Ich hatte kürzlich das Vergnügen, an einer lebenslangen Lernsitzung mit einer Gruppe von hauptsächlich aktuellen oder pensionierten Pädagogen am nahe gelegenen Lincoln Land Community College teilzunehmen. Das Thema war KI in der Bildung. Mir wurde klar, dass viele auf unserem Gebiet herausgefordert werden, mit den schnell aufkommenden Entwicklungen in der KI Schritt zu halten.
Das Publikum war bestrebt, zu lernen, aber viele waren sich der aktuellen Modelle und Fähigkeiten der ihnen zur Verfügung stehenden KI nicht bewusst. Ich hatte in der vorherigen Ausgabe von „Online: Trending Now“ erwähnt, dass wir jetzt im dritten von a sind Fünf-Schritte-Entwicklung von KI, wie er vom CEO von OpenAI, Sam Altman, vorgesehen ist:
Stufe 1: Chat -Bots, KI mit Konversationssprache
Stufe 2: Dennzeichen, Problemlösung auf menschlicher Ebene
Stufe 3: Agenten, Systeme, die Maßnahmen ergreifen können
Stufe 4: Innovatoren, KI, die bei der Erfindung helfen können
Stufe 5: Organisationen, KI, die die Arbeit einer Organisation erledigen können
Stufe 1, Chat -Bots, sind die Frage (Aufforderung) und Antwortversion, die viele Benutzer immer noch als generative KI betrachten. Bekanntlich am 30. November 2022, OpenAI veröffentlichte GPT-3.5 mit ChatgptEine interaktive, gesprächige KI, die mit Verstärkungslernen aus menschlichem Feedback (RLHF) und fein abgestimmten Sicherheitsmaßnahmen aus dem GPT-3.5-Modell geschult wurde. Das wurde zum Wendepunkt für diese Technologie, die hat sich schnell um die Welt ausbreiten:
„Chatgpt ist der unbestrittene Anführer dieses Booms und erfasst über 82,5% des Gesamtverkehrs, wobei über zwei Milliarden globale Besuche und 500 Millionen Benutzer pro Monat pro Monat sind. Das Adoptionstempo ist besonders bemerkenswert. ChatGPT stellte einen Datensatz als am schnellsten wachsende Verbrauchersoftware in der Geschichte auf und erreichte nur 64 Tage nach der Veröffentlichung des aktualisierten ChatGPT3.5 im Mai 2023 100 Millionen Benutzer. In diesem Anstieg ist es nicht allein. Baidus KI -Chatbot ‚Ernie Bot‘ übertraf innerhalb von nur acht Monaten nach dem Start 200 Millionen Nutzer. “
Diese Technologie hat sich jedoch vor allem über frühere Versionen bis zur Stufe 2 entwickelt, die Sam Altman als „Dennzeichen“ bezeichnete, wie z. Jede Version von GPT führt in irgendeiner Form der textbasierten Mustererkennung ein, die wie Argumentation aussehen kann. Die neueren Versionen weisen eine deutlich stärkere logische Konsistenz, eine bessere mehrstufige Problemlösung und einen besseren Umgang mit einem erweiterten Kontext auf. Aus diesem Grund nennt Altman die neuesten Iterationen „Reasoner“ -Modelle: Sie integrieren fortgeschrittenere Techniken, größere Kontextfenster und verbesserte Trainingsmethoden, um Antworten zu erzeugen, die logischer schallend erscheinen. Letztendlich spiegeln diese Funktionen der „Vernunft“ die Entwicklung großer Sprachmodelle auf komplexere Formen der Textanalyse und -reaktion wider.
Das neuere Modell OpenAI O3-Mini steht allen Benutzern zur Verfügung (bezahlt und unbezahlt). Ich ermutige Sie, dieses Vernunftmodell zu testen. Sie können die GPT, die ich für den Schwerpunkt der Hochschulbildung ausgebildet habe, eingeladen werden. Rays Eduai -Berateroder der General CHATGPT -Site. Versuchen Sie in beiden Fällen, eine tiefe, in Frage gestellte Eingabeaufforderung zu betreiben, die Interpretation und erhebliche Forschung in seiner Antwort erfordert. Sie können den Denkprozess kurz anzeigen, dass O3 Flash auf den Oberteil Ihres Bildschirms führt. Das Modell teilt diesen Denkprozess mit Ihnen, während es Ihre Frage und Ihren Kontext bewertet, dann Daten sammelt und letztendlich auf Ihre Frage reagiert. Was an dieser KI -Ebene einzigartig ist, ist, dass Sie sehen können, wie die Anwendung über Ihre Anfrage nachdenkt. Auf diese Weise gibt Ihnen Hinweise darauf, wie Sie möglicherweise Follow-up-Eingabeaufforderungen erstellen, um Ihrer Anfrage Einblicke und Perspektiven hinzuzufügen.
Am 2. Februar 2025 kündigte OpenAI einen hoch fortgeschrittenen Antrag an, der auf dem mit dem 03-mini benannten Namen aufgebaut ist „Tiefe Forschung“, sagte:
„Heute starten wir unseren nächsten Agenten, der in der Lage ist, unabhängig für Sie zu arbeiten – Deep -Forschung. Geben Sie ihm eine schnelle und chatgpt, die Hunderte von Online -Quellen finden, analysieren und synthetisieren, um in zehn Minuten einen umfassenden Bericht zu erstellen, der viele Stunden dauern würde… Angetrieben von einer Version von OpenAI O3, die für das Browsing und Python -Analyse von Python, Deep, angetrieben wird, angetrieben wird Forschung nutzt Argumentation, um intelligent und ausführlich Text, Bilder und PDFs im Internet zu durchsuchen. Tiefe Forschung ist für Menschen gebaut, die in Bereichen wie Finanzen, Wissenschaft, Politik und Ingenieurwesen intensives Wissen arbeiten und eine gründliche und zuverlässige Forschung benötigen. “
Während die breite Öffentlichkeit zu diesem Zeitpunkt keine tiefe Forschung zur Verfügung steht, zeigen Online-Demonstrationen, dass dieses sehr leistungsstarke Tool sowohl die Argumentation als auch die weitreichende Analyse durchführt. In Ihr Podcast vom 9. FebruarDer KI -Experte Julia McCoy berichtet, dass die Veröffentlichung von Deep Research uns zum Abschnitt künstlicher allgemeiner Intelligenz bringt (zusammengefasst von Gemini 2.0 Flash):
„Der Podcast spricht über Openais neue Deep Learning -Modelle, 03 Mini und Deep Research. 03 Mini ist ein bahnbrechendes Argumentationskraftwerk, das die Art und Weise, wie KI Probleme nähert, grundlegend ändert. Im Gegensatz zu früheren Modellen denkt 03 Mini tatsächlich, bevor es spricht, und arbeitet methodisch komplexe Aufgaben mit beispielloser Präzision durch. Deep Research ist ein autonomer Forschungsassistent, der bis zu 30 Minuten lang Informationen analysieren kann, was zuvor in KI -Systemen unbekannt ist. Was tiefgreifende Forschung wirklich besonders macht, ist seine Fähigkeit, seinen Forschungspfad dynamisch anzupassen, mehrere Quellen zu kombinieren und ihre Ergebnisse in vollständig zitierten umfassenden Berichten in Sekunden zu präsentieren. Der Podcast erörtert, wie tief die Forschung verwendet werden kann, um medizinische Diagnosen und Behandlungsempfehlungen bereitzustellen. Es kann auch für andere Wissensarbeit verwendet werden, wie z. B. Marktforschung und Produktentwicklung. Der Podcast schließt mit der Erörterung der Auswirkungen dieser neuen Modelle für die Zukunft der KI. Der Gastgeber glaubt, dass wir in diesem Jahr AGI (künstliche allgemeine Intelligenz) und ASI (künstliche Super Intelligenz) möglicherweise bis 2027 sehen werden. “
Während ich dies schreibe, hat Altman gerade angekündigt, dass die in O3 Mini eingebetteten Tools und Deep Research zusammen mit neuen Funktionen in vollem Umfang verschmelzen werden Ein überarbeiteter Weg der Veröffentlichungen in den kommenden Tagen und Wochen.
„Wir werden als nächstes GPT-4,5, das Modell, das wir intern als unser letztes Modell ohne Kette bezeichnet haben, versenden. Danach ist es für uns ein Top-Ziel, Modelle der o-Serie und Modelle der GPT-Serie zu vereinen, indem sie Systeme erstellen, die alle unsere Tools verwenden können, wann lange nachdenken oder nicht, und im Allgemeinen nützlich für eine sehr weite Reichweite sein können Aufgaben. Sowohl in Chatgpt als auch in unserer API werden wir GPT-5 als ein System veröffentlichen, das einen Großteil unserer Technologie, einschließlich O3, integriert. Wir werden O3 nicht mehr als eigenständiges Modell versenden. Die kostenlose Chatgpt-Stufe erhält einen unbegrenzten Chat-Zugriff auf GPT-5 bei der Standard-Intelligence-Einstellung (!!), die Missbrauchsschwellen vorliegt. Außerdem können Abonnenten GPT-5 auf einem höheren Intelligenzniveau ausführen, und Pro-Abonnenten können GPT-5 auf einem noch höheren Intelligenzniveau ausführen. Diese Modelle werden Sprache, Leinwand, Suche, tiefe Forschung und vieles mehr enthalten. “
Die Übergabe aller Fähigkeiten von OpenAI-Technologien in den GPT-5-Track zeigt eine Reifung der Technologie. Die drei Intelligenzebenen weisen höchstwahrscheinlich auf echte Agi in den höheren Ebenen hin, die später in diesem Jahr mit GPT-5 veröffentlicht werden! Offensichtlich finden Fortschritte sehr schnell statt.
Darüber hinaus sehen wir mit dem Aufkommen neuer Wettbewerber hier und im Ausland neue Optionen für Open-Source-Modelle und alternative Ansätze. Da diese effizienter und zuverlässiger werden, werden die Preise niedriger, während die Funktionen weiter expandieren. McCoys Vision von AGI scheint nur Monate, nicht Jahre weg zu sein.
Wie werden diese hoch fortgeschrittenen Tools von Ihrer Universität verwendet, um den Unterricht, Lernen, Forschung und andere missionsorientierte Aufgaben zu verbessern? Sind die meisten Fakultäten, Mitarbeiter und Administratoren mit den jüngsten Entwicklungen und dem Potenzial von KI vertraut? Sind sie auf die volle Freisetzung von GPT-5 vorbereitet? Was können Sie tun, um Ihrer Institution zu helfen, effizient, effektiv und wettbewerbsfähig zu bleiben?
