Wenn es um Startup-Finanzierungsrunden geht, ist die generative KI in der Wissenschaft weit verbreitet. Das macht Sinn: In der Forschung und Entwicklung gibt es viel Versuch und Irrtum, und jedes Tool, das den Prozess für Forscher beschleunigen kann, ist mit Sicherheit hilfreich.
Das Neueste ist Albert Inventdas eine KI-Plattform bietet, die auf Daten früherer chemischer Experimente trainiert wird und es Chemikern ermöglicht, Daten auf molekularer Ebene abzufragen, wenn sie Chemikalien formulieren. Seine Gründer leiteten zuvor ein 3D-Druckunternehmen und beschlossen, dieses materialwissenschaftliche Wissen zu nutzen, um eine KI in chemischen Prozessen zu schulen. Das Startup hat sich bereits eine von Coatue angeführte Serie-A-Finanzierungsrunde in Höhe von 22,5 Millionen US-Dollar gesichert.
Die Plattform des Unternehmens namens Albert Breakthrough kombiniert strukturierte Daten mit den proprietären KI-Modellen des Unternehmens. Die Hoffnung ist, dass Chemieunternehmen die Plattform nutzen können, um neue Produkte schneller und besser zu entwickeln. Das Unternehmen behauptet, dass die Plattform beispielsweise toxikologische Vorhersagen für Chemikalien in Echtzeit erstellen und branchenübliche Modelle „übertreffen“ könne.
Zu den Kunden von Albert Invent zählen Chemours, Solenis, Keystone Industries, Applied Molecules, Henkel und Nouryon.
Nick Talken, CEO und Mitbegründer von Albert Invent, glaubt, dass die Plattform der chemischen Wissenschaft das bringen wird, worauf Datenwissenschaftler seit einiger Zeit Zugriff haben. „Dies ist ein SaaS-Produkt, das von den weltweit größten Chemieunternehmen genutzt wird, um die physische Welt grundlegend neu zu erfinden. „Das größte Problem, mit dem wir als Gesellschaft konfrontiert sind, von der Nachhaltigkeit bis hin zu personalisierten medizinischen Geräten – sie alle werden durch Chemie gelöst“, sagte er.
Talken sagt, dass sie ihre eigenen grundlegenden Modelle erstellt haben, die auf mehr als 15 Millionen chemischen Strukturen trainiert wurden. „In diesem Bereich möchte man nicht nur den Datenbestand aus dem Internet übernehmen. Sie müssen sich domänenspezifisches Wissen aneignen. Und so haben wir so ziemlich den gesamten öffentlichen Informationsraum rund um die Chemie in Anspruch genommen, etwa 15 Millionen Moleküle, wir haben ein grundlegendes Modell erstellt, und das ist es, was den Albert-Durchbruch antreibt.“
Auf die Frage, ob das Unternehmen grundlegende Modelle wie OpenAI verwende, sagte er, dass das Unternehmen diese manchmal für einige seiner Agentennetzwerke wie Chatbots verwende, seine grundlegenden chemischen Modelle jedoch seine eigenen seien.
Sein Mitbegründer Ken Kisner leitete zuvor Molecule Corp, das er in einem Chemielabor gründete, das in einem Wohnwagen in seinem Hinterhof untergebracht war. Die beiden bauten Molecule Corp zu einem globalen Hersteller von 3D-Materialien für die Stereolithographie auf und verkauften es im Mai 2019 an die Henkel Corporation.
Und während ihrer Zeit bei Henkel haben sie ein Team zusammengestellt, das an dem Problem arbeitet, mit dem sie derzeit konfrontiert sind. „Wir haben Albert Invent quasi als Software-Startup innerhalb dieses 145 Jahre alten multinationalen Chemieunternehmens gegründet und es dann in eine separate Einheit ausgegliedert“, sagte Talken.
Vor dieser Serie-A-Runde hatte das Startup Ende 2022 eine kleine Seed-Runde unter der Leitung von Index Ventures abgeschlossen. TCV, Index Ventures, F-Prime und Homebrew nahmen ebenfalls an der Serie A teil.
„Es ist spannend, Albert zu unterstützen, da das Unternehmen bestrebt ist, die Art und Weise, wie chemische Forschung durchgeführt wird, durch die Implementierung der neuesten KI-Technologie für mehr Effizienz und allgemeine Geschäftsvorteile zu verändern“, sagte David Schneider, General Partner bei Coatue, in einer Erklärung.
Johan Landfors, CTO von Nouryon, sagte in einer Stellungnahme, dass die Plattform nun ein integraler Bestandteil der Produktentwicklung sei.
