Für externe Beobachter befinden sich KI-Forscher in einer beneidenswerten Lage. Sie sind bei Technologiegiganten gefragt. Sie nehmen beeindruckende Gehälter mit nach Hause. Und sie sind derzeit in der angesagtesten Branche.
Aber das alles geht mit einem enormen Druck einher.
Mehr als ein halbes Dutzend Forscher, mit denen TechCrunch gesprochen hat und von denen einige aus Angst vor Repressalien Anonymität beantragt haben, sagten, dass das rasante Tempo der KI-Industrie ihre geistige Gesundheit beeinträchtigt habe. Harter Wettbewerb Unter den KI-Laboren habe es eine isolierte Atmosphäre gefördert, sagen sie, während die steigenden Einsätze zu einem erhöhten Stressniveau geführt hätten.
„Alles hat sich praktisch über Nacht verändert“, erzählte mir ein Forscher, „und unsere Arbeit – sowohl positive als auch negative Ergebnisse – hatte enorme Auswirkungen, gemessen an Dingen wie Produktpräsenz und finanziellen Konsequenzen.“
Erst letzten Dezember, Openai Moderierte 12 Live-Übertragungen Dabei wurden mehr als ein Dutzend neue Tools, Vorlagen und Dienste angekündigt. Google er antwortete mit WerkzeugeModelle und Dienstleistungen Ihr eigenes in einer schwindelerregenden Auswahl an Pressemitteilungen, Social-Media-Beiträgen und Blogs. Das Hin und Her zwischen den beiden Technologiegiganten zeichnete sich durch seine Geschwindigkeit aus – Geschwindigkeit, die laut Forschern mit hohen Kosten verbunden ist.
Mahlen und schütteln
Im Silicon Valley ist es kein Unbekannter, sich in die Kultur zu stürzen. Mit dem KI-Boom hat die öffentliche Befürwortung von Überarbeitung jedoch besorgniserregende Höhen erreicht.
In Openai ist es so das ist es nicht ungewöhnlich Damit Forscher sechs Tage die Woche arbeiten können – und das weit über die Abbrecherzeit hinaus. CEO Sam Altman soll die Teams des Unternehmens dazu drängen Drehen Sie die Vorschüsse In öffentliche Produkte mit anstrengenden Zeitplänen. Ehemaliger Chief Research Officer von Openai, Bob McGrew zweite Als einen der Gründe für seinen Weggang im vergangenen September nannte er Burnout.
In konkurrierenden Laboren gibt es keine Erleichterung. Das Google DeepMind-Team, das Gemini, Googles Flaggschiffserie von KI-Modellen, entwickelte, steigerte die Arbeitszeit einmal von 100 Stunden pro Woche auf 120 Stunden pro Woche. Beheben Sie einen Fehler in einem System. Und Ingenieure von Xai, Elon Musks KI-Unternehmen, regelmäßig veröffentlichen über die nächtelangen Arbeiten, die bis in die frühen Morgenstunden reichen.
Warum der unerbittliche Antrieb? KI-Forschung kann heute erhebliche Auswirkungen auf die Erträge eines Unternehmens haben. Das übergeordnete Alphabet von Google verloren Der Marktwert betrug rund 90 Milliarden US-Dollar in Bezug auf den oben genannten Fehler, der dazu führte, dass Googles Gemini Chatbot kontroverse Darstellungen historischer Persönlichkeiten generierte.
„Einer der größten Belastungen ist die Wettbewerbsfähigkeit“, sagte Kai Arulkumaran, Forschungsleiter beim KI-Dienstleister Araya, „in Kombination mit schnellen Zeitplänen.“
Vor allem Bestenlisten
Ein Teil dieses Wettbewerbs findet sehr öffentlich statt.
Auf monatlicher – und manchmal wöchentlicher – Basis kämpfen KI-Unternehmen darum, in den Bestenlisten nach oben zu kommen, beispielsweise in der Chatbot Arena, die KI-Modelle in Kategorien wie Mathematik und Codierung bewertet. Logan Kilpatrick, Produktleiter für die verschiedenen Entwicklertools von Google Gemini, sagte er In einem Beitrag auf X heißt es, dass Chatbot Arena „einen nicht unerheblichen Einfluss auf die Geschwindigkeit der KI-Entwicklung hatte“.
Nicht alle Forscher sind davon überzeugt, dass dies eine gute Sache ist. Die Geschwindigkeit der Branche sei so groß, sagen sie, dass ihre Arbeit Gefahr laufe, veraltet zu sein, bevor sie ausgeliefert werden könne.
„Das lässt viele den Wert ihrer Arbeit in Frage stellen“, sagte Zihan Wang, ein Robotikingenieur, der bei einem Stealth-KI-Startup arbeitet. „Wenn die Wahrscheinlichkeit groß ist, dass jemand schneller ist als ich, welchen Sinn hat dann das, was ich tue?“
Andere Forscher beklagen, dass die Fokussierung auf die Produktion zu Lasten der akademischen Kameradschaft ging.
„Eine der zugrunde liegenden (Stressursachen) ist der Übergang der KI-Forscher von der Verfolgung ihrer eigenen Forschungsagenden in der Industrie hin zur Arbeit an (KI-Modellen) und der Bereitstellung von Lösungen für Produkte“, sagte Arulkumaran. „Die Industrie hat die Erwartung geäußert, dass KI-Forscher in der Industrie akademische Forschung betreiben können, aber das ist nicht mehr der Fall.“
Ein anderer Forscher sagte – zu seiner Bestürzung und seinem Kummer –, dass offene Zusammenarbeit und Diskussionen über Forschung in der Industrie nicht mehr die Norm seien, mit Ausnahme einiger weniger KI-Labore, die Offenheit als Veröffentlichungsstrategie übernommen haben.
„Jetzt liegt der Fokus zunehmend auf Kommerzialisierung, Closed-Source-Skalierung und -Ausführung“, sagte der Forscher, „ohne einen Beitrag zur wissenschaftlichen Gemeinschaft zu leisten.“
Laufhandschuh mit Graduierung
Einige Forscher führen die Ursache ihrer Angst auf ihre KI-Graduiertenprogramme zurück.
Gowthami Somepalli, ein Doktorand, der KI an der University of Maryland studiert, sagte, Forschungsergebnisse würden so schnell veröffentlicht, dass es für Doktoranden schwierig sei, zwischen Modeerscheinungen und bedeutenden Entwicklungen zu unterscheiden. Das sei sehr wichtig, sagte SomePalli, weil sie gesehen habe, dass KI-Unternehmen zunehmend Kandidaten mit „extrem relevanter Erfahrung“ priorisieren.
„Ein Doktortitel ist oft eine isolierte und stressige Erfahrung, und ein Doktortitel für maschinelles Lernen. Aufgrund der schnellen Weiterentwicklung des Fachgebiets und der „Veröffentlichen oder Untergehen“-Mentalität ist dies eine besondere Herausforderung“, sagte SomePalli. „Es kann besonders stressig sein, wenn viele Studenten in Ihrem Labor vier Arbeiten veröffentlichen, während Sie jeweils nur eine oder zwei Arbeiten veröffentlichen.“ Jahr.“
Somepalli sagte, dass sie nach den ersten zwei Jahren ihres Studiums aufgehört habe, Urlaub zu machen, weil sie ein schlechtes Gewissen hatte, weil sie sich eine Auszeit nahm, bevor sie irgendwelche Studien veröffentlichte.
„Während meiner Doktorarbeit litt ich ständig unter dem Hochstapler-Syndrom und hätte am Ende meines ersten Jahres fast abgebrochen“, sagte Somepalli.
Der Weg nach vorn
Welche Änderungen könnten also, wenn überhaupt, zu einem weniger strafenden KI-Arbeitsplatz führen? Es ist auch schwer vorstellbar, dass sich das Tempo der Entwicklung verlangsamt – nicht, wenn so viel Geld auf dem Spiel steht.
Einige Etimalos betonten kleine, aber wirkungsvolle Reformen, wie etwa die Normalisierung der Darstellung ihrer eigenen Herausforderungen.
„Eines der größten Probleme (…) ist, dass niemand offen über seine Kämpfe spricht; Jeder macht ein mutiges Gesicht“, sagte sie. „Ich glaube, dass es den Menschen vielleicht besser gehen würde, wenn sie sehen könnten, dass auch andere Probleme haben.“
Bhaskar Bhatt, KI-Berater beim professionellen Dienstleistungsunternehmen EY, sagt, die Branche müsse daran arbeiten, „robuste Unterstützungsnetzwerke“ zu schaffen, um dem Gefühl der Isolation entgegenzuwirken.
„Die Förderung einer Kultur, die Wert auf Work-Life-Balance legt und in der der Einzelne wirklich von seiner Arbeit abschalten kann, ist von entscheidender Bedeutung“, sagte Bhatt. „Organisationen müssen eine Kultur fördern, die psychisches Wohlbefinden genauso schätzt wie Innovation, mit konkreten Richtlinien wie angemessenen Arbeitszeiten, Tagen für psychische Gesundheit und Zugang zu Beratungsdiensten.“
Ofir Press, ein Postdoktorand in Princeton, hat weniger KI-Konferenzen und einwöchige „Pausen“ bei der Einreichung von Papieren vorgeschlagen, damit Forscher eine Pause von der Verfolgung neuer Arbeiten einlegen können. Und Raj Dabre, ein KI-Forscher am Nationalen Institut für Informations- und Kommunikationstechnologie in Japan, sagte, Forscher sollten auf sanfte Weise daran erinnert werden, was wirklich wichtig ist.
„Wir müssen den Menschen von Anfang an klar machen, dass KI nur ein Job ist“, sagte Dabre, „und wir müssen uns auf Familie, Freunde und die erhabeneren Dinge im Leben konzentrieren.“
