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Man kann kaum einen kurzen Blick auf die Nachrichten werfen oder durch die sozialen Medien scrollen, ohne eine neue Diskussion über künstliche Intelligenz (KI) zu entdecken. Das Gleiche gilt auch für den Bildungsdiskurs.
Laut einem Pew Research Center aus dem Jahr 2023 UmfrageDie Meinungen der US-Lehrkräfte zum Einsatz von KI-Tools im K-12-Unterricht sind nach wie vor geteilt: 32 % sind der Meinung, dass Nutzen und Schaden in gleichem Maße bestehen, 35 % geben an, dass sie sich nicht sicher sind, und 25 % nennen mehr Schaden als Nutzen. Erst letzten Monat hat die Bundesregierung gab seine ersten offiziellen Leitlinien heraus für K-12-Schulen, sich mit der neuen Technologie zurechtzufinden.
Ganz gleich, ob Sie sie befürworten, fürchten oder einfach nicht ganz verstehen: KI wird die Art und Weise, wie wir lernen und Informationen konsumieren, grundlegend beeinflussen – und zwar schneller, als man denkt. Die Schüler müssen bereit sein, diesen Moment zu meistern.
Um die grundlegenden Prozesse zu verstehen, die KI vorantreiben, ist Datenkompetenz erforderlich. Das ist für die Orientierung in der Gesellschaft genauso wichtig wie traditionelle Lese- und Schreibfähigkeiten. Eltern müssen verstehen, dass dies nicht nur eine technologische „Welle der Zukunft“ ist. Den Schülern jetzt diese Fähigkeiten zu vermitteln, ist entscheidend für ihren zukünftigen Erfolg und für den Erhalt einer gut informierten Gesellschaft.
Eine Grundlage für Datenkompetenz geht über die Vorbereitung der Studierenden auf künftige Berufe in Naturwissenschaften, Technik, Ingenieurwesen und Mathematik (STEM) hinaus, was allein schon der Fall ist projiziert im nächsten Jahrzehnt doppelt so schnell wachsen wie andere Berufe. Wir erleben Datenkompetenz jeden Tag auf vielfältige Weise – vom Verstehen unserer Stromrechnung über die Verwaltung persönlicher Finanzen bis hin zur Bewertung einer Nährwertkennzeichnung.
Datenkompetenz ist überall, das heißt alle profitiert von einer datenwissenschaftlichen Ausbildung.
Während sich Data Science auf a bezieht Thema Da Datenkompetenz in gängige Lehrpläne wie Mathematik, Naturwissenschaften und Computerprogrammierung integriert werden kann, bezieht sie sich auf die Sammlung von technischem, kritischem Denken und Kommunikation Fähigkeiten erforderlich, um Daten in der realen Welt nutzbar und verständlich zu machen.
Gemeinsam geben sie den Schülern die Werkzeuge an die Hand, um Daten zu verstehen, bei der Auseinandersetzung mit KI-Technologien nachdenklich und analytisch zu denken und ihre eigenen fundierten Perspektiven auf die Welt zu entwickeln – all dies trägt zu ihrem Potenzial für lebenslanges Lernen bei.
Im Klassenzimmer der zweiten Klasse von Ashley Hinton Durham Academy in North Carolina, Lektionen in Datenkompetenz Beginn am ersten Schultag.
Als erste Aufgabe bittet Hinton die Schüler, eine Antwort auf die Frage „Wie fühlst du dich?“ zu zeichnen. Anschließend teilten sich die Schüler in Gruppen auf, um die Antworten zu analysieren. Dabei diskutierten sie, wie sie ähnliche Antworten gruppieren, Gemeinsamkeiten kennzeichnen und die Ergebnisse visualisieren könnten, um sie mit Gleichaltrigen und Eltern zu teilen. Lange bevor diese Lernenden ein AP-Statistik-Klassenzimmer betreten, hilft ihnen diese einfache Übung dabei, Daten zu sammeln, zu sortieren, anzuzeigen und zu diskutieren.
Entsprechend Data Science 4 JederAls nationale Initiative, die sich zum Ziel gesetzt hat, Datenwissenschaft zu einem grundlegenden Bestandteil der K-12-Ausbildung zu machen, ist Datenkompetenz eine hervorragende Möglichkeit, Konzepte disziplinübergreifend zu verbinden. Dies sorgt für einen perfekten Einstieg in die ersten Klassen, wo integriertes Lernen der Standard ist.
Dies geschieht nicht Dies geht jedoch zu Lasten der Priorisierung der Grundlagen – etwas, das den Distriktleitern sehr am Herzen liegt, wenn sie dies anstreben sich von der Lernpandemie erholen Verlust. Vielmehr bereitet die Schaffung dieser Grundlage in der Datenkompetenz die Studierenden auf den Erfolg in späteren Kursen vor, die die technischeren Aspekte der Datenwissenschaft wie Algebra, Chemie oder Statistik integrieren.
Dies gilt natürlich nicht nur für MINT-Studenten. Eltern müssen verstehen, wie Schulen allen Schülern die Datenkompetenz und Kommunikationsfähigkeiten vermitteln, die sie benötigen, um sich in der immer komplexer werdenden, vernetzten Welt zurechtzufinden, die sie erwartet. Das gilt für Theaterkinder, angehende Journalisten und Künstler genauso wie für Studierende, die sich vor allem für MINT-Fächer interessieren. Wie Frau Hintons Kurs beweist, können die Konzepte der Datenwissenschaft in allen Fächern und Klassenstufen angewendet werden.
Wir müssen sicherstellen, dass Eltern wissen, warum dies wichtig ist und wie sie sich für diese Chancen für ihr Kind einsetzen können. Deshalb GreatSchools.orgDie landesweit führende gemeinnützige Schulinformationsseite hat sich mit Data Science 4 Everyone zusammengetan, um diese Lücke zu schließen. Gemeinsam helfen wir Eltern, das Problem zu verstehen KI und Datenkompetenz und Schaffung von Möglichkeiten für Schulleiter, ihre datenwissenschaftlichen Angebote auf ihrem GreatSchools-Profil zu teilen.
Die Bereitstellung dieser Art von Informationen für Eltern ermöglicht es ihnen nicht nur, bessere Bildungsentscheidungen für ihre Familie zu treffen, sondern kann auch das Interesse und die Nachfrage nach datenwissenschaftlicher Ausbildung in ihren Schulen steigern.
So wie Lesekompetenz für das Verständnis der Welt von entscheidender Bedeutung ist, sind Datenkompetenzfähigkeiten die nächsten Grundkompetenzen, die erforderlich sind, um in der heutigen Wirtschaft erfolgreich zu sein. Wenn Schüler nicht mit Datenwissenschaft oder Datenkompetenz vertraut gemacht werden, werden sie von grundlegenden, lebenslangen Fähigkeiten ausgeschlossen, ähnlich wie wenn ihnen nicht das Lesen beigebracht würde.
Wir können und sollten das Grundlagenlernen immer noch vorantreiben, aber wir sollten uns dabei auch an die Bedürfnisse moderner Lernender anpassen.
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