Das Ignorieren der Rasse im College-Zulassungsverfahren verringert die Diversitätsergebnisse, hat jedoch keine Auswirkungen auf die akademischen Standards einer zugelassenen Klasse, so a neue Studie von Cornell-Forschern.
Die am Donnerstag veröffentlichte Studie nutzte Daten einer ungenannten Universität, um einen auf künstlicher Intelligenz basierenden Ranking-Algorithmus zu entwickeln, der die Auswirkungen des Verbots positiver Maßnahmen auf Rassenvielfalt und akademische Leistungen simulieren könnte. Es stellte sich heraus, dass die Zahl der unterrepräsentierten Minderheitsstudenten in der Spitzenliste der Bewerber um 62 Prozent von 53 Prozent auf nur 20 Prozent sank, wenn die Rasse aus der Gleichung herausgenommen wurde. Gleichzeitig veränderten sich die durchschnittlichen Testergebnisse der Top-Bewerber nicht wesentlich.
„Wir sehen keine Beweise, die das Narrativ stützen würden, dass schwarze und hispanische Bewerber zugelassen werden, obwohl es mehr qualifizierte Bewerber im Pool gibt“, sagte René Kizilcec, außerordentlicher Professor für Informationswissenschaft an der Cornell University und Mitautor des Berichts eine Aussage.
An den meisten ausgewählten Hochschulen, die demografische Klassenprofile veröffentlicht haben, ist der Anteil der immatrikulierten Minderheitsstudenten angegeben ist diesen Herbst gefallenAllerdings variieren diese Ergebnisse je nach Institution und die Daten sind immer noch weitgehend nicht schlüssig.
Die Forscher sagten auch, dass die Studie ein wichtiger Test sei Einsatz von KI zur Prüfung von Hochschulbewerbungenwas ihrer Prognose zufolge in den nächsten Jahren normalisiert werden wird.
