Mit mehr 1.000 Versicherungen Unternehmen in den USA, die herausfinden, wie sie für jedes Unternehmen bezahlt werden können, ist eine komplexe Herausforderung für Ärzte und Krankenhäuser.
Jede Versicherung erfordert möglicherweise leicht unterschiedliche Informationen zu medizinischen Ansprüchen, selbst für das gleiche Verfahren. Falsch archivierte Ansprüche können zu einer abgelehnten Abdeckung führen, die manuelle Ressentation und verspätete Zahlungen erfordern.
Laut Nick Perry, Mitbegründer und CEO von Aufrichtige GesundheitDie meisten Verhandlungen über medizinische Behauptungen sind das Ergebnis von Legacy -Sammlungssystemen, die Schwierigkeiten haben, die wachsenden Komplexität der modernen Gesundheitsversorgung zu begleiten.
Nach fünf Jahren in Palantir gründete Perry 2019 Candid Health, um die medizinischen Einnahmen zu vereinfachen, Ansprüche an Ansprüchen zu automatisieren und manuelle Arbeiten an Sammelteams zu beseitigen.
Seitdem hat das Unternehmen immer mehr Telesaud -Anbieter angezogen, einschließlich AllaraNahrhaft und AproposUnd kürzlich begann er, große medizinische Gruppen als Kunden hinzuzufügen. Bis 2024 stieg der Umsatz von Candids um fast 250%.
Die Anleger bemerkten das schnelle Wachstumstempo des Unternehmens. Am Mittwoch kündigte Candid an, dass eine C -Serie von 52,5 Millionen US -Dollar unter der Leitung von Oak HC/FT und bestehenden Investoren gesammelt wurde. Die Runde erfolgt sechs Monate nach der 29 -Millionen -Dollar -Serie B von Candid, die von 8 VC unter der Beteiligung der ersten Runde Capital -Anhänger, Boxgroup und Y Combinator beteiligt ist.
Perry baute das Unternehmen aus, indem er seine Erfahrungen in Palantir ausnutzte, wo es die Macht der Datenanalyse aus erster Hand erlebte. Medizinische Einnahmen sind letztendlich ein Problem mit der Datenentwicklung, sagte er gegenüber TechCrunch.
„Erbliche Systeme signalisieren Probleme mit Ansprüchen und senden sie an die Lieferanten zurück, um die Behauptung zu korrigieren“, sagte Perry. Aber Sindid Health erklärt, dass es einen Mechanismus hochentwickelter Regeln kontinuierlich entwickelt und verfeinert hat, der es den Anbietern ermöglicht, im ersten Versuch genaue Ansprüche an Versicherungsunternehmen zu senden.
Bisher hat sich der Sincere nicht auf die generative KI beugt, aber einige der neuesten Finanzierungen sollen die neuesten Techniken des maschinellen Lernens implementieren. Beispielsweise kann AI die Arten von Ansprüchen identifizieren, die von Versicherern konsequent verweigert werden, sodass das offene System diese Ansprüche vor dem Senden korrigieren kann.
Das Unternehmen kann auch eine KI -betriebene Ressource erstellen, die sich mit den Versicherungsunternehmen über verweigerte Ansprüche verbinden kann. Das ultimative Ziel des Unternehmens ist es jedoch, diese Anrufe vollständig zu vermeiden.
„Es sollte keine Ablehnung geben“, sagte Perry. „Es ist viel besser, den Anspruch beim ersten Mal richtig zu senden.“
Neben dem Wettbewerb mit ererbten Abrechnungssystemen, von denen viele durch elektronische Gesundheitsakten wie Epic und Athenahealth gebaut werden, konkurriert Candid Health mit den Startups von Apreo und Adonis, die von Point72- und Katalysatorprojekten im Allgemeinen unterstützt werden.
