Start IT/Tech Der wissenschaftliche Ansatz kann die Fahrradplanung optimieren

Der wissenschaftliche Ansatz kann die Fahrradplanung optimieren

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Wenn es um Meinungen über Radwege geht, stecken nur wenige von uns neutral. Ich liebe sie oder hasse sie jedoch, neue Forschung zufolge kann eine Dosis wissenschaftlicher Rationalität dazu beitragen, sie an den besten Orten zu lokalisieren. Die Überlastung wird minimiert, während mehr Menschen das Auto zugunsten emissionsfreier, zweiräderiger Pendelpendelbeschäftigung aufnehmen.

In Zusammenarbeit mit zwei weiteren Akademikern zog Smart City -Forscher Sheng Liu Daten aus und sprach mit Stadtplanern in Vancouver und Chicago, um ein Modell zu entwickeln, das die Kommunen helfen kann, optimale Standorte zu wählen, da sie ihre Radspurnetzwerke als Reaktion auf die wachsende Nachfrage erweitern.

„Unser Modell bietet Gemeinden ein systematisches Entscheidungswerkzeug, um neue Radwege mithilfe vorhandener Daten zu entwerfen“, sagte Prof. Liu, Assistenzprofessor für Operations Management und Statistik an der Rotman School of Management der University of Toronto. „Es hilft den politischen Entscheidungsträgern, die potenziellen Vorteile und Risiken des Fahrradspurbaues besser zu quantifizieren und zu bewerten. Insbesondere kann es vorhersagen, ob und wo der Verkehr besser oder schlechter wird und ob die Emissionen sinken.“

Die Fahrradwege haben in ganz Nordamerika abgenommen, was zu reduzierten Verkehrsfällen, einem geringeren Zugang zu privatem Transport und einer verbesserten körperlichen Aktivität für Radfahrer geführt hat. Wie viele Pendler bereits zu dem Schluss gekommen sind, „kann die Ignoration der Verkehrsdynamik beim Entwerfen von Radwege unnötig die Überlastung verschlimmern“, schreiben die Forscher. Und es gibt möglicherweise nicht einmal einen großen Anstieg des Fahrradfahrers.

Ein Teil des Problems besteht darin, dass Stadtplaner dazu neigen, sich auf vereinfachte Planungsansätze zu verlassen, die nicht alle Faktoren berücksichtigen, die die Auswirkungen der Lokalisierung einer Fahrradspur auf einer bestimmten Straße oder in einem Fahrbahnsystem beeinflussen.

Das Modell der Forscher verwendet die Datenverkehrs- und Pendlermobilitätsdaten einer Stadt, um vorherzusagen, wie sich Radfahren und Verkehrsstaus verhalten und sich ändern werden, je nachdem, wo sich Fahrradspuren befinden. Das Modell schätzt, wie sich die Fahrzeit mit dem Fahrverhalten entsprechend den Fahrzeugvolumen und den Straßenmerkmalen, der Attraktivität des Radfahrens oder des Fahrens auf einer Straße gemäß den vorhergesagten Reisezeiten und der Anwesenheit von Fahrradspuren und basierend auf all dem sowie einer Vielzahl anderer Variablen ändert , welche Straßen in einem Netzwerk am meisten Fahrradnutzung und am wenigsten überlastet, wenn sich dort Radwege befinden.

Angewendet in die Stadt Chicago, eine der am meisten verkehrsbereiteten US-Städte und in dem die Ausweitung seines Radsportnetzes eine wichtige Richtlinienpriorität darstellt. Cent bis 6,1 Prozent in der Innenstadt der Stadt, während sie die Fahrzeit um nicht mehr als 9,4 Prozent erhöhen.

„Wenn die Fahrradspuren expandieren, können einige Straßen mehr Staus beobachten, und einige Straßen können tatsächlich einen verbesserten Verkehr feststellen“, sagte Prof. Liu. „Auf Netzwerkebene stellen wir fest, dass die Gesamtreisezeit für alle Pendler im Rahmen des vorgeschlagenen Expansionsplans für die Fahrradspur kürzer ist. Dies impliziert auch niedrigere Emissionen.“

Prof. Liu erkennen an, dass Radwege hitzige Debatten inspirieren können, und riet, dass „wir Daten sprechen und einen wissenschaftlichen Ansatz befolgen sollten“, um ihre Wirksamkeit zu bewerten. „Einfach Fahrradwege von den Straßen herauszunehmen, würde unser Überlastungsproblem nicht lösen und es wahrscheinlich verschlimmern.“

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