DeepSeek AI ist möglicherweise intelligenter als die intelligenteste KI von OpenAI, und Sie können es jetzt ausprobieren

Es gibt ein neues KI Spieler in der Stadt, und vielleicht möchten Sie darauf achten.

Das teilte ein chinesisches Unternehmen für künstliche Intelligenz am Montag mit Tiefe Suche hat ein neues Open-Source-Modell für große Sprachen namens DeepSeek R1 auf den Markt gebracht.

Laut DeepSeek übertrifft R1 andere beliebte LLMs (große Sprachmodelle) wie z Offene KI in mehreren wichtige Maßstäbeund das ist es besonders gut mit Mathematik-, Codierungs- und Argumentationsaufgaben.

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DeepSeek R1 ist eigentlich eine Weiterentwicklung von DeepSeek R1 Zero, einem LLM, das ohne eine herkömmlich verwendete Methode namens Supervisory Fine Tuning trainiert wurde. Dies machte es bei bestimmten Aufgaben sehr leistungsfähig, aber wie DeepSeek selbst es ausdrückt, hatte Zero „schlechte Lesbarkeit und Sprachvermischung“. Geben Sie R1 ein, das diese Probleme löst, indem es „mehrstufige Trainings- und Kaltstartdaten“ einbezieht, bevor es mit Reinforcement Learning trainiert wird.

Abgesehen von der arkanen Fachsprache (die Details sind online Wenn Sie interessiert sind, gibt es einige wichtige Dinge, die Sie über DeepSeek R1 wissen sollten. Erstens ist es Open Source, was bedeutet, dass es von Experten recherchiert werden sollte, was Datenschutz- und Sicherheitsbedenken ausräumen sollte. Zweitens ist die Nutzung als Web-App kostenlos, der API-Zugriff hingegen schon sehr günstig (0,14 $ für eine Million Input-Tokens im Vergleich zu OpenAIs 7,5 $ für das leistungsfähigste Argumentationsmodell, o1).

Am wichtigsten ist, dass dieses Ding sehr, sehr leistungsfähig ist. Um es auszuprobieren, habe ich es sofort ins Wasser geworfen und es gebeten, eine ziemlich komplexe Web-App zu programmieren, die öffentlich verfügbare Daten analysieren und eine dynamische Website mit Reise- und Wetterinformationen für Touristen erstellen musste. Erstaunlicherweise hat DeepSeek sofort einen völlig akzeptablen HTML-Code erstellt und war in der Lage, die Website basierend auf meinen Eingaben weiter zu verfeinern und dabei den Code selbst zu verbessern und zu optimieren.

Ich habe ihn auch gebeten, meine Schachfähigkeiten in fünf Minuten zu verbessern, worauf er mit einigen übersichtlichen und sehr nützlichen Tipps geantwortet hat (meine Schachfähigkeiten haben sich nicht verbessert, aber nur, weil ich zu faul war, die Vorschläge von DeepSeek tatsächlich umzusetzen).

Dann habe ich DeepSeek gebeten, in genau drei Sätzen zu beweisen, wie intelligent es ist. Schlechter Schachzug meinerseits, da ich als Mensch nicht annähernd schlau genug bin, um einen der drei Sätze zu überprüfen oder auch nur vollständig zu verstehen. Beachten Sie, dass Sie im Screenshot unten den „Denkprozess“ von DeepSeek sehen können, während es die Antwort herausfindet, was vielleicht sogar noch faszinierender ist als die Antwort selbst.

Wir haben es verstanden, du bist schlau.
Bildnachweis: Stan Schroeder/Mashable/DeepSeek

Es ist beeindruckend, es zu verwenden. Aber wenn ZDnet notiertHintergrund all dessen sind Trainingskosten, die um Größenordnungen niedriger sind als bei einigen Konkurrenzmodellen, sowie Chips, die nicht so leistungsstark sind wie die, die US-amerikanischen KI-Unternehmen zur Verfügung stehen. DeepSeek zeigt also, dass extrem intelligente KI mit Denkvermögen nicht extrem teuer in der Ausbildung – oder Nutzung – sein muss.