Neue Umfrage besagt, dass US-Lehrerhochschulen bei der KI-Ausbildung hinterherhinken. Hier sind 4 Imbissbuden

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In den fast zwei Jahren seit generative künstliche Intelligenz platzte hinein öffentliches BewusstseinEinem neuen Bericht zufolge haben US-Schulen mit den rasanten Veränderungen in diesem Bereich nicht Schritt gehalten.

Nur eine Handvoll Lehrerausbildungsprogramme entwickeln sich schnell genug, um neuen K-12-Lehrkräften ein Verständnis für die Grundlagen der KI zu vermitteln – und noch weniger helfen künftigen Lehrern dabei, sich mit größeren Fragen der Ethik und dem, was Schüler wissen müssen, um in einer von der Wirtschaft dominierten Wirtschaft erfolgreich zu sein, auseinanderzusetzen durch die Technik.

Der Berichtaus dem Zentrum zur Neuerfindung der öffentlichen BildungEine Denkfabrik an der Arizona State University befragte Führungskräfte von mehr als 500 US-Bildungsschulen und fragte, wie ihre Lehrkräfte und angehenden Lehrkräfte etwas über KI lernen. Durch Umfragen und Interviews stellten Forscher fest, dass nur jede vierte Einrichtung Schulungen zu innovativen Lehrmethoden unter Einsatz von KI anbietet. Den meisten fehlen Richtlinien für den Einsatz von KI-Tools, was darauf hindeutet, dass sie wahrscheinlich nicht in der Lage sein werden, zukünftige Pädagogen in absehbarer Zeit über die Feinheiten des Fachgebiets zu unterrichten.

Darüber hinaus geben nur wenige Lehrer und Hochschullehrer an, dass sie sich sicher fühlen, KI selbst einzusetzen, auch wenn sie die Bildung weltweit umgestaltet.

„Das alles ist so neu und es geschieht so schnell“, sagte Steven Weiner, Senior Research Analyst bei CRPE. Viele Berichterstattungen über KI im Bildungswesen, sagte er, „konzentrieren sich zu Recht darauf, was Schulen und Bezirke tun, um Lehrer zu unterstützen … damit sie sich für KI engagieren?“

Während die Arbeitsplätze der Lehrer ein gewisses Maß an Verantwortung tragen, sagte er, sollten College-Programme K-12-Schulen und -Bezirken helfen. „Ich denke nur, dass sie nicht die ganze Last tragen sollten, Lehrer darauf vorzubereiten, KI zu verstehen und mit ihr zu arbeiten.“

Hier sind vier wichtige Erkenntnisse aus den Ergebnissen:

1. Die meisten Lehrkräfte an Hochschulen sind weder bereit noch in der Lage, KI anzunehmen.

Die meisten Lehrkräfte haben kein Interesse an KI – und einige meiden sie aktiv. Nur 10 % der befragten Fakultätsmitglieder geben an, dass sie sich im Umgang mit KI sicher fühlen, wobei viele darin eine Bedrohung sehen. Ob aus Verwirrung oder Angst, sie wehren sich dagegen, fanden Forscher heraus, was die mögliche Integration in die Lehrpläne einschränkt und die Fähigkeit der Pädagogen beeinträchtigt, angehende Lehrkräfte auf „KI-beeinflusste Klassenzimmer“ vorzubereiten.

Da so wenige mit KI vertraut sind, nutzen die meisten sie nicht in ihrem Unterricht oder integrieren sie nicht effektiv in ihre Unterrichtspraktiken, fanden Forscher heraus.

Einige sagen, dass Fakultätsmitglieder weiterhin besorgt seien, dass KI „ihre persönlichen Daten, ihr geistiges Eigentum oder sogar ihre Jobs stehlen könnte“. Ein Schulleiter sagte, viele Lehrkräfte seien einfach „paranoid“ und glaubten, dass generative KI und andere Technologien sie bald „ersetzen“ würden.

Auch wenn Fakultätsmitglieder neugierig auf KI sind, befinden sich die meisten noch in einem frühen Lernstadium. In einem Interview sagte Weiner: „Ich denke, es liegt an den Menschen, selbst etwas über (KI) zu lernen.“ Und wenn sie zu den Leuten gehören, die sich für Technologie interessieren, könnten sie sich dafür interessieren. Aber das Fehlen jeglicher systemischer Motivation, sich damit auseinanderzusetzen, hat dazu geführt, dass einige Leute es einfach nicht ganz verstehen.“

2. Programme, die KI integrieren, nutzen sie hauptsächlich, um Lehrern dabei zu helfen, Plagiate zu verhindern.

Während fast 59 % der Programme angehenden Lehrkräften KI-bezogenen Unterricht anbieten, erfolgt dieser meist in Form von Kursen, die ihnen helfen sollen, Plagiate zu verhindern.

Weiner sagte, dass angehende Lehrkräfte „größtenteils über KI unterrichtet werden, weil man befürchtet, dass sie in Klassenzimmer gehen, in denen die Schüler betrügen.“ Aber Schulungen zu Plagiatserkennungssoftware seien „extrem problematisch“, weil neuere Forschungen deren Wirksamkeit in Frage gestellt hätten.

Nur etwa 25 % der befragten Programme bieten Schulungen dazu an, wie KI neue Formen des Unterrichts unterstützen kann. Weniger als die Hälfte der Befragten gaben an, dass Inhalte zum Thema KI-Bias entweder in anderen Kursen oder allein angeboten werden.

Ein Dekan einer Bildungseinrichtung sagte, dass ein Großteil des Widerstands der Lehrkräfte darauf zurückzuführen sei, dass sie „nicht genau verstehen oder begreifen können“, was KI ist. „Ich denke, manche sehen darin nur ein Betrugstool.“

3. Einige Lehrerausbildungsprogramme sind vielversprechend hinsichtlich der Integration von KI in die Lehrervorbereitung.

Während die meisten der befragten Führungskräfte keine vielversprechenden Neuigkeiten über die Integration von KI in die Vorbereitung von Lehrkräften vorlegen konnten, taten es einige wenige. Diese Institutionen haben ihre Ausbildungsprogramme nicht wirklich verändert, aber die ersten Bemühungen sind vielversprechend, fanden Forscher heraus.

Zwei Programme seien bemerkenswert und hervorzuheben: der University of Northern Iowa und der Arizona State University Mary Lou Fulton Teachers Collegewelches CRPE beherbergt.

Nord-Iowa entwickelt Lehrpläne für ein Abschlusszeugnis „KI für Pädagogen“. Und an der ASU haben die Administratoren die Fakultät durch eine Reihe freiwilliger Ausschüsse und Öffentlichkeitsarbeit eingebunden. Tatsächlich ist CRPE Co-Leiter einer dieser Initiativen, einer abteilungsübergreifenden Arbeitsgruppe, die sich auf die Erforschung der Herausforderungen und Chancen von KI in der Hochschulbildung konzentriert. ASU ist auch Partnerschaft mit ChatGPT-Ersteller Open AI, um die Fähigkeiten eines zu nutzen aktualisierte Version des Chatbots in die Hochschulbildung.

Der Bericht stellt außerdem fest, dass die Washington Education Association KI in ihr Programm zur Ausbildung von Sonderpädagogen einbezieht und Schulungen zu KI-Tools anbietet, die dabei helfen, den Fortschritt der Schüler zu verfolgen. Die Gewerkschaft ist Teil des Zentrums für Innovation, Design und digitales Lernen Allianzein Netzwerk von Hochschuleinrichtungen, die darauf drängen, Technologie in ihren Programmen zu nutzen.

4. Pädagogische Hochschulen benötigen systemische, strategische Investitionen in die KI-Ausbildung.

Die Forscher kamen zu dem Schluss, dass die Verantwortung für die Integration weiterer Inhalte zum Thema KI nicht allein auf den Schultern „einzelner, eigenmotivierter Pädagogen“ liegen kann. Ein umfassenderes Engagement für die Lehre über KI erfordere, so sagten sie, „eine konzertierte Anstrengung und ein strategisches Handeln aller Beteiligten, die an der Gestaltung der Zukunft der Bildung beteiligt sind“. Zu diesem Zweck sollten Bildungsschulen ihre Budgets anpassen, um Zuschüsse, Lehrpreise und andere Formen der Anerkennung für Lehrkräfte anzubieten, die „KI-Early Adopters“ einsetzen.

Dekane und Administratoren von Bildungsschulen sollten sich auf KI-Experten aus ihren Institutionen verlassen, so CRPE, und sich die innovative Arbeit an anderen Hochschulen und Universitäten genauer ansehen. Sie sollten auch mit externen Gruppen wie der zusammenarbeiten American Association of Colleges for Teacher Education Best Practices und neue Ideen zu verbreiten.

Sie fordern außerdem die politischen Entscheidungsträger der Bundesstaaten auf, klare Erwartungen an die KI-Kenntnisse der Lehrkräfte zu stellen, indem sie die Lehrzertifizierungsstandards überarbeiten und neue Kompetenzen einbeziehen.

Und Geldgeber, so sagten sie, sollten in Vorbereitungsprogramme investieren, die in Sachen KI „bereits auf der Höhe der Zeit“ sind, damit diese Programme wachsen und ihr Fachwissen breiter anbieten können. In der Zwischenzeit sollten sie auch alternative Ausbildungsprogramme wie Residenzen und Mikro-Credentialing in Betracht ziehen, die angehenden Lehrkräften dabei helfen können, KI-Kompetenzen und Spezialisierungen zu entwickeln.

Alex Kotran, Gründer von Das KI-BildungsprojektEine gemeinnützige Organisation, die einen kostenlosen Lehrplan für KI-Kenntnisse anbietet, sagte, die Umfrage sei „ein großartiger Datenpunkt, der eine meiner großen Ängste“ im Hinblick auf die Zukunft der Arbeitskräfte verdeutlicht: „Wie weisen wir Studenten auf die Jobs der Zukunft hin?“ Ich denke, wir müssen klarer darüber sprechen, dass vierjährige Universitäten eines der schwächsten Glieder dieser gesamten Strategie und dieses gesamten Prozesses sein werden.“

Er wies darauf hin, dass es sehr unwahrscheinlich sei, dass Lehrer als Gruppe in naher Zukunft durch KI ersetzt würden – was die Bedrohung betrifft, die die Technologie für ihre künftigen Karrieren darstellt, ebenso wie „Klempner und Therapeuten“. Es macht also Sinn, dass sie sich nicht darauf konzentrieren.

Aber er sagte, die größere Herausforderung für neue Lehrer werde darin bestehen, sich vorzustellen, wie KI die Lehrerpädagogik zur Weiterentwicklung zwingen wird: „Die Arbeit eines Lehrers und die Ziele, die man seinen Kindern setzt, werden sich ändern, je nachdem, was wir darüber wissen.“ KI und die Tatsache, dass sie sich so negativ auf die Qualifikationen und die Arbeitskräfte auswirken wird.“

Die neue Umfrage, so Weiner von CRPE, sei nur ein erster Blick, aber er sagte, dass Lehrerhochschulen „systematisch nicht geeignet zu sein scheinen, so schnell umzusteigen, wie sie nötig wären – und zwar nicht nur, um KI einzuführen, sondern um Lehrer wirklich auf beide Herausforderungen vorzubereiten.“ mit KI und auch den damit verbundenen Möglichkeiten: Lehrern zu helfen, wirklich gut vorbereitet zu sein.“

Selbst wenn sie beginnen, KI ernster zu nehmen, werde sich die Technologie zwangsläufig rasch verändern, sagte er. „Was wir also wirklich erleben, ist ein Moment, in dem diese Institutionen herausfinden müssen, wie sie viel anpassungsfähiger und viel schneller werden können.“

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