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In einem kürzlich Interview Der von der 74 veröffentlichte Leanlab -Gründer Katie Boody Adorno sagt, randomisierte kontrollierte Studien könnten „eine veraltete Forschung“ sein. Ich bin von ganzem Herzen anderer Meinung.
RCTs bleiben aus gutem Grund der Goldstandard für eine effektive Forschung. Sie reduzieren Verzerrungsquellen, die andere Konstruktionen plagen, indem sie beobachtete und unbeobachtete Eigenschaften zwischen den untersuchten Gruppen berücksichtigen. Sie können oft schnell erledigt werden und liefern den stärksten Beweis dafür, ob die Auswirkungen eines Produkts auf rassistischen, ethnischen und sozioökonomischen Hintergründen der Schüler unterschiedlich sind. Am wichtigsten ist, dass RCTs die wichtigste Frage zu einem ED -Tech -Produkt beantworten: Funktioniert es? Dies bedeutet nicht, dass RCTs angemessen sind; Beispielsweise wäre es nicht verarbeitet, ein Programm zu bewerten, das von der Grundschule über die High School verwendet werden soll. RCTs sind jedoch der beste Ansatz, um festzustellen, ob ein Produkt oder ein Programm wie beabsichtigt funktioniert.
Ed Tech ist eine schnell wachsende Branche von 150 Milliarden US -Dollar, die keine Anzeichen einer Verlangsamung zeigt. In der Tat wird es im nächsten Jahrzehnt wahrscheinlich verdoppelt oder verdreifacht. Es ist absolut wichtig, dass ED -Tech -Unternehmen während des gesamten Entwicklungsprozesses mit Forschern zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass ihre Produkte für Pädagogen und Studenten genauso effektiv sind wie ihre Marketingmaterialien. Eine Reihe von Forschungsdesigns, einschließlich RCTs, ist erforderlich, um sicherzustellen, dass ein Produkt wie in den Kursen und im Klassenzimmer beabsichtigt ist, für die es geschaffen wurde.
Randomisierte kontrollierte Studien sind einzigartig strukturiert, um festzustellen, ob die Auswirkung eines Produkts das Ergebnis des Produkts selbst oder anderer Faktoren ist. Dies ist wichtig – ein Produkt, das für Schüler mit einem Lehrer arbeitet, der davon begeistert ist, ist möglicherweise nicht effektiv, wenn der Lehrer weniger vertraut oder uninteressiert ist. In einem RCT wird das Produkt während eines festen Zeitraums zufällig einer Gruppe zugeordnet, während eine Vergleichsgruppe mit ihren üblichen Aktivitäten fortgesetzt wird. Die Gruppen haben ähnliche Merkmale, einschließlich des Grades des Interesses am Produkt.
Dies bedeutet, dass RCTs zuverlässig zeigen können, welche Interventionen funktionieren. Dies ist besonders wichtig, um den Erfolg der am stärksten gefährdeten Studenten zu stärken. Eine randomisierte kontrollierte Studie mit einem landesweiten öffentlichen Vorkindergartenprogramm in Tennessee ergab beispielsweise, dass es tatsächlich das zukünftige akademische Wachstum in der Grundschule für Kinder mit niedrigem Einkommen verschlechtert hat-eine Alarmglocke, die schwächere Methoden nicht erkennen können, weil sie nicht konnten, weil sie es nicht konnten haben kontrolliert, dass Familien, die sich selbst in öffentliche Vorkörper ausscheiden, sich von Familien unterscheiden, die dies nicht tun. Nur durch randomisierte Kontrolle war es möglich zu bestimmen, ob das Programm die gewünschten Ergebnisse für alle Studenten erbrachte, unabhängig vom wirtschaftlichen Status ihrer Familien oder der Konzentration auf die frühe Bildung.
RCTs haben nicht nur strenge Beweise für Auswirkungen, sondern haben andere Vorteile gegenüber verschiedenen Designs.
Erstens sind sie einfach und transparent. Da sie zwei ähnliche Gruppen vergleichen, deren einziger Unterschied die Verwendung eines Produkts ist, zeigen RCTs klar und zeigen direkt, ob die Kinder in der Gruppe A eher besser abschneiden als die Kinder in Gruppe B. Die Antwort kann ohne die Verwendung statistischer Modelle klar verstanden werden oder nicht reproduzierbare „Erkenntnisse“ des Typs, der aus Beobachtungen im Klassenzimmer stammt.
Zweitens, da das Durchführen von RCTs nur so viel statistische Schulung erfordert, wie man in einem typischen Master -Programm mit Mathematik und Statistiken wie Finanzen oder Wirtschaftswissenschaften einbezieht, können sie problemlos von staatlichen und lokalen Bildungsbehörden eingerichtet werden. Dies befreit die lokalen Führungskräfte davon ab, sich auf Studien zu verlassen, die in anderen Schulen und Bezirken durchgeführt wurden, die unterschiedliche Schüler des Schülers haben und unterschiedliche Gemeinden dienen, sodass sie sich von der Frage stellen können: „Funktioniert das insgesamt?“ zu: „Funktioniert das für meine Schüler?“
Drittens können RCTs Studien stärken, die durchgeführt werden, um das Endprodukt zu formen. Wenn ED Tech -Produkte zu Beginn des Entwicklungsprozesses vorhanden sind, ist es oft nicht bekannt, ob Version A oder B besser funktioniert. Nehmen wir an, Sie erstellen eine App, die sich auf Brüche konzentriert, und möchten herausfinden, ob eine visuelle Darstellung die Schüler mehr als eine andere einbezieht. Die zufällige Zuweisung von Schülern innerhalb eines Klassenzimmers, um entweder Version A oder B zu besseren Informationen zu sehen, als die Schüler für ihre eigenen entscheiden zu lassen, welche man sich anzeigen soll.
Viertens beseitigen RCTs eine inhärente Verzerrung. Viele Distrikte und Schulen steuern Programme und Produkte mit Freiwilligen vor, bevor sie entschieden haben, ob sie sie allgemeiner skalieren sollen. RCTs bieten ein realistischeres Bild der Implementierung, da die Gruppentests des Produkts zufällig zugeordnet sind, anstatt dass seine Mitglieder bereits Interesse daran bekundet haben.
Es ist unbestreitbar, dass RCTs einige Zeit benötigen, um zu vervollständigen, aber das sind die Kosten, die mit Strenge verbunden sind, und Entwickler, Pädagogen und Studenten verdienen es, von den strengsten verfügbaren Forschungsmethoden zu profitieren. Der Ed Tech Cemetery ist voller Produkte, die ihre Versprechen nicht erfüllen könnten. Die Kinder und Pädagogen der Nation verdienen Bildungsinstrumente, die durch die stärksten Beweise unterstützt werden, um das Lernen und den akademischen Erfolg zu unterstützen. RCTs liefern diese Beweise besser als jede andere Methode.
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