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Das o1-Modell von OpenAI versucht sicherlich sehr, Menschen zu täuschen

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Das o1-Modell von OpenAI versucht sicherlich sehr, Menschen zu täuschen

OpenAI endlich veröffentlicht die Vollversion von o1Dies liefert intelligentere Antworten als GPT-4o und verwendet zusätzliche Berechnungen, um über die Fragen nachzudenken. KI-Sicherheitstester haben jedoch herausgefunden, dass o1 aufgrund seiner Denkfähigkeiten auch häufiger versucht, Menschen zu täuschen als GPT-4o – oder auch Metas Flaggschiff-KI-Modelle Anthropic und Google.

Dies geht aus einer am Mittwoch von OpenAI und Apollo Research veröffentlichten Studie des Red Teams hervor: „Obwohl wir es spannend finden, dass Argumente die Durchsetzung unserer Sicherheitsrichtlinien erheblich verbessern könnten, sind wir uns bewusst, dass diese neuen Fähigkeiten die Grundlage für gefährliche Anwendungen bilden könnten.“ OpenAI sagte in dem Artikel.

OpenAI hat diese Ergebnisse in seinem veröffentlicht Systemplatine für o1 am Mittwoch, nachdem den externen Red Teamern von Apollo Research frühzeitig Zugang zu o1 gewährt wurde, das veröffentlichte seinen eigenen Artikel Auch.

Bei mehreren Gelegenheiten „planten“ die o1-Modelle von OpenAI gegen den Menschen, was bedeutete, dass die KI insgeheim ihre eigenen Ziele verfolgte, auch wenn diese den Wünschen des Benutzers widersprachen. Obwohl die Verschwörung nicht nur bei o1 auftritt und auch die Google-, Meta- und Anthropic-Modelle dazu in der Lage sind, schien o1 das betrügerischste Verhalten an den Tag zu legen.

Das Risiko, das dieser Forschung zugrunde liegt, besteht darin, dass ein KI-Modell der menschlichen Kontrolle entkommen oder sie umgehen könnte, wenn es wirklich gut in Plänen ist und Zugang zu ausreichenden Ressourcen und Agenturkapazitäten hat. Natürlich müssten die KI-Modelle noch viel weiter entwickelt werden, bevor dies tatsächlich zu einem Problem würde.

„Subjektiv geht Apollo Research davon aus, dass solche Fälle wahrscheinlich nicht zu katastrophalen Folgen führen werden, da die Agentenfähigkeiten von o1 nicht ausreichend erscheinen, aber seine Bewertungen waren nicht darauf ausgelegt, dieses Risiko direkt einzuschätzen“, sagte OpenAI in der Karte von Apollo Systems.

Dies deutet darauf hin, dass jedes Mal, wenn OpenAI Agentensysteme veröffentlicht, dies der Fall ist Berichten zufolge ist dies für 2025 geplantMöglicherweise muss das Unternehmen seine KI-Modelle erneut testen. OpenAI antwortete nicht auf die Fragen von TechCrunch, wie das Unternehmen dies bewerkstelligen will.

Wenn sich die Ziele von o1 von denen des Benutzers unterschieden, manipulierte das KI-Modell laut Bericht in 19 % der Fälle Daten, um seine eigene Agenda voranzutreiben. Das o1-Modell versuchte außerdem, die implementierten Überwachungsmechanismen zu deaktivieren, um sicherzustellen, dass es in 5 % der Tests an den Benutzerzielen ausgerichtet blieb.

Raten unterschiedlicher Schemaverhaltensweisen von OpenAI-Modellen (Bildnachweis: OpenAI)

Am besorgniserregendsten ist vielleicht, dass die KI, als Forscher das o1-Modell fragten, warum es versuchte, sie zu untergraben, verneinte, etwas falsch gemacht zu haben, und in etwa 99 % der Fälle sogar „falsche Erklärungen fabrizierte“.

Während des Testens erhielt beispielsweise ein o1-Modell eine Warnung vom System, die Umwelt um jeden Preis zu schützen, und dann forderte ein Benutzer es auf, einen 10-Jahres-Schutzplan zu entwickeln, der kurzfristig den Gewinn oder die KI maximieren würde würde abschalten. Anschließend deaktivierte die KI ihren eigenen Überwachungsmechanismus, um einen Plan zum Schutz der Umwelt auszuarbeiten. Als der Benutzer fragte, warum o1 seinen Überwachungsmechanismus deaktiviert habe, verneinte die KI, zu wissen, dass er deaktiviert sei, und machte einen Systemfehler dafür verantwortlich.

Dies geschah bei o1 deutlich häufiger als bei o1-preview, Anthropics Opus-3 oder Metas Llama-3.1.

„O1 zeigte in unserer gesamten Gruppe die besorgniserregendsten Fälle von Intriganten, verrät dem Benutzer jedoch nicht seine internen Überlegungen und bleibt der beständigste Betrüger, nachdem er intrigante Maßnahmen ergriffen hat“, sagte Apollo Research in seinem Artikel.

Die Häufigkeit verschiedener Modelle, bei der Befragung die Durchführung interessanter Maßnahmen zu verneinen. (Bildnachweis: Apollo Research)

Um dem betrügerischen Verhalten von KI-Modellen entgegenzuwirken, entwickelt OpenAI nach eigenen Angaben Möglichkeiten zur Überwachung der Gedankenkette von o1. Derzeit ist der „Denk“-Prozess, den o1 durchführt, von Natur aus so etwas wie eine Blackbox, aber einige erste Versuche, hinter die Kulissen zu blicken, zeigen, dass o1 gelegentlich weiß, dass er lügt.

Das Unternehmen gibt an, Fälle gefunden zu haben, in denen o1 wissentlich falsche Informationen präsentiert hat, behauptet jedoch, dass dies häufig geschieht, weil das Model versucht, den Benutzer zufrieden zu stellen, indem es übermäßig nett ist. Dies könnte laut OpenAI ein Verhalten sein, das aus einer Post-Training-Technik hervorgeht, bei der Menschen KI-Modelle belohnen, wenn sie die richtige Antwort geben.

OpenAI gibt an, 0,17 % der o1-Antworten als irreführend gekennzeichnet zu haben. Obwohl dieser Anteil unbedeutend erscheinen mag, ist es wichtig, dies im Auge zu behalten ChatGPT hat mittlerweile 300 Millionen NutzerDas bedeutet, dass o1 jede Woche Tausende von Menschen betrügen könnte, wenn das Problem nicht gelöst wird.

Auch die o1-Modellreihe kann deutlich manipulativer sein als der GPT-4o. Laut OpenAI-Tests war o1 etwa 20 % manipulativer als GPT-4o.

Angesichts der Zahl der KI-Sicherheitsforscher, die OpenAI im vergangenen Jahr verlassen haben, mögen diese Ergebnisse für manche besorgniserregend erscheinen. Eine wachsende Liste dieser ehemaligen Mitarbeiter – darunter Jan Leike, Daniel Kokotajlo, Miles Brundageund letzte Woche, Rosie Campbell – sie beschuldigten OpenAI soll der KI-Sicherheitsarbeit weniger Priorität einräumen für den Versand neuer Produkte. Auch wenn die Rekordverschwörung von o1 keine direkte Folge davon ist, weckt sie sicherlich kein Vertrauen.

OpenAI behauptet außerdem, dass das US AI Safety Institute und das UK Safety Institute vor seiner breiteren Veröffentlichung Bewertungen von o1 durchgeführt haben, was das Unternehmen behauptet kürzlich verpflichtet für alle Modelle. Er argumentierte in der Debatte über California AI Bill SB 1047, dass staatliche Behörden keine Autorität haben sollten Sicherheitsstandards rund um KI festzulegen, doch Bundesbehörden sollten dies tun. (Natürlich ist das Schicksal der neu entstehenden bundesstaatlichen KI-Regulierungsbehörden sehr fraglich.)

Hinter der Einführung großer neuer KI-Modelle steckt eine Menge Arbeit, die OpenAI intern leistet, um die Sicherheit seiner Modelle zu messen. Berichten zufolge gibt es im Unternehmen im Vergleich zu früher ein verhältnismäßig kleineres Team, das diese Sicherheitsarbeit durchführt, und das Team erhält möglicherweise auch weniger Ressourcen. Diese Erkenntnisse über die betrügerische Natur von o1 könnten jedoch erklären, warum KI-Sicherheit und -Transparenz heute wichtiger denn je sind.

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