KI hängt grundsätzlich von Daten ab, aber Die überwiegende Mehrheit der Gesundheitsdaten wird nicht genutzt aus verständlichen Gründen – hauptsächlich der Privatsphäre des Patienten, der Regulierung und dem Schutz des geistigen Eigentums.
„Das ist das Hauptproblem“ beim Aufbau von KI-Lösungen für die Biowissenschaften und verwandte Bereiche wie die Pharmaindustrie, sagte der deutsche Unternehmer Robin Röhm. Und nicht nur das: Die Zusammenarbeit bei sensiblen Daten kann eine Herausforderung sein. Nimm es wegRöhms Startup will dieses Problem durch Federated Computing lösen: Daten für das Training von KI-Modellen sicher zugänglich machen, ohne sie zu verschieben, und dabei einen dezentralen Ansatz verfolgen.
Zu seinen Kunden zählen Roche und mehrere Krankenhäuser, sagte er.
Die Kernphilosophie des Federated Computing besteht darin, dass „Berechnungen lokal dort durchgeführt werden, wo sich die Daten befinden, und nur die Ausgaben (z. B. Modellparameter) zentral aggregiert werden“, sagt Marcin Hejka, Mitbegründer und geschäftsführender Gesellschafter von OTB Ventures. Hejka hat nun zusammen mit einem anderen Deep-Tech-Investor eine Serie-A-Initiative im Wert von 8,25 Millionen US-Dollar für Apheris geleitet eCAPITAL.
Hejka glaubt, dass Apheris eine entscheidende Komponente in den sich abzeichnenden föderierten Datennetzwerken werden könnte. „Wir sehen ein ausgereiftes Ökosystem von Softwaretools von Drittanbietern (Open-Source-Föderations-Engines, Datenqualitätstools und Sicherheitsprodukte)“, sagte er gegenüber TechCrunch. „Apheris ermöglicht auch die nahtlose Integration mit ergänzenden Technologien zur Verbesserung der Privatsphäre (homomorphe Verschlüsselung, differenzielle Privatsphäre, synthetische Daten).“
Die neue Finanzierung von Apheris folgt auf eine Änderung. Ursprünglich gründeten Röhm und sein Mitbegründer Michael Höh das Unternehmen im Jahr 2019 mit dem Ziel, ein föderiertes Lernframework aufzubauen, das mit Open-Source-Ansätzen konkurriert und dabei auf ihren Erfahrungen bei ihrem vorherigen Startup Janus Genomics aufbaut. Aber nach der Erhöhung eines große Seed-Runde im Jahr 2022Das Duo vollzog im Jahr 2023 einen wichtigen Schritt, um sich auf die Seite der Dateneigentümer zu konzentrieren und sich verstärkt auf Pharmazeutika und Biowissenschaften zu konzentrieren.
Laut Röhm hat sich das gelohnt. Das Startup stellte fest, dass das neue Produkt im letzten Quartal 2023 auf den Markt passte, und hat seitdem seinen Umsatz vervierfacht. Die neue Finanzierungsrunde, die auch von bestehenden Investoren wie Octopus Ventures und Heal Capital unterstützt wird, erhöht die Gesamtfinanzierung auf 20,8 Millionen US-Dollar, was dem Unternehmen dabei helfen wird, hochrangige Talente mit einem Hintergrund in den Biowissenschaften einzustellen, auch im kaufmännischen Bereich.
Apheris Compute Gateway, der Software-Agent, der als Gateway zwischen lokalen Daten und KI-Modellen dient, wird bereits von verwendet das AI Structural Biology Consortium (AISB)Eine gemeinsame Initiative, bei der Mitglieder wie AbbVie, Boehringer Ingelheim, Johnson & Johnson und Sanofi bei der KI-basierten Arzneimittelentwicklung zusammenarbeiten.
Die Vorhersage von Proteinkomplexen wird ein Thema sein, auf das sich Apheris mit dieser neuen Finanzierung noch stärker konzentrieren wird. Obwohl unabhängig von Anwendungsfällen, versteht es, dass es einen Mehrwert bieten kann, wenn nur sehr begrenzte öffentliche Daten verfügbar sind, aber viel wertvollere und vielfältigere Daten, die nicht freigeschaltet werden, es sei denn, Life-Science-Unternehmen fühlen sich dabei sicher.
„Ohne die Bedenken der Dateneigentümer hinsichtlich der Bereitstellung von Daten für die KI auszuräumen, glauben wir nicht, dass die Auswirkungen der KI wirklich ausgeschöpft werden können, und das ist letztendlich die Kernaufgabe dessen, was wir aufbauen“, sagte Röhm.
