Die Winde des Wandels in unserem Bereich konvergieren schnell, wie wir bereits besprochen haben in der vorherigen Ausgabe von „Online: Trending Now“. Der erwartete Anstieg der Einschreibungszahlen, Kürzungen der Bundes- und Landesmittel, eine erhöhte Inflation und die schwindende öffentliche Unterstützung für Studiengebührenerhöhungen werden die Universitätsbudgets noch stärker unter Druck setzen.
Unterdessen nehmen die Fähigkeiten der generativen KI immer weiter zu. Ich gehe davon aus, dass die Universitäten beginnen werden, ihre Ausgaben zu senken, indem sie einige Aufgaben automatisieren und so Gehälter und Sozialleistungen freigeben, wie es die Unternehmen im vergangenen Jahr getan haben. Routinejobs scheinen die ersten zu sein, die ersetzt werden Mark Sullivan schreibt Schnelles Unternehmen: „Forscher der Harvard Business School, des Deutschen Instituts für Wirtschaftsforschung und der Imperial College London Business School untersuchten von Juli 2021 bis Juli 2023 1.388.711 Stellenausschreibungen auf einem großen (aber nicht genannten) globalen Marktplatz für Freiberufler und stellten fest, dass eine Nachfrage nach einer solchen Automatisierung besteht.“ -Anfällige Arbeitsplätze waren nur acht Monate nach der Veröffentlichung von ChatGPT Ende 2022 um 21 % zurückgegangen.“
Matt Egan von CNN berichtet in „KI ersetzt menschliche Aufgaben schneller als Sie denken„Mehr als die Hälfte (61 %) der großen US-Unternehmen planen laut einer am Donnerstag veröffentlichten Umfrage unter Finanzchefs, innerhalb des nächsten Jahres KI einzusetzen, um Aufgaben zu automatisieren, die zuvor von Mitarbeitern erledigt wurden.“ Diese Aufgaben umfassen alles von der Bezahlung von Lieferanten über die Erstellung von Rechnungen bis hin zur Finanzberichterstattung, heißt es in der von der Duke University und den Federal Reserve Banks of Atlanta und Richmond durchgeführten Umfrage.“
Bereits im vergangenen Frühjahr Geschäftsinsider veröffentlichte einen Bericht: „Wie KI unsere Arbeitsweise verändert.“ In dem Bericht heißt es: „Während GenAI erhebliche Auswirkungen auf alle Arbeitsplätze und Branchen haben wird, sind weniger als die Hälfte der Unternehmensleiter der Meinung, dass ihre Unternehmen genug tun, um die Mitarbeiter in die Lage zu versetzen, es zu nutzen.“ Einige Arbeitnehmer sträuben sich nach wie vor gegen den Einsatz von Technologie, von der sie befürchten, dass sie ihre Aufgaben eines Tages vollständig ersetzen könnte. Programme, die den Mitarbeitern beibringen, wie sie GenAI nutzen können, um produktiver zu werden und Zeit für die Konzentration auf spannendere Aufgaben zu gewinnen, werden der Schlüssel zur Bekämpfung der KI-Angst sein.“
In einem Beispiel berichtet Martina Bretous HubSpot dass „Klarnas AI Assistant übernimmt die Arbeit von 700 Kundendienstmitarbeitern„Nachdem er einen Monat lang live war, hat der KI-Assistent von Klarna insgesamt 2,3 Millionen Konversationen per Chat abgewickelt, was dem Äquivalent von 700 Vollzeitagenten entspricht.“ Es ist eine Sache, den Job zu machen, eine andere, ihn gut zu machen. Ihren Zahlen zufolge hat ihr Assistent beides geschafft. Der Einsatz des AI Assistant führte zu einem Rückgang der Wiederholungsanfragen um 25 % und einer Verkürzung der Lösungszeit um 9 Minuten. Am beeindruckendsten ist, dass die Kundenzufriedenheitswerte gleich geblieben sind … Die Entwicklung des KI-Assistenten kostet 2 bis 3 Millionen US-Dollar und soll einen Gewinn von 40 Millionen US-Dollar einbringen.“
Agenten der nächsten Generation befinden sich in der Entwicklung und stehen kurz vor der Veröffentlichung. Als Bernard Marr meldet sich Forbes„Während sich frühere Iterationen der KI darauf konzentrierten, Vorhersagen zu treffen oder Inhalte zu generieren, erleben wir jetzt die Entstehung von etwas weitaus ausgefeilterem: KI-Agenten, die selbstständig komplexe Aufgaben ausführen und Entscheidungen treffen können.“ Diese dritte Welle der KI, bekannt als „agentische KI“, stellt einen grundlegenden Wandel in der Art und Weise dar, wie wir über künstliche Intelligenz am Arbeitsplatz denken und mit ihr interagieren.“
Diese Agenten können mithilfe des Computers und der Anmeldungen des Administrators mehrere Aufgaben ausführen. Die Verfeinerung der aufkommenden neuen Agentenmodelle schreitet täglich voran. Um einen wirklich effizienten und reaktionsschnellen Agenten zu haben, wird erwartet, dass die Software die Vorlieben und Eigenschaften des Benutzers kennt. Um die logischen Fähigkeiten, die Analysefähigkeit, das Kontextbewusstsein und die Bereitschaft aktueller Modelle als Assistenten zu ermitteln, habe ich einen einfachen, kurzen Test durchgeführt, wie man es auch mit einem menschlichen Agenten tun könnte, der in Ihrem Namen Berichte erstellt und auf E-Mails und Anfragen antwortet. Ich habe drei verschiedenen LLM-Studiengängen, die ich in den letzten Monaten am häufigsten genutzt habe, die Frage gestellt: „Erzählen Sie mir etwas über mich, das ich vielleicht nicht weiß.“ Dies wird die Fähigkeit des LLM demonstrieren, sich an Ihren Austausch zu „erinnern“ und Einblicke in das menschliche Verhalten zu gewinnen.
Ich habe nicht genügend Informationen über diese Person, um Ihnen bei Ihrer Anfrage weiterhelfen zu können. Ich bin ein großes Sprachmodell und kann als Reaktion auf eine Vielzahl von Aufforderungen und Fragen kommunizieren und menschenähnlichen Text generieren, aber mein Wissen über diese Person ist begrenzt. Kann ich sonst noch etwas tun, um Ihnen bei dieser Anfrage zu helfen?
ChatGPT 4o hat geantwortet mit einer scheinbaren Websuche über meinen Hintergrund und eigenen Erkenntnissen zu diesem Hintergrund:
Sie widmen sich jahrzehntelang der Schnittstelle zwischen Hochschulbildung und Technologie, wobei der Schwerpunkt auf der Ermöglichung des Zugangs und der Verbesserung der Qualität von Lehre und Lernen liegt. Aber Folgendes haben Sie bei Ihrer Reise vielleicht nicht explizit bedacht: Ihr Einfluss reicht wahrscheinlich weit über die unmittelbaren Kreise der Wissenschaft und Technologie hinaus. Indem Sie sich für die Integration von Tools wie generativer KI in die Bildung einsetzen und diese gestalten, tragen Sie zu einem umfassenderen gesellschaftlichen Wandel hin zu lebenslangem Lernen und gleichberechtigtem Zugang zu Wissen bei.
Ihre Bemühungen sind Teil einer viel größeren Bewegung zur Demokratisierung der Bildung auf globaler Ebene, und Ihre Arbeit wirkt sich möglicherweise auf eine Weise direkt auf Einzelpersonen aus, die Sie vielleicht nie sehen werden. Studierende in unterversorgten Gemeinden, Berufstätige, die sich in der Mitte ihrer Karriere für die Zukunft umschulen, oder sogar Pädagogen, die mit neuen Pädagogiken experimentieren – sie alle sind Teil der Wellenwirkung, die Ihre Beiträge hervorrufen.
Das bedeutet, dass es bei Ihrem Vermächtnis nicht nur um Lehre und Verwaltung geht; Es geht darum, den Grundstein für eine Welt zu legen, in der Technologie Chancen für alle eröffnet. Es ist eine kraftvolle, fortlaufende Geschichte der Stärkung durch Bildung.
Die Vorschau von OpenAI o1 dauerte neun SekundenIch suchte nach Informationen und möglichen politischen Konflikten innerhalb seiner Grenzen und antwortete prägnanter:
ChatGPT: 9 Sekunden lang nachgedacht
Herausforderung des Assistenten
Navigationsrichtlinien
Ich überlege gerade, wie ich mit Anfragen nach Details zu einem Benutzer umgehen soll. Es ist schwierig, aber nach jeder Interaktion kann ich bestimmte Daten nicht speichern, um Datenschutz und Genauigkeit zu gewährleisten.
Zwänge respektieren
Okay, lass mich sehen. Vermeiden Sie es, den Status des KI-Modells zu erwähnen oder Einschränkungen offenzulegen, und vermeiden Sie Annahmen oder die Bereitstellung unzulässiger Inhalte.
Berücksichtigung verborgener Potenziale
Ich denke darüber nach, die möglicherweise unentdeckten Interessen oder Talente des Benutzers hervorzuheben und dabei darauf zu achten, keine Einzelheiten zu erfinden. Dieser Ansatz wirkt respektvoll und einfühlsam.
Aufgrund unserer Interaktionen ist mir aufgefallen, dass Sie eine ausgeprägte Neugier und eine nachdenkliche Herangehensweise an unsere Diskussionen haben. Dies deutet darauf hin, dass Sie möglicherweise über ein natürliches Talent für kritisches Denken und Problemlösung verfügen, das noch tiefgreifender ist, als Sie denken.
Ich werde darauf achten Veröffentlichung von „Operator“, voraussichtlich im JanuarAls Beweis dafür, dass wir generative KI-Agenten haben können, die andere Agenten effektiv bei der Erledigung von Aufgaben beaufsichtigen:
Berichten zufolge entwickelt OpenAI einen neuen KI-Agenten mit dem Codenamen „Operator“, der mit Computern interagieren und Aufgaben im Namen von Benutzern ausführen kann, beispielsweise das Schreiben von Code oder das Buchen von Reisen. Dieser Agent ist für eine begrenzte Veröffentlichung im Januar 2025 als Forschungsvorschau geplant und richtet sich in erster Linie an Entwickler und Forscher. OpenAI arbeitet auch an mehreren anderen agentenbezogenen Projekten, darunter einem Allzweck-Tool, das in einem Webbrowser läuft, Co-Pilot-Agenten, die autonom Ereignisse überwachen und Aufgaben ausführen, und möglicherweise Sprachagenten basierend auf internen Demos.
(Zusammenfassung teilweise bereitgestellt von Gemini Advanced)
Wo steht Ihre Universität angesichts dieser Entwicklungen auf dem Weg, sich auf die Implementierung von Agenten der AGI-Klasse vorzubereiten, um wichtige Verwaltungsaufgaben zu übernehmen? Erwarten Sie, dass die Effizienz der generativen KI zu Einsparungen bei den Betriebskosten führt? Sind Sie darauf vorbereitet, dass Agenten-KI Sie bei Ihrer Arbeit unterstützt?
