Letztes Jahr war Inflection AI so heiß, wie ein Startup nur sein kann. Einführung erstklassiger KI-Modelle behauptete, es könne die Technologie von OpenAI, Meta und Google übertreffen. Das ist ein starker Kontrast zu heute, als der neue CEO von Inflection gegenüber TechCrunch erklärte, dass sein Startup einfach nicht mehr versuche, an dieser Front mitzuhalten.
Zwischen damals und heute gab es das natürlich eine große Veränderung in Inflection. Microsoft beauftragte den damaligen CEO Mustafa Suleyman mit der Leitung seines eigenen KI-Unternehmensund zahlte dem Startup 650 Millionen US-Dollar, um den Großteil seines Teams einzustellen und seine Technologie zu lizenzieren. Vor einigen Monaten gab Inflection bekannt, dass dies der Fall sei Beschränken Sie die Verwendung Ihres KI-Chatbots für VerbraucherPi und richtet sich gleichzeitig an mehr Unternehmenskunden.
Stattdessen gab Inflection am Dienstag bekannt, dass es allein in den letzten zwei Monaten drei KI-Startups übernommen hat, um mithilfe der heute verfügbaren KI-Modelle die Tools zu entwickeln, die es globalen Unternehmenskunden anbieten kann. Das Unternehmen schließt auch in Zukunft nicht aus, KI-Modelle von seinen ehemaligen Konkurrenten zu lizenzieren.
Berichten zufolge ist dies die Federal Trade Commission Untersuchung einer teilweisen Microsoft-Übernahme Flexionstest, um zu sehen, ob das Geschäft so strukturiert war, dass der Wettbewerb reduziert wird.
Laut Sean White, dem neuen CEO von Inflection, der nach dem Deal übernahm, konkurriert sein Startup nicht mehr um die Entwicklung der nächsten Generation von KI-Modellen, kann aber weiterhin an der Unternehmensfront mithalten.
„Ich werde und habe nicht das Bedürfnis, mit einem Unternehmen zu konkurrieren, das versucht, das nächste 100.000-GPU-System zu bauen“, sagte White in einem Interview mit TechCrunch und bezog sich damit offenbar auf die Handvoll gut finanzierter Unternehmen. Unternehmen, die heute hochmoderne KI-Modelle entwickeln können – darunter Microsoft, die neue Heimat der Gründer von Inflection.
„Wenn ich sage, dass wir nicht mit ihnen konkurrieren können, liegt das meiner Meinung nach auch daran, dass ich nicht mit ihnen konkurrieren möchte, wenn es darum geht, das Modell der nächsten Generation zu entwickeln“, stellte White klar. „Ich denke, wir konkurrieren immer noch mit ihnen, hauptsächlich um das Unternehmen. Aber am Ende des Tages ist unsere Lösung, wie wir dies aufgebaut haben, und die Tools, die wir anbieten, wirklich die Unternehmensebene, die Ihren Anforderungen wirklich gerecht wird.“
White ist davon überzeugt, dass die heutigen KI-Modelle die Anforderungen der meisten Unternehmen heute perfekt erfüllen. Er geht sogar noch einen Schritt weiter und sagt, er sei skeptisch, was das angeht rechnerische Planung zur Testzeitdie von vielen als die nächste Generation von KI-Modellen bezeichnet wird, kann geschäftliche Anwendungsfälle abdecken. Der CEO von Inflection sagt, dass KI-Labore die hohe Latenz geschickt in „Denken“ umformuliert haben, um den Verbrauchern ein besseres Gefühl für ihre Modelle zu vermitteln.
„Ich meine, da ist ein kleiner Teil von mir, der sagt: ‚Haha! Jetzt haben wir alle Latenz in unseren Schlussfolgerungen, also nennen wir es „Denken“, anstatt nur zu sagen: „Ja, wir haben einfach mehr Latenz, weil diese Dinge immer größer und schwieriger werden“, sagte White.
Anstatt an die Spitze der KI-Forschung zu rücken, versucht Inflection nun, praktischer zu denken, um Unternehmen KI-Tools anzubieten. Inflection gab am Dienstag bekannt, dass es im Rahmen dieser Bemühungen zwei kleine Startups übernommen hat: Jelled.AI, das KI zur Verwaltung der Posteingänge seiner Mitarbeiter nutzt, und BoostKPI, das KI-Datenanalysetools anbietet. Letzten Monat gab Inflection dies bekannt unbegrenzt gekauftein Automatisierungsberatungsunternehmen in Europa, das seine Präsenz im Ausland ausbauen will.
White sagt, dass Inflection auch heute noch seine eigenen Modelle verwendet, aber das bedeutet nicht, dass sie in Zukunft keine anderen KI-Modelle verwenden werden.
Ein Teil des Wertversprechens von Inflection besteht nun darin, dass seine KI vor Ort ausgeführt werden kann, im Gegensatz zu Angeboten großer KI-Labore, die in der Cloud laufen müssen. Dies kann besonders attraktiv für Unternehmen sein, die ihre Daten schützen möchten.
Diese Akquisitionen haben Inflection dabei geholfen, eine Pipeline an Talenten und Produkten aufzubauen. Allerdings wird das Startup auch im Bereich der Unternehmens-KI einem starken Wettbewerb ausgesetzt sein. Salesforce hat sich in den letzten Monaten voll auf KI-Agenten konzentriert, während Meta kürzlich eine neue KI-Geschäftseinheit vorgestellt hat. Im Hinblick auf Startups entwickeln Anthropic und Cohere weiterhin Produkte speziell für Unternehmenskunden. Dennoch ist Inflection der Ansicht, dass es besser geeignet ist, heute im Unternehmensbereich zu konkurrieren, als hochmoderne KI-Labore unter Druck zu setzen, immer leistungsfähigere KI-Modelle zu entwickeln.