KI-gestützte Tests aus dem Mund von Babes

Einer der verborgenen Vorteile von Videospielen besteht darin, dass sie automatische Spiele bieten Einschätzungen: Der Gewinn zeigt einer Benutzerin, dass sie alles beherrscht, was sie wissen muss – keine lästige Abschlussprüfung erforderlich.

Das ist seit langem ein Traum von Testmachern: Beurteilungen in die Arbeit der Studierenden einzubetten und sie gewissermaßen ununterscheidbar zu machen.

Für sehr kleine KinderDas ist jedoch eine Herausforderung. Vieles von dem, was sie wissen, offenbart sich nicht durch leicht verständliches Schreiben, sondern durch Sprechen und Spielen. Um diese Kinder effektiv beurteilen zu können, muss man in der Lage sein, ihre skurrilen Äußerungen in Daten umzuwandeln.

Das ist die Grundidee hinter Curriculum Associates‘ Übernahme 2023 von SoapBox Labs mit Sitz in Dublin. Der Irisches Startup hat das letzte Jahrzehnt damit verbracht, Software zu entwickeln, die die einzigartige Sprache von Kindern versteht und sie zuverlässig in Text übersetzt. Da sich Schulen auf die Wissenschaft des Lesens konzentrieren, könnte dies der Schlüssel dazu sein, dass Beurteilungen nahtloser in den Arbeitsablauf der Lehrer integriert werden, insbesondere für diejenigen, die Kinder im Vorschulalter unterrichten.

„Die Zukunft der Bewertung ist unsichtbar, weil sie in den Unterricht integriert ist“, sagte Kristen Huff, Leiterin für Bewertung und Forschung bei Curriculum Associates. „Es ist nicht störend. Es ist authentisch. Und es hilft dem Lehrer, den Lernpfad für jeden Schüler individuell zu gestalten.“

Wie praktisch jeder andere Bildungsverlag versucht auch das 1969 in Massachusetts ansässige Unternehmen Curriculum Associates herauszufinden, wie es Lehrern Angebote machen kann mehr Daten über das Lernen der Schüler.

Der Verlag ist beliebt i-Ready Lese- und Mathematikprogramme werden landesweit von schätzungsweise 8 Millionen Schülern genutzt. Curriculum Associates gibt jetzt sein Leseprogramm bekannt wird bald vorgestellt Spracherkennungstechnologie, die nicht nur von Lehrern, sondern auch von den jüngsten Schülern bedient werden kann, wobei künstliche Intelligenz zuhört und genau verrät, wie gut sie die Wörter verstehen, die sie lesen, und eines Tages auch die Mathematik, die sie machen.

Das neue Tool werde voraussichtlich im nächsten Herbst auf den Markt kommen, sagt der Herausgeber.

Seit Jahren rätseln Pädagogen darüber, wie sie die Arbeit kleiner Kinder effektiv beurteilen können. Normalerweise können sie sich nicht einfach hinsetzen, Texte lesen und Fragen beantworten. Um zu verstehen, was sie lernen, benötigen sie praktische Anleitungen durch verschiedene Medien – Sehen, Zuhören und Lesen gleichermaßen. Sie spielen Geschichten nach, sie singen, sie singen Reime, sie reden und bewegen sich.

Papier-und-Bleistift-Tests kommen meist nicht in Frage.

Für diejenigen, die sich damit beschäftigt haben, bietet die Stimme die schnellste Möglichkeit, die Fähigkeiten eines Kindes einzuschätzen, da in allen außer den ganz besonderen Fällen nur wenig Abstand zwischen den Gedanken eines Kindes und seinen Äußerungen besteht. „Für die meisten Kinder ist es die natürlichste Art, Informationen zu übermitteln“, sagte Amelia Kelly, Chief Technology Officer von SoapBox.

Aber wenn man vielen Schülern eine Tastatur, eine Maus, ein Trackpad oder sogar einen Touchscreen vor die Nase hält, entstehen „verwirrende Faktoren“, die ihre Fähigkeit einschränken, ihr Wissen zu zeigen, sagte sie.

Indem sie die Stimmen der Schüler erfassen, während sie selbstständig auf einem Tablet oder Laptop lesen, diese dann in Text übersetzen und mit dem vergleichen, was auf dem Bildschirm angezeigt wird, können Lehrer wertvolle Einblicke in das Verständnis der Kinder gewinnen. Gute Stimmbewertungen können Lehrern dabei helfen, Lernlücken bei Kindern zu erkennen, sodass Schulen sie mit angemessener Arbeit herausfordern können.

Aber die genaue Verarbeitung von Kinderstimmen ist eine ganz andere Herausforderung.

„Sie schreien, sie flüstern, sie singen“

Patricia Scanlon, Gründerin von SoapBox, eine Ingenieurin mit einem Doktortitel in Spracherkennungstechnologie, sagte, das Unternehmen sei aus ihrer persönlichen Erfahrung heraus entstanden, als sie beobachtete, wie ihr eigenes Kind Schwierigkeiten hatte, das Lesen zu lernen.

Eines Tages im Jahr 2013 öffnete sie eine E-Mail vom Hersteller eines Spiels, das ihre dreijährige Tochter um Hilfe bat. Die App schickte den Eltern automatisch Updates, und diese teilte Scanlon mit, dass ihr Kind sieben Level im Spiel abgeschlossen hatte, eine große Leistung.

„Ziemlich beeindruckt“, bat Scanlon ihre Tochter, ihr das Spiel zu zeigen. Sie erkannte bald, dass das Kind den Stoff nicht wirklich beherrschte – es hatte lediglich die richtigen Antworten erraten und Belohnungen gesammelt, ohne die Fähigkeiten zu beherrschen. „Sie hatte gelernt, das Spiel zu hacken“, sagte Scanlon, beeindruckt vom Einfallsreichtum ihrer Tochter – aber voller Eifer angesichts einer verpassten Gelegenheit.

Was fehlte, erkannte sie, war eine Möglichkeit für das Spiel, ihre Tochter zur Verantwortung zu ziehen, „unsichtbar und kontinuierlich“ Quizfragen zu stellen und ihre Fortschritte zu bewerten, obwohl sie und die meisten Kinder im Alter von 3 Jahren keinen Bleistift halten können , eine Maus steuern oder auf einer Tastatur tippen.

Aufgrund ihres Hintergrunds wusste Scanlon, dass die Spracherkennungstechnologie selbst im Jahr 2013 bei Erwachsenen gut funktionierte, nicht jedoch bei jüngeren Kindern, die höhere Stimmen haben und sich selten an die Standard-Sprachregeln halten: „Sie schreien, sie flüstern, sie singen, sie strecken sich, sie.“ „Ich übertreibe es, die Wörter auszusprechen“, sagte sie.

Natürlich kommen Kinder mit regionalen Akzenten in die Schule und lernen zu Hause jahrelang bestimmte Dialekte. Und Millionen von Kindern lernen Englisch, wenn sie in die Schule kommen. Deshalb begann sie mit der Entwicklung einer proprietären „Sprachmaschine“, die genau aufzeichnet, was kleine Kinder in realen, lauten Umgebungen und auf gewöhnlichen Verbrauchergeräten wie Chromebooks und iPads sagen.

Zu dieser Zeit waren die größten KI-Spracherkennungssysteme wie z Apples Siri (Amazon’s Alexa war noch unterwegs ein Jahr weg) wurden fast ausschließlich auf Erwachsenenstimmen in „erwachsenen“ Situationen trainiert: Verbraucher, die Produkte kaufen, Fahrer, die nach dem Weg suchen, oder Wanderer, die nach dem Wetter fragen.

Siri und andere Systeme funktionierten für diese nominellen Aufgaben gut, aber sie wurden nicht für die Schule entwickelt, wo Kinder Schwierigkeiten beim Lernen haben. Kelly, CTO von SoapBox, verglich es mit dem Training eines KI-gesteuerten selbstfahrenden Autos auf einer Formel-1-Rennstrecke statt auf einer überfüllten, verstopften Straße. Als man das Auto endlich auf die Straße brachte, funktionierte es nicht.

Also verbrachten Scanlon und ihre Kollegen das nächste Jahrzehnt damit, die KI von SoapBox zu trainieren, um von Kindern in Europa und den USA zu lernen. Das bedeutete, der KI beizubringen, dass ein von einem Englischlerner in Dublin gesagtes Wort dasselbe ist, das von einem in Philadelphia oder einem Kind gesprochen wurde aus dem amerikanischen Süden.

„Wenn es nicht für alle Schüler gleichermaßen funktioniert, dann funktioniert es nicht“, sagte Kelly.

Sie betrachtet diese Funktionalität als ethisches Anliegen. Sprachaktivierte KI „kann hier der große Ausgleich sein“, sagte sie. „Ich denke, es kann zur Lösung der Alphabetisierungskrise beitragen – aber nur, wenn die Leute es nutzen. Und die Leute werden es nur nutzen, wenn sie ihm vertrauen. Und sie werden ihm nur vertrauen, wenn es funktioniert.“

Die Bedingungen des November-Verkaufs wurden nicht bekannt gegeben, aber er wird Curriculum Associates mit ziemlicher Sicherheit einen enormen Wettbewerbsvorteil verschaffen, da das Unternehmen exklusiven Zugang zu einer Technologie erhält, die bereits von anderen Verlagen weit verbreitet ist.

Vor der Übernahme hatte SoapBox seine Technologie an Dutzende Bildungsanbieter wie McGraw Hill, Scholastic und Amplify lizenziert und ihnen damit im Wesentlichen ermöglicht, die Spracherkennung für ihre eigenen Produkte auszulagern. Mit dem Deal von 2023 wurden diese Partnerschaften beendet, sagte Curriculum Associates.

Entsprechend aktuelle EinreichungenVor der Übernahme hatte Soapbox seit 2017 10,4 Millionen US-Dollar an Finanzmitteln eingesammelt. Der jüngste Investor im vergangenen Jahr war die Bill & Melinda Gates Foundation, die einen nicht genannten Betrag zur Finanzierung der Entwicklung eines Unternehmens bereitstellte Spanische Sprache Sprachmaschine für US-Studenten.

Curriculum Associates geht davon aus, dass die Technologie bis zum nächsten Herbst so einfach zu bedienen sein wird, dass selbst die jüngsten Schüler selbstständig arbeiten und sich selbstgesteuerten Spielen und Aktivitäten unterziehen können, mit denen ihre Lesefähigkeiten kontinuierlich bewertet werden. Während die Technologie noch in der Pilotphase in Schulen getestet wird, sagte eine Lehrerin, die eine Vorschau gesehen hat, dass sie es kaum erwarten kann, sie in Aktion zu sehen.

LaTanya Renea Arias von der Kingsland Elementary School in Kingsland, Georgia, sagte, dass bessere Daten über Schüler nicht nur für das Lernen, sondern auch für Gerechtigkeit von entscheidender Bedeutung sind – insbesondere wenn 55 % der Schüler farbige Menschen sind, aber 80 % der Lehrer Weiße.

Obwohl sie seit einem Jahrzehnt unterrichtet, sagte sie: „Ich habe nicht das Ohr, um jeden einzelnen Dialekt zu verstehen, um zu verstehen, wie ein Wort, das ich ausspreche, anders klingt“, wenn ein bestimmter Schüler es sagt. „Aber ich muss ihnen trotzdem ihre Gelehrsamkeit und ihr Wissen anerkennen.“

Offenlegung: Die Bill & Melinda Gates Foundation unterstützt The 74 finanziell.

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