Ein französisches KI-Startup hat 41 Millionen US-Dollar gesammelt, um ein grundlegendes KI-Modell für die Biologie zu entwickeln.
So was ChatGPT von OpenAI eroberte die Welt auf der Suche nach einem superintelligenten generativen KI-Tool, das in der Lage ist, sich in natürlicher Sprache im Textformat zu unterhalten, Bioptimus übernimmt dieses Grundkonzept, trainiert sein Modell jedoch speziell für nachgelagerte biologische Anwendungen – was seine ganz eigenen Herausforderungen mit sich bringt, da die erforderlichen klinischen Trainingsdaten in der Regel vertraulich und nicht öffentlich verfügbar sind.
Mitbegründer und CEO von Bioptimus Jean-Philippe Vert sagt, dass das Unternehmen ein besseres Verständnis der Biologie entwickeln möchte, indem es lernt, wie sie funktioniert, von Rohdaten über Moleküle bis hin zu ganzen Organismen. Dies, sagt er, wird es Wissenschaftlern und Forschern ermöglichen, die biologische Welt zu simulieren, um „Krankheitsfolgen vorherzusagen“ und wirksamere Behandlungen zu entwickeln. Und es ist diese Simulation, die laut Vert seiner Technologie eine gewisse Ähnlichkeit mit dem zugrunde liegenden Modell von ChatGPT verleiht.
„Über die Pharmaindustrie hinaus wird dieses Modell grenzenlose Möglichkeiten in vielen anderen Branchen eröffnen und biologische Entdeckungen auf eine Weise vorantreiben, die wir uns bisher noch nicht vorstellen konnten“, sagte Vert in einer Erklärung. Erklärung. „Im Grunde ist es wie das GPT der Biologie – aber anstatt Text zu generieren, simulieren wir die Biologie.“
Frankreich entstand als eine Art Schwerpunkt für KI-Startupsmit generativen KI-Unternehmen im ganzen Land den Großteil der Finanzierung sichern seit letztem Jahr. Mega-Finanzierungsrunden umfassen 640 Millionen US-Dollar von Mistral AI Rate, „H“ garantiert 220 Millionen US-DollarUnd Das Gesicht umarmen Abschluss einer Investition von 235 Millionen US-Dollar – alles in den letzten 18 Monaten.
Bioptimus wiederum wurde erst letztes Jahr gegründet, hat es aber bereits getan hat eine Seed-Runde in Höhe von 35 Millionen US-Dollar eingeworben. Die Tatsache, dass es nun, weniger als ein Jahr nach seiner Gründung, einen Gesamtzuschuss von 76 Millionen US-Dollar eingeworben hat, ist nicht nur ein Beweis für den aktuellen KI-Hype, sondern auch für den Hintergrund der sechs Mitbegründer von Bioptimus. Chief Technology Officer (CTO) Rodolphe JenattonBeispielsweise war er zuvor leitender Forscher bei Amazon und Google. Mittlerweile ist Vert nicht nur Mitbegründer und CEO von Bioptimus, sondern auch Direktor für Forschung und Entwicklung bei Owkineins französisches Einhorn und noch einer KI-gestütztes Biotech-Startup und Unterstützer, darunter GV.
Diese Doppelrolle lässt auf die Ursprünge von Bioptimus schließen. Owkin nutzt KI und maschinelles Lernen, um die Arzneimittelforschung zu beschleunigen, und hat eine Reihe von Partnerschaften mit führenden biopharmazeutischen Unternehmen aufgebaut. Im Rahmen dieser Arbeit hat Owkin auch eine Menge multimodaler Patientendaten gesammelt, die Bioptimus zum Trainieren seines grundlegenden Modells verwenden wird.
Daher war es einfach sinnvoller, eine separate Einheit zu schaffen, anstatt innerhalb von Owkin eine tangentiale Einheit zu schaffen, die sich auf grundlegende Modelle konzentriert.
„Baubiologie (grundlegende Modelle) ist nicht Teil von Owkins Roadmap, aber Owkin unterstützt ein Unternehmen wie Bioptimus und möchte mit ihm zusammenarbeiten“, erklärte Vert letztes Jahr in einem Interview mit TechCrunch. „Groß angelegtes Training (grundlegende Modelle) erfordert wichtige Ressourcen in Bezug auf Datenvolumen, Rechenleistung und Breite der Datenmodalitäten, die als spezifische Einheit leichter zu erschließen sind.“ Als ‚Pure Player‘ bei grundlegenden Modellen ist Bioptimus hierfür bestens gerüstet.“
In den folgenden Monaten Bioptimus freigegeben H-Optimus-0, ein Open-Source-Kernmodell für die Pathologie, das anhand von Millionen von Bildern trainiert wurde, um die Erforschung und Diagnose von Krankheiten wie Krebs zu unterstützen.
Die jüngste Finanzspritze von Bioptimus wurde von der US-amerikanischen Risikokapitalgesellschaft Cathay Innovation angeführt, an der sich Sofinnova Partners, Bpifrance, Andera Partners, Hitachi Ventures, Boom Capital Ventures, Pomifer Capital, Sunrise und mehrere Angel-Investoren beteiligten.
Das Unternehmen sagte, es werde die Finanzierung nutzen, um seine KI-Plattform mit einem vielfältigeren Satz an Datenquellen zu stärken, die breitere Therapiebereiche abdecken, und gleichzeitig neue Partnerschaften mit dem Pharma- und Biotechnologiesektor aufzubauen.
