Seit der Veröffentlichung von ChatGPT Ende 2022 hat sich die künstliche Intelligenz von relativer Dunkelheit zu nahezu Allgegenwart erschüttert. Die Annahmerate für generative KI -Tools hat übertroffen das von Personalcomputern und dem Internet. Es gibt weit verbreitete Optimismus, dass KI einerseits Wirtschaftswachstum erzeugen, Innovation ankurbeln und die Rolle der Inbegriff steigern “menschliche Arbeit. ““ Andererseits besteht spürbar die Angst, dass die KI die Wirtschaft durch die Automatisierung der Belegschaft stören und bereits bestehende Ungleichheiten verschärfen wird.
Geschichte Shows Das Bildung und Ausbildung sind Schlüsselfaktoren für die Verwitterung der wirtschaftlichen Volatilität. Es ist jedoch nicht ganz klar, wie postsekundäre Bildungsanbieter die Lernenden mit den Ressourcen ausstatten können, die sie benötigen, um in einer zunehmend KI-gesteuerten Belegschaft zu gedeihen.
Hier an der University of Tennessee, dem Knoxville -Bildungszentrum für Bildungsforschungs- und Opportunitätszentrum, führen wir A. Dreijahresstudie In Zusammenarbeit mit dem Tennessee Board of Regents, Advance CTE und der Association for Career and Technical Education, um genau dieses Thema zu untersuchen. Bisher haben wir mehr als 20 Experten für KI, Arbeitsökonomie, Karriere- und technische Bildung (CTE) und Personalentwicklung interviewt. Hier sind drei Dinge, die Sie wissen sollten.
- Generative KI ist die Gegenwart, nicht die Zukunft.
Erstens ist KI nicht neu. Chatgpt fesselt weiterhin die Aufmerksamkeit aufgrund seiner auffälligen Fähigkeit, wie ein Mensch zu argumentieren, zu schreiben und zu sprechen. Die Wissenschaft der Entwicklungsmaschinen und -systeme zur Nachahmung menschlicher Funktionen gibt jedoch seit Jahrzehnten. Viele Menschen hören zum ersten Mal über maschinelles Lernen, aber es hat ihre Netflix -Empfehlungen seit Jahren betrieben. Das heißt, generative KI tut einen Sprung nach vorne darstellen – einen großen. Einfaches maschinelles Lernen kann kein Konzert, einen Computercode schreiben und debuggen oder eine Lebensmittelliste für Ihre Familie generieren. Generative KI kann all diese Dinge und unendlich mehr tun. Es fühlt sich sicherlich futuristisch an, aber es ist nicht; KI ist die Gegenwart. Und die generative KI der Gegenwart ist nicht die KI von morgen.
Unsere Interviews mit Experten haben deutlich gemacht, dass niemand weiß, wo die KI in 15, 10 oder sogar fünf Jahren sein wird, aber der Konsens sagt voraus, dass das Tempo der Veränderung dramatisch sein wird. Wie können Studenten, Bildungsanbieter und Arbeitgeber mithalten?
Erstens können wir uns nicht an bestimmten Tools, Anwendungen oder Anwendungsfällen aufhalten. Die Lösung besteht nicht nur darin, Chatgpt in das Klassenzimmer zu integrieren, obwohl dies ein guter Ausgangspunkt ist. Wir befinden uns in einem rasenden Fahrzeug; Unser Fokus aus dem Fenster muss auf der umliegenden Landschaft liegen, nicht auf den vorübergehenden Objekten. Wir benötigen Bildungsrichtlinien, die die organisatorische Effizienz fördern, Innovation anreizen und öffentlich-private Partnerschaften stärken. Wir benötigen eine Bildungsführung, die sich auf die Prozesse, Infrastruktur und Ressourcen konzentriert, die erforderlich sind, um Technologien schnell einzusetzen, disziplinäre Silos abzubauen und die Schutzmaßnahmen der Lernenden zu garantieren. Wir brauchen systemische und nachhaltige berufliche Entwicklung und Schulung für die amtierende Fakultät und wir müssen neu vorstellen, wie wir neue Fakultäten vorbereiten und einstellen. Kurz gesagt, wir müssen uns darauf konzentrieren, agilere, anpassungsfähigere, weniger abgesaugte und weniger reaktive Institutionen und Klassenzimmer aufzubauen, da generative KI, wie wir wissen, nicht die Zukunft ist. AI ist ein Vorbote dessen, was kommen wird.
- Konzentrieren Sie sich auf Fähigkeiten, nicht auf Jobs.
Es ist außerordentlich schwer vorherzusagen Welche einzelnen Berufe werden – positiv oder negativ – durch KI beeinflusst. Wir können einfach nicht sicher wissen, ob Chirurgen oder Fleischschlachtler sind dem größten Risiko einer KI-gesteuerten Automatisierung. Es ist nicht nur Vermutungen, sondern auch ein fehlerhaftes Denken, das in einem Missverständnis von verwurzelt ist Wie Technologie Auswirkungen der Arbeit. Aufgaben bilden JobsArbeitsplätze bilden Berufe und Berufe bilden Branchen. Lehren aus früheren technologischen Innovationen zeigen uns, dass Technologien direkt auf Aufgaben und Berufe indirekt auf Aufgaben wirken. Wenn beispielsweise die für die Erfüllung einer Reihe von berufsbezogenen Aufgaben erforderlichen menschlichen Fähigkeiten durch intelligente Maschinen ersetzt werden können, ändert sich die Komposition des Berufs. Ein ganzer Beruf kann beseitigt werden, wenn ein ausreichend hoher Anteil der Fähigkeiten durch Maschinen automatisiert werden kann. Es ist jedoch gleichermaßen (und wahrscheinlich), dass neue Technologien die Fähigkeitszusammensetzung eines Berufs auf eine Weise verändern können, die die Nachfrage nach menschlichen Arbeitnehmern tatsächlich verbessert. Verschiebungen der Anforderungen an Fähigkeiten auf dem Arbeitsmarkt können sogar völlig neue Arbeitsplätze erzeugen. Der Punkt ist, dass der traditionelle Ansatz zum Denken der Bildung in Bezug auf Majors, Kurse und Abschlüsse den Lernenden einen schlechten Dienst hat.
Im Gegensatz dazu muss unser Fokus auf den Erwerben der Fähigkeiten liegen, die die Lernenden erwerben, unabhängig von Disziplin oder Gradweg. Eine vorhersehbare Reaktion auf den Aufstieg der KI besteht darin, mehr Lernende in MINT und andere vermeintliche KI-fähige Majors zu übertragen. Unsere Gespräche deuten jedoch darauf hin, dass die Lernenden zusammen mit vorhandenen Forschungen gleichermaßen davon profitieren können, von liberalen Studien oder Kunstgeschichte zu studieren, solange sie mit gefragten Fähigkeiten ausgestattet sind, die (noch) durch intelligente Maschinen ersetzt werden können.
Wir können Disziplinen nicht mehr zulassen, bestimmte Fähigkeiten zu „besitzen“. Jeder Schüler in allen Studienbereichen muss sowohl mit technischen als auch mit übertragbaren Fähigkeiten ausgestattet sein. Technische Fähigkeiten ermöglichen es den Lernenden, berufsspezifische Aufgaben auszuführen. Übertragbare Fähigkeiten – wie kritisches Denken, Anpassungsfähigkeit und Kreativität – transzendieren Berufe und Technologien und positionieren die Lernenden für die “Arbeit der Zukunft. ““ Um diesen Übergang zu fördern, brauchen wir innovative Ansätze zur Verpackung und Bereitstellung von Bildung und Ausbildung. Institutionelle Führungskräfte können helfen, indem sie die Fakultät mit Ressourcen und Anreizen für berufliche Entwicklungen ausstatten, um aus Disziplinarsilos auszubrechen. Wir müssen auch aktuelle Ansätze für die Bewertung der institutionellen und kursniveau überdenken. Akkreditierer können helfen, indem sie die Institutionen dazu drängen, über traditionelle Metriken der institutionellen Wirksamkeit hinauszudenken.
- KI selbst ist eine Fähigkeit und eine, die Sie haben müssen.
Aus unseren Gesprächen mit Experten zeigt sich eine Erkenntnis: Es gibt nur wenige Ecken der Belegschaft, die von der KI unberührt werden. Sicher, KI ist (noch) nicht in der Lage, einen Abfluss zu entfernen, Hochzeitsfotos aufzunehmen, Jet -Motoren zu installieren oder zu reparieren, Bäume zu transportieren oder eine nährende Kindergarten -Klassenzimmerumgebung zu erstellen. Aber KI wird, wenn es noch nicht der Fall ist, die Art und Weise, wie diese Jobs ausgeführt werden, ändern. Beispielsweise kann die AI-betriebene Software Installationssystemdaten analysieren, um Probleme wie Wasserlecks vorherzusagen, bevor sie auftreten. AI -Tools können in ähnlicher Weise Flugzeugsysteme, Sensoren und Wartungsaufzeichnungen analysieren, um die Wartung des Flugzeugs vorherzusagen, bevor sie gefährlich werden und die Ausfallzeiten der Flugzeuge minimieren. Für jede Branche gibt es jetzt einen praktikablen KI -Anwendungsfall. Der Schlüsselfaktor für das Gedeihen in der KI -Wirtschaft ist daher die Fähigkeit, AI effektiv und kritisch zu nutzen, unabhängig vom eigenen Beruf oder der eigenen Industrie.
KI ist gut, aber es ist noch nicht perfekt. Jobs erfordern immer noch eine menschliche Kontrolle. Das Erkennen der Qualität der Quellen oder der synthetisierenden widersprüchlichen Standpunkte, um sinnvolle Urteile zu treffen, bleiben einzigartige menschliche Fähigkeiten, die alle Berufe und Branchen abschneiden. Um in der Gegenwart und Zukunft der Arbeit zu gedeihen, müssen wir diese Fähigkeiten annehmen und fördern und gleichzeitig mit der KI -Technologie zusammenarbeiten. Diese effektive Zusammenarbeit selbst ist eine Fähigkeit.
Um diesen Paradigmenwechsel einzuleiten, brauchen wir politische Entscheidungsträger auf Bundes- und Landesebene, um die Privatsphäre und Sicherheit von KI-Benutzern zu priorisieren, damit Tools im ganzen Land vertrauenswürdig und rasch in Klassenräume eingesetzt werden können. Es ist auch unerlässlich, dass wir Generationen in die angewandte Forschung in der Human-AI-Interaktion tätigen, damit wir Best Practices identifizieren und skalieren können. Im Klassenzimmer müssen die Schüler zu Anfängen und Enden ihrer Programme umfassende Bekanntheit und Erfahrung mit KI benötigen. Es ist eine wertvolle Fähigkeit, gut mit anderen zusammenzuarbeiten, und in einem modernen Zeitalter ist es ebenso notwendig, gut mit Maschinen zu arbeiten. Jensen Huang umschreibenDer CEO von Nvidia: Studenten werden ihre Arbeit nicht an KI verlieren. Sie werden ihre Arbeit an jemanden verlieren, der KI benutzt.
