glaubt, dass der Sektor der generativen KI Gefahr läuft, mit Start-ups in sehr ähnlichen (oder sogar identischen) Sektoren gesättigt zu werden. Für ihn, nicht weniger als vier Unternehmen Entwicklung von KI-Codierungsassistenten – Zunahme, Magie, CodeioUnd Am Pool – Im vergangenen Jahr wurden Finanzierungsrunden über 100 Millionen US-Dollar abgeschlossen. Und eine Reihe generativer Medien-Startups (z. B. Schwarzwaldlabore, ElfLabs) hat sich kürzlich eine Finanzierung in zweistelliger Millionenhöhe zu himmelhohen Bewertungen gesichert.
Der Trend ist möglicherweise nicht nachhaltig, da der Druck der Anleger, ein nennenswertes Umsatzwachstum zu erzielen, zunimmt.
Laut Javaheri, technische Herausforderungen und die enormen Rechenkosten, die erforderlich sind, um wettbewerbsfähig zu bleiben, können für generative KI-Unternehmen zusätzliche Herausforderungen darstellen. „Nur die am besten finanzierten Start-ups können weiterhin mit den innovativsten Modellen mithalten“, fügte er hinzu. „Die meisten hohen Bewertungen werden daher aus der Infrastrukturschicht kommen.“
Dies sind offensichtlich sehr gute Nachrichten für die Akteure der KI-Generatoren auf der „Infrastrukturebene“, die sich auch im Jahr 2024 sehr gut geschlagen haben. Rechenzentrums-Startups mögen Crusoe (600 Millionen US-Dollar im Dezember) und Lambda (320 Millionen US-Dollar im Februar) stellten einige der größten Runden auf dem Markt für generative KI dar.
KKR-Investmentgesellschaft prognostiziert dass die wachsende Nachfrage nach Rechenzentren zur Unterstützung von KI die weltweiten Ausgaben in diesem Sektor auf 250 Milliarden US-Dollar pro Jahr erhöhen wird.
