Logistik ist in der Weihnachtszeit das A und O: Unternehmen, die den Deal abschließen und Menschen und Dinge zur richtigen Zeit an die Orte bringen können, an denen sie sein müssen, profitieren von dieser Jahreszeit.
Doch hinter dieser Forderung verbirgt sich eine enorme Ineffizienz und Fragmentierung. Sind Logistikunternehmen bereit für KI, um ihre Dienstleistungen besser erbringen zu können? Ein Startup rief an Nutzen Ich denke, die Antwort ist ja. Um dies zu beweisen, hat das Unternehmen bereits 20,5 Millionen US-Dollar gesammelt, und zwar über eine Plattform, die ihnen hilft, Daten aus verschiedenen Anwendungen besser zu nutzen, um ihre Abläufe, Planung und Gesamteffizienz zu verbessern.
„Stellen Sie sich Boon als den zweiten Verwaltungsmitarbeiter vor“, sagte Deepti Yenireddy, Gründer und CEO, in einem Interview. „Unser KI-Agent ist wie ein weiterer Teamkollege, der wichtige Arbeit erledigt, sodass sich die Leute auf Aufgaben konzentrieren können, mit denen sie tatsächlich mehr Geld verdienen.“
Die Finanzierung kommt von Marathon und Repoint, die es mit einer Serie-A-Finanzierung in Höhe von 15,5 Millionen US-Dollar und einem zuvor nicht genannten Startkapital in Höhe von 5 Millionen US-Dollar unterstützt haben.
Betrachtet man nur Gütertransporte, so umfasst die Flotte laut einer Studie von weltweit mehr als 60 Millionen Fahrzeuge Berg EinblickDie überwiegende Mehrheit der Unternehmen, die sie betreiben, wird als KMU eingestuft.
Mittlerweile sind die Tools, die sie verwenden, gleichermaßen verteilt: Buchhaltung, Routing, Vertrieb, Personalwesen – im Durchschnitt werden zwischen 15 und 20 verschiedene Anwendungen und Software für die Verwaltung eines Logistik- oder Fuhrparkunternehmens verwendet, die alle in Silos existieren und von Unmengen physischen Papierkrams umgeben sind.
Urvashi Barooah, der Partner, der die Investition bei Redpoint Ventures leitete, beschrieb es so: „Punktlösungs-Softwaretools der ersten Generation haben für Flottenmanagementunternehmen einen erheblichen Verwaltungsaufwand verursacht.“
Boon glaubt, dass er mit seinen KI-Tools die Effizienz dieser Systeme verzehnfachen kann.
Der Schwerpunkt liegt zunächst auf Einnahmen- und Betriebsabläufen, um beispielsweise den Aufbau effizienterer Routen und die Suche nach den besten Tankstellen zu unterstützen. Mit den Mitteln soll nun die Art der abdeckbaren Arbeitsabläufe ausgeweitet werden, z. B. um zur Verbesserung des Weges beizutragen Container werden transportiert. geladen oder wie man das Team optimiert.
Yenireddy sagte, sie sei auf die Idee für Boon gekommen, als sie als leitende Produktdirektorin beim Flottenbetriebsgiganten Samsara arbeitete. „Wir kennen diesen Kunden sehr gut, da ich bereits Erfahrungen mit Führungsprodukten, Telematik und internationalen Produkten wie Samsara gesammelt habe“, sagte sie. „Diese Kunden wollen einen einzigen Ort und eine einzige Plattform. Sie machen viele Dinge und wünschen sich Einfachheit bei der Technologie, die sie einsetzen. Das ist der Grund und die Motivation hinter dem Aufbau.“
Sie hat auch einen Hintergrund als Gründerin und hat zuvor ein KI-Unternehmen im HR-Bereich aufgebaut, das sie an Phenom People, eine KI-Rekrutierungsplattform, verkauft hat. Anstatt also darüber nachzudenken, wie sie es in Samsara bauen könnte, beschloss sie, es als Segen zu bauen. „Einmal Gründer, immer Gründer“, sagte Yenireddy. Sie brachte Alumni von Apple, DoorDash, Google, Samsara und Shell zusammen, um ihre Vision zu stärken. (Und jetzt stellt das Unternehmen aktiv mehr Leute und Ingenieure ein, um in den Markt einzutreten.)
Die Finanzierung erfolgt durch großes Interesse. Boon hat zahlende Kunden, die 35.000 Fahrer und 10.000 Fahrzeuge auf seiner Plattform repräsentieren, wodurch das Unternehmen nach neun Geschäftsmonaten einen Jahresumsatz von 1 Million US-Dollar erzielt.
Dies ist nur ein Kratzer an der Oberfläche, und wenn man tiefer geht, kann es zu Unebenheiten kommen. Die eigentliche Arbeit, eine Plattform aufzubauen, die intelligent über verschiedene Datensilos hinweg arbeiten kann, um Business Intelligence voranzutreiben, war in der B2B-Welt so etwas wie ein heiliger Gral und stand im Mittelpunkt anderer großer (und stark finanzierter) Startups wie H versuchen dies auch im Bereich „Agent AI“. Wenn diese Anwendungen wirklich erfolgreich sind, könnten sie zugleich zu einer höheren Effizienz führen, könnten aber auch Fragen darüber aufwerfen, was der Mensch aufgrund dieser zusätzlichen Zeit als nächstes tun wird.
