Anthropic startet ein neues KI -Bordermodell namens Claude 3.7 Sonnet, das das Unternehmen, das über Fragen „nachdenken“, während Benutzer „denken“.
Das Anthropic nennt Claude 3.7 Sonett aus dem ersten „Hybrid -Hybridmodell der Hybrid -AI“, da es sich um ein einzigartiges Modell handelt, das echte Zeit und mehr überlegte Antworten liefern kann, „Gedanken“ Antworten auf Fragen. Benutzer können auswählen, ob die Fähigkeiten „Argumentation“ der KI aktiviert werden sollen, die Claude 3.7 -Sonette für kurze oder lange Zeit zum „Denken“ zum „Denken“ führen.
Das Modell stellt eine breitere anthropische Anstrengung dar, um die Benutzererfahrung rund um seine KI -Produkte zu vereinfachen. Heutzutage verfügen die meisten KI -Chatbots über einen erschreckenden Modellauswähls, der die Benutzer dazu zwingt, aus vielen verschiedenen Optionen zu wählen, die sich in Bezug auf Kosten und Kapazität unterscheiden. Laboratorien wie Anthropie bevorzugen, dass Sie nicht darüber nachdenken müssen – im Idealfall erledigt ein Modell die ganze Arbeit.
Claude 3.7 Sonett wird am Montag an alle Benutzer und Entwickler gestartet, sagte Anthropio, aber nur Personen, die für Chatbot -Pläne Claude Claude do Anthropic bezahlen, werden Zugriff auf die Argumentationsressourcen des Modells haben. Die kostenlosen Benutzer von Claude erhalten die Standard- und Nichtbewertung von Claude 3.7 -Sonett, die Anthropis behauptet, das Vorgängermodell von Frontier AI zu übertreffen. Claude 3.5 Sonette. (Ja, das Unternehmen hat eine Nummer gesprungen.)
Claude 3.7 Sonett kostet 3 USD pro Million Eingangs -Token (was bedeutet, dass Sie ungefähr 750.000 Wörter, mehr Worte als die gesamte „Lord of the Rings“ -Serie in Claude für 3 US -Dollar eingeben können) und 15 US -Dollar pro Million Produktionstoken. Dies macht es teurer als OpenAI O3-Mini (1,10 USD für 1 Million Input-Token/4,40 US O3-Mini und R1 sind streng Modelle Nicht-Hybrid-Argumentation wie Claude 3.7 Sonette.
Claude 3.7 Sonett ist das erste KI -Modell des Anthropic, das „Vernunft“, eine Technik Viele AI -Laboratorien haben sich traditionellen Methoden zur Verbesserung der Reduzierung der KI -Leistung zugewandt.
Argumentationsmodelle wie O3-Mini, R1, Gemini 2.0 Flash Google und GROK 3 (denken) von Google verwenden mehr Zeit und Computerleistung, bevor sie Fragen beantworten. Modelle teilen Probleme in kleinere Schritte, was die Genauigkeit der endgültigen Reaktion tendenziell verbessern. Argumentationsmodelle denken oder denken nicht unbedingt als Mensch, aber ihr Prozess wird nach dem Abzug modelliert.
Letztendlich möchte Anthropic Claude herausfinden, wie lange er selbst über Fragen „nachdenken“ sollte, ohne dass Benutzer in einem Interview in einem Interview über die Benutzer im Voraus über die Auswahl von Kontrollen im Voraus „suchen“ und in einem Interview.
„Ähnlich wie Menschen haben keine zwei getrennten Gehirne für Fragen, die sofort beantwortet werden können, im Vergleich zu denen, die denken müssen“, schrieb Anthropic in a Blog -Beitrag Mit TechCrunch geteilt: „Wir betrachten die Argumentation einfach als eine der Ressourcen, die ein Grenzmodell vorsichtig in andere Funktionen integriert werden muss, anstatt in einem separaten Modell zu geliefert.“
Anthropic sagt, dass Claude 3.7 Sonett seine interne Planungsphase durch ein „sichtbares Kratzpad“ zeigen kann. Penn teilte den TechCrunch -Benutzern den vollständigen Denkprozess von Summer Claude für die meisten Anweisungen mit, aber einige Teile können für Vertrauens- und Sicherheitszwecke geschrieben werden.
Anthropic sagt, es habe Claudees Denkweise für echte Weltaufgaben wie schwierige Codierungsprobleme oder Adventive -Aufgaben optimiert. Entwickler, die die anthropische API spielen, können das „Budget“ für das Denken, die Handelsgeschwindigkeit und die Kosten für die Reaktionsqualität kontrollieren.
In einem Test zur Messung der realen Wortcodierungsaufgaben, Swe-Banch, benötigten Claude 3.7 Sonette 62,3%im Vergleich zum O3-Mini-Modell von Openai, das 49,3%erhielt. In einem anderen Test, um die Fähigkeit eines KI -Modells zu messen, mit simulierten Benutzern und externen APIs in einer Einzelhandelsumgebung zu interagieren.
Anthropic sagt auch, dass Claude 3.7 Sonett sich weigern wird, Fragen seltener als seine früheren Modelle zu beantworten, und behauptet, dass das Modell in der Lage sei, subtilere Unterscheidungen zwischen schädlichen und gutartigen Warnungen zu treffen. Der Anthropic sagt, dass es unnötige Ablehnungen im Vergleich zu Claude 3,5 Sonetten um 45% verringert. Dies kommt zu einer Zeit, wenn Einige andere AI -Labors überdenken ihren Ansatz, um die Antworten ihres KI -Chatbots einzuschränken.
Zusätzlich zum Claude 3,7 -Sonett startet das Anthropic auch ein agentisches Codierungs -Tool namens Code Code. Mit dem Tool, die als Suchansicht starten, können Entwickler bestimmte Aufgaben direkt von Claude aus ihrem Terminal ausführen.
In einer Demonstration zeigten anthropische Beamte, wie der Claude -Code ein Codierungsprojekt mit einem einfachen Befehl analysieren kann, wie z. “Erklären Sie diese Projektstruktur. Mit einfachem Englisch in der Befehlszeile kann ein Entwickler eine Codebasis ändern. Der Claude -Code beschreibt seine Ausgaben, da er Änderungen vornimmt und sogar ein Projekt auf Fehler testet oder es in ein Github -Repository weitergibt.
Claude Code steht anfangs für eine begrenzte Anzahl von Benutzern zur Verfügung, basierend auf TechCrunch.
Anthropic startet Claude 3.7 -Sonette zum Zeitpunkt der AI -Labors, die neue KI -Modelle in schwindelerregendem Tempo sendet. Historisch gesehen verfolgte Anthropic einen methodischen und sicherheiteren Ansatz. Aber diesmal will das Unternehmen das Paket leiten.
Wie lange ist die Frage jedoch. OpenAI kann kurz davor stehen, ein Hybridmodell für seine eigene KI zu veröffentlichen; Der CEO des Unternehmens, Sam Altman, sagte, er werde in „Monaten“ eintreffen.
