Das Schreiben der Dokumentation, die die Entwicklung neuer Medikamente begleiten muss, ist ein äußerst mühsamer Prozess: Es wird nicht viel Software verwendet und es mangelt an spezialisierten Autoren. Sitz in Paris Bioleben Mit einer Plattform, die NLP und visuelles Lesen von Dokumenten nutzt, um das Schreiben zu erleichtern, können medizinische Autoren schneller vorankommen. In einer von EQT Ventures angeführten Seed-Finanzierungsrunde hat das Unternehmen nun 6 Millionen Euro eingesammelt.
CEO Joel Belafa sagte gegenüber TechCrunch: „Nathan Chen (COO) und ich sind seit 25 Jahren befreundet. Wir teilen seit langem die gleiche berufliche Frustration über die Langsamkeit und Schwierigkeit der Forschung und Entwicklung und des Marktzugangs für therapeutische Produkte sowie über die schwerwiegenden Auswirkungen, die dies auf Patienten und die Wirtschaft im Allgemeinen hatte.“
Auch wenn das Tempo der Arzneimittelentwicklung mithilfe von KI unterstützt wird, muss die Biotech-Industrie immer noch alles dokumentieren, und dieser Sektor ist derzeit ein Nachzügler. Für Pharmaunternehmen, die Dokumentation erstellen müssen, um den Anforderungen der Aufsichtsbehörden gerecht zu werden, entsteht ein enormer Verwaltungsaufwand.
Durch die Kombination von Chens Verständnis pharmazeutischer Prozesse (erlernt beim dänischen Gesundheitsunternehmen Coloplast) mit Belafas Erfahrung in der KI für Unternehmen (nachdem er Mitarbeiter Nummer 20 beim französischen KI-Einhorn Dataiku war) brachten die beiden ihren ersten Prototypen namens Elise auf den Markt. Das Projekt erregte die Aufmerksamkeit von Anas Laaroussi und Antoine De Torcy, die als CTO bzw. CPO hinzukamen.
Das Unternehmen, das kürzlich in die Future 40-Liste von Station F aufgenommen wurde, optimiert die Erstellung und Verwaltung von Forschungs- und Compliance-Dokumenten mithilfe von NLP und Computer Vision und fungiert so effektiv als KI-Assistent beim Verfassen medizinischer Dokumente.
Die Plattform führt den Autor durch die Materialien und reduziert so den Zeit- und Arbeitsaufwand, der erforderlich ist, um das System zu verstehen oder zu korrigieren, sagte Belafa gegenüber TechCrunch.
Julien Hobeika, Partner bei EQT Ventures, fügte in einer Stellungnahme hinzu: „Es besteht eine erhebliche Chance, medizinisches Schreiben mithilfe von KI effizienter zu gestalten, und das Biolevate-Team bietet eine beeindruckende Lösung, um medizinische Dokumentationsprozesse in ein nahtloses, effektives Verfahren umzuwandeln, das Innovationen unterstützt und wissenschaftliche Fortschritte vorantreibt, die der Gesellschaft zugute kommen.“
Und was passiert, wenn die Strategie in ihrer jetzigen Form nicht funktioniert? Belafa sagte: „Wir werden unsere Plattform als Dienstleistung für andere Branchen vermarkten, unsere einzelnen Modelle als API verkaufen oder sie nutzen, um einen professionellen Wirkstoffforschungsservice anzubieten.“
