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Die Milliardäre kämpfen wieder.
Am Montag Elon Musk, der reichste Mann der Welt, angeboten, die nicht -profitische Organisation zu kaufen Dies regiert Openai für 97,4 Milliarden US -Dollar effektiv. Als Reaktion auf Musks Angebot, OpenAI -CEO Sam Altman, über die zweite Urheberschaft Ein Post frech in xSchreiben: „Nein, danke, aber wir werden Twitter für 9,74 Milliarden US -Dollar kaufen, wenn Sie wollen.“ (Moschus und berühmte Investoren Kaufte Twitter für 44 Milliarden US -Dollar im Jahr 2022.)
Musks Angebot, ernst oder nicht, kann OpenAIs Bemühungen, innerhalb von zwei Jahren zu einem für -profit Public Benefits Corporation zu konvertieren, erschweren. Jetzt muss OpenAIs Rat nachweisen, dass es sich nicht von OpenAi ansteigt und nicht von OpenAIS IP an einen Insider (z. B. Altman) für einen Rabatt an einem Insider (z. B. Altman) steigt.
OpenAI könnte argumentieren, dass Musks Angebot ein feindlicher Akquisition ist, wie Musk und Altman Sie sind nicht die besten Freunde. Es könnte auch argumentieren, dass Musks Angebot nicht glaubwürdig ist, da Openai bereits inmitten eines Umstrukturierungsprozesses liegt. Oder Openai könnte Fordern Sie Musk heraus, ob es den Rücken hat.
In einem Dienstag ErklärungAndy Nussbaum, ein externer Anwalt, der Openai’s Council vertritt, sagte, Musks Angebot „definiere keinen Wert für die Nicht -Profit -Organisation (OpenAI)“ und dass die Nicht -Profit -Organisation nicht zum Verkauf steht. “ Nussbaum fügte hinzu: „Respektvoll ist es nicht an einem Konkurrenten, zu entscheiden, was das beste Interesse an Openais Mission ist.“
Mein Kollege Maxwell Zeff und ich schrieb ein detaillierteres Stück Darüber, was in den kommenden Wochen zu erwarten ist. Aber garantiert das Angebot von Moschus – ganz zu schweigen von seiner kontinuierlicher Prozess gegen Openai darüber, was es behauptet, ein betrügerisches Verhalten zu sein – Verspricht, vor Gericht wilde Kämpfe zu schaffen.
Nachricht
Apples neuer Roboter: Apple hat einen Suchroboter erstellt, der eine Pixar -Playbook -Seite fängt. Die Roboterlampe des Unternehmens wird als kinetischere Version eines HomePods oder eines anderen intelligenten Sprechers fungiert. Die Person, die der Lampe gegenübersteht, fordert einen Termin und der Roboter antwortet mit Siris Stimme.
Wird es dumm ?: Die Forscher haben kürzlich eine Studie veröffentlicht, indem analysiert wurde, wie sich der Einsatz allgemeiner Arbeiten bei der Arbeit auf kritische Denkfähigkeiten auswirkt. Er stellte fest, dass wir, wenn wir AI viel für uns nachdenken, schlechter waren, Probleme zu lösen, wenn KI versagt.
Oh für alle, vielleicht: In einer neuen Probe in seinem persönlichen Blog gab Altman zu, dass die Vorteile von KI möglicherweise nicht weit verbreitet sind und sagte, dass OpenAI für „seltsame Klang“ -Ideen als „Computerbudget“ offen sei Dort.
Christies Kontroverse: Das House of Auction of Fine Arts Christie’s hat zuvor von AI erzeugt. Aber bald plant er, seine erste Show ausschließlich für die mit AI erstellte Arbeit, eine Ankündigung mit gemischter Kritik – und eine Petition um die Absage der Auktion zu erstellen.
Besser als Gold: Ein KI -System, das von Google DeepMind, dem führenden AI -Forschungslabor von Google, entwickelt wurde, scheint den durchschnittlichen Goldmedaillengewinner bei der Lösung von Geometrieproblemen in einem internationalen Mathematikwettbewerb übertroffen zu haben.
Suchdokument der Woche
Wir wissen, dass die meisten KI -Modelle nicht zuverlässig grundlegende Aufgaben ausführen können, z. B. die Lösung mathematischer Probleme auf der Schule. Was wir nicht immer wissen, ist Grund Hinter deinen Mängel. Laut einem Team von MIT -CSAIL -Forschern können fehlerhafte Benchmarks teilweise schuldig sein.
In einer neuen Studie stellten die MIT -CSAIL -Forscher fest, dass die höchsten Leistungsmodelle von heute immer noch echte Fehler in den beliebten KI -Benchmarks machen, aber mehr als 50% der „Modellfehler“ wirklich durch unnötige Fragen und in diesen Benchmarks zu mehrdeutig sind.
„Wenn wir die Zuverlässigkeit des Modells angemessen quantifizieren wollen, müssen wir überdenken, wie wir Benchmarks erstellt haben, um Etikettfehler zu minimieren“, sagte er Einer der Forscher, MIT -Fakultätsmitglied und OpenAI -Mitarbeiter Aleksander Madry, In einem Beitrag in x. „Dies ist nur ein erster Schritt.“
Modell der Woche
Sie haben schon einmal von Deepfakes gehört. Aber was ist mit den langweiligen täglichen Szenen? Dies ist die Idee dahinter Langweilige Realität Hunyuan Lora (Boreal-HL)Ein angepasster KI -Videogenerator, der beim Erstellen von Videos von … na ja, sehr triviale Dinge auffällt.
Boreal-HL kann Clips von Touristen erzeugen, die Eis trinken, Menschen, die Fleisch kern, Menschen bei Mittagessen, Führungskräfte, die Reden in Konferenzen halten, Paare bei Hochzeiten und anderen weltlichen Lebensschnitten. Dieser Reporter findet die Absurdität der lustigen Sache – vor allem, wenn man bedenkt, wie unkompliziert es ist, es zu erfüllen. Es dauert mindestens fünf Minuten, um einen einzelnen Clip zu erzeugen.
Greifen
Dank der jüngsten Fortschritte bei der AI -Effizienz wird es billiger – und leichter -, um hochentwickelte Modelle zu trainieren.
In einer neuen RolleForscher der Universität von Shanghai Jiao Tong und ein AII -Unternehmen namens SII zeigen, dass ein in nur 817 „kuratiertes Trainingsproben“ trainierter Modell die in 100x weiteren Daten ausgebildeten Modelle überwinden kann. Das Team gibt an, dass ihr Modell in der Lage war, bestimmte Fragen zu beantworten, die sie während des Trainingsprozesses nicht gesehen hatten, und zeigten, was sie „aus Domain“ -Ressourcen nennen.
Die Studie folgt den Fersen von a Projekt unter der Leitung von Stanford Dies stellte fest, dass es möglich ist, ein „Open“ -Modell zu erstellen, das mit Openais „Argumenting“ -Modell für weniger als 50 US -Dollar konkurriert.
